微软开源GitHub Copilot Chat，AI编程领域迎新突破

今日，微软在科技领域投下一枚重磅炸弹，其首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）正式宣布开源VS Code的最新AI编辑器——GitHub Copilot Chat。

GitHub Copilot Chat的最大技术亮点在于支持AI Agent自动化编程模式。该模式具备强大的多任务处理能力，能够执行多步骤的编码任务。在编程过程中，它可自动处理编译和语法检查错误，实时监控终端和测试输出，并持续迭代优化，直至编程任务圆满完成。这一特性极大地提高了编程效率，减少了开发者在繁琐细节上的精力投入。

此外，GitHub Copilot Chat还支持用户以自然语言与之交互。开发者只需简单提问，如“这段代码的作用是什么？”“为什么会出现这个BUG？”，它就能根据代码上下文，迅速提供详细的代码解释和优化建议，让人机交互变得更加自然流畅。

GitHub Copilot Chat主要功能详解

Agent编程模式：

Agent编程模式堪称GitHub Copilot Chat的核心主打功能。在此模式下，智能体能够自主搜索代码库，精准获取相关上下文信息。同时，它还能根据任务需求，自动执行编译和代码检查等操作。例如，当需要修复一个特定函数的错误时，它不仅能完成单个函数的修复，还能对整个项目进行全面排查和修复，确保代码的一致性和稳定性。

人机协作编程模式：

为保障用户对编程进程的绝对掌控，GitHub Copilot Chat设计了人机协作编程模式。当Agent模式需要运行终端命令时，会主动向用户展示命令内容，等待用户审查并确认继续后才会执行。考虑到Agent模式可能会产生大量的聊天请求，该工具还提供了贴心设置。它会定期暂停并向用户询问是否继续，用户可通过chat.agent.max Requests进行自定义设置，从而完全掌控智能体的行踪和编程进程。

MCP协议支持：

GitHub Copilot Chat支持MCP协议，这一特性为其能力扩展提供了广阔空间。通过集成MCP协议，它可以轻松接入第三方数据库、云平台、应用、搜索引擎等，进一步丰富和拓展了Agent的功能，使其能够满足更多样化的开发需求。

代码补全功能：

在开发者输入代码的过程中，GitHub Copilot Chat会实时提供内联代码建议。其补全范围广泛，从单行代码到整个函数实现都能涵盖。尤为值得一提的是“下一个编辑建议”功能，它能够基于当前上下文，精准预测开发者接下来合理的代码更改。例如，当开发者输入“function calculateTax(”时，它能迅速生成完整的税款计算代码；在React组件中，以“const UserProfile = ({”开头，就能收到一个包含TypeScript类型的完整功能性组件。

自然语言编程支持：

开发者可通过聊天界面，使用自然语言与代码库进行深度互动。无论是询问项目相关问题、请求代码解释，还是使用对话式提示指定代码更改，GitHub Copilot Chat都能轻松应对。更令人惊喜的是，利用单个提示，它就能在项目中多个文件同步应用更改。Copilot会深入分析项目结构，进行协调修改，大大提高了代码修改的效率和准确性。

智能自定义操作：

GitHub Copilot Chat内置了许多针对常见开发任务的预定义操作，这些操作经过AI能力增强后，无缝集成到编辑器中。其功能丰富多样，包括帮助编写提交信息或拉取请求描述、重命名代码符号、在编辑器中修复错误，以及通过语义搜索查找相关文件等。例如，开发者使用该工具可以一次性重命名所有变量，同时更新项目中的函数名和关联文档，极大提升了开发效率。

尽管GitHub Copilot Chat于今日凌晨刚刚开源，但已在GitHub上收获了1200颗星的超高人气，整个开源项目呈现出火爆态势，充分彰显了其在开发者群体中的巨大吸引力和广阔应用前景。

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