当前位置: 首页 > news >正文

集中式ZDM-E0400P3热电阻RTD测温模块(1) — 基础应用

在工业自动化中,温度检测至关重要,而热电阻RTD是温度测量的“黄金标准”。本文将介绍集中式ZDM-E0400P3热电阻RTD测温远程I/O模块的性能与使用方法。


  产品介绍

集中式ZDM-E0400P3是广州致远电子股份有限公司开发的三线制4通道热电阻RTD测温远程I/O模块,该产品支持EtherCAT通信,支持PT100 RTD热电阻和PT1000 RTD热电阻温度采集,分辨率可达24位,PT100和PT1000的测温精度可达±0.5℃,可配合我司ZPT-8080耦合器使用。ZDM-E0400P3产品示意图及接口图如下所示:

图1 ZDM-E0400P3产品示意图

图2 ZDM-E0400P3接口图

  产品性能

1. 测温精度&测温范围

相较于其他测温产品,集中式ZDM-E0400P3拥有较宽的测温范围和较高的测温精度,支持两种RTD热电阻传感器类型测温,分别是PT100和PT1000,传感器类型的选择可通过上位机软件TwinCAT 3配置。其中,PT100的测温范围为-200℃~+850℃,测温精度为±0.5℃;PT1000的测温范围为-50℃~+600℃,测温精度为±0.5℃。

表1

2. 数据可视性&易操作

让温度“看得见”,效率“飞起来”。集中式ZDM-E0400P3的测温数据可通过我司推出的主站控制器ZMC900E、ZMC600E或TwinCAT 3上位机软件实时检测,用户可通过此途径实现多维度关联分析,大大提高效率,除此之外,数据可视性便于通过检测异常温度而减小设备故障带来的损失。用户在搭建集中式ZDM-E0400P3测温系统时,只需要将测温模块连接相应的热电阻RTD,配合相应的耦合器即可使用,操作相对简单。ZDM-E0400P3配备通道状态指示灯、电源指示灯和运行指示灯,方便用户在搭建测温系统时可以根据指示灯状态来验证系统的正确性。

  使用介绍

1. 建立通讯,扫描设备图3为ZDM-E0400P3连接示意图。

图3 连接示意图图4为ZDM-E0400P3实物连接示意图。

图4 实物连接示意图

用户可根据图3和图4,将主站控制器与ZPT-8080耦合器和ZDM-E0400P3连接后,通过选择“Device”点击鼠标右键选择“Scan”扫描连接的集中式ZDM-E0400P3从站设备。

图5 扫描设备

扫描成功后,设备运行指示灯常亮,且任务栏出现识别到的ZPT-8080耦合器和ZDM-E0400P3从站设备,代表ZDM-E0400P3温度采集模块已被主站识别成功。

图6 识别设备

2. 检查设备用户可通过查看ZDM-E0400P3是否进入“OP”状态来检查设备是否处于工作状态,当ZDM-E0400P3处于“OP”状态时,表示该模块处于工作状态,且此时设备的运行指示灯会常亮。

图7 检查设备

3. 数据展示

用户可通过主站查看各通道温度采集信息,其中val_chx(x=1,2,3,4)代表通道1至通道4的温度采集数据。如图8所示,当使用3k精密电阻通过通道1和通道2进行模拟温度采集时,而通道3和通道4不连接热电阻RTD,此时只有通道1和通道2的“Online”显示当前所测量的温度值,温度值分别为“557.29254℃”和“557.24841℃”,而3k精密电阻实际对应的温度值约为“557.450℃”,对比得知通道1和通道2的误差分别为“0.15746℃”和“0.20159℃”,而通道3和通道4的“Online”数值为“-1000”,表示通道3和通道4未连接热电阻RTD。

图8 数据显示

http://www.lryc.cn/news/578455.html

相关文章:

  • WPF学习笔记(18)触发器Trigger
  • Postman - API 调试与开发工具 - 标准使用流程
  • Vue3 中 Excel 导出的性能优化与实战指南
  • 遥感影像岩性分类:基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法
  • 城市灯光夜景人像街拍摄影后期Lr调色教程,手机滤镜PS+Lightroom预设下载!
  • 【仿muduo库实现并发服务器】Poller模块
  • 华为交换机堆叠与集群技术深度解析附带脚本
  • 数字图像处理学习笔记
  • Python 可迭代的对象、迭代器 和生成器(Python 3.3中新出现的句法:yield from)
  • 静态工厂注入 vs 实例工厂注入
  • LINUX2.6设备注册与GPIO相关的API
  • FFmpeg 中./configure的解析
  • Linux基本命令篇 —— bc命令
  • 微软服务器安全问题
  • 【蓝牙】Linux Qt4查看已经配对的蓝牙信息
  • MCP 协议使用核心讲解
  • HDMI2.1 FRL流控 概览
  • 基于OPUS-MT模型的中译英程序实现
  • swing音频输入
  • Vue 安装使用教程
  • 【机器学习深度学习】模型微调的基本概念与流程
  • 动手实践:如何提取Python代码中的字符串变量的值
  • QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理
  • 深入金融与多模态场景实战:金融文档分块技术与案例汇总
  • 打造可观测的 iOS CICD 流程:调试、追踪与质量保障全记录
  • python下划线开头函数总结
  • 服务器安装 ros2时遇到底层库依赖冲突的问题
  • Crystaldiskinfo查询的硬盘参数信息
  • 2.3.1 Nginx Web服务器安全加固
  • 基于Pandas和FineBI的昆明职位数据分析与可视化实现(四)- 职位数据可视化(FineBI)