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spring-ai 1.0.0 学习（十八）——MCP Server

news 2025/6/28 12:25:50

上一篇学习了如何调用外部工具，这一篇我们看看如何将自己的服务发布为外部工具，供他人调用

最小化样例

与使用Mcp Client一样，分为三步，引入依赖，添加配置，修改代码

      <dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-server</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId></dependency>

根据自身需要引入上述三个依赖之一，分别对应STDIO、WebFlux、Http模式

以http为例，在application文件中添加如下配置

# Using spring-ai-starter-mcp-server-webmvc
spring:ai:mcp:server:name: webmvc-mcp-serverversion: 1.0.0type: SYNCinstructions: "This server provides weather information tools and resources"sse-message-endpoint: /mcp/messagescapabilities: tool: true       #是否开启工具resource: true   #是否开启资源prompt: true     #是否开启提示词completion: true #是否开启补全

instructions用来介绍当前服务器提供的功能

然后将想要暴露的服务上添加Tool注解

@Service
public class WeatherService {@Tool(description = "Get weather information by city name")public String getWeather(String cityName) {// Implementation}
}

之后将服务注册为ToolCallbackProvider

@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);}@Beanpublic ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) {return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(weatherService).build();}
}

然后就可以通过MCP Client进行调用了