MCP 协议使用核心讲解
📄 MCP 协议使用核心讲解
✅ MCP 协议的核心在于以下几个方面
一、MCP 请求结构（MCPRequest）
{"messages": [{"role": "user","content": "帮我查询一下上海的天气"}],"tools": [{"name": "weather_query","description": "查询天气","parameters": {"type": "object","properties": {"location": { "type": "string", "description": "查询地点" }},"required": ["location"]}}]
}
messages: 聊天上下文tools: 提供可调用的工具（函数），使用 JSON Schema 描述- 模型生成
tool_calls请求调用工具
二、MCP 响应结构（MCPResponse）
{"choices": [{"message": {"role": "assistant","tool_calls": [{"id": "call_123","type": "function","function": {"name": "weather_query","arguments": "{\"location\": \"上海\"}"}}]},"finish_reason": "tool_calls"}]
}
tool_calls: 模型请求工具调用finish_reason = tool_calls: 模型等待外部执行工具
三、工具执行结果续接请求
{"messages": [{"role": "user","content": "帮我查询一下上海的天气"},{"role": "assistant","tool_calls": [...]},{"role": "tool","tool_call_id": "call_123","content": "{\"weather\": \"晴天，28°C\"}"}]
}
- 工具返回结果通过
role: tool返回，继续对话
四、MCP 模型调用闭环流程
- 用户发起请求（自然语言）
- 模型识别出调用意图 → 返回
tool_calls - 外部系统执行工具调用 → 得到结构化结果
- 将结构化结果回传给模型（
tool消息） - 模型基于工具结果生成最终响应
五、MCP 协议关键字段说明
| 字段名 | 说明 |
|---|---|
messages | 对话上下文 |
tools | 工具定义（JSON Schema） |
tool_calls | 模型生成的调用请求 |
tool_call_id | 工具调用唯一标识 |
tool | 工具返回结果 |
finish_reason | 模型是否结束、是否等待工具调用 |
✅ 总结：
MCP 协议的核心在于：通过结构化的工具定义（
tools）、模型调用请求（tool_calls）以及工具结果反馈（tool），实现大模型的可控、结构化、插件化调用闭环。