当前位置: 首页 > news >正文

从ChatGPT热潮看智算崛起

2025年1月7日,科智咨询发布《2025年IDC产业七大发展趋势》,其中提到“ChatGPT开启生成式AI热潮,智能算力需求暴涨,算力供给结构发生转变”。

图片来源于网络,侵删

为何会以ChatGPT发布为节点呢?咱们一起来看看吧~

2022年10月,OpenAI发布了ChatGPT,这款基于GPT-3.5架构的AI模型以其强大的文本生成能力和流畅自然的对话风格迅速走红。

随后的一年,OpenAI陆续推出了iOS版、安卓版、企业版、自定义版本、团队版和教育版等不同版本的ChatGPT应用,成为了AI领域的焦点。

图片来源于网络,侵删

在此环境下,各大企业与研究机构纷纷加大对生成式AI技术的投入,从自然语言处理到图像生成,从智能推荐系统到自动化内容创作,生成式AI的应用场景如同雨后春笋般涌现。

而这一切的背后,是对海量计算资源的强烈渴求。为了支持这类复杂模型的训练和推理,算力需求已经达到了前所未有的高度。

随着模型规模越来越大、复杂度越来越高、应用场景越来越广泛,市场对高端算力的需求愈发迫切。例如,训练像GPT-4这样的超大型模型,需要具备强大计算能力的GPU集群或专用的AI芯片才能满足其训练和推理的要求,高端算力市场出现供不应求的局面。

图片来源于网络,侵删

面对如此巨大的算力缺口,传统的通用计算资源已无法满足需求。因此,算力供给结构开始变革。

专门为人工智能设计的芯片,如GPU、TPU以及各类国产AI芯片如寒武纪、海光信息等,逐渐成为算力供给的核心硬件。

图片来源于网络,侵删

与此同时,全球范围内智算中心的建设如火如荼地展开,它们配备了最先进的GPU集群、高速网络设备以及海量的存储资源,专为满足AI训练的高强度需求而生。

据IDC数据,截止2024年12月,已投产的智算中心数量达到156个,而在建及规划中的智算中心超过300个!

【图片来源于网络,侵删】

此外云计算厂商也纷纷加大了在智能算力领域的投入,他们提供弹性的算力服务。用户可以根据自身需求灵活租用计算资源,无需自行建设大规模的数据中心和购置昂贵的硬件设备,大大降低了算力使用门槛和成本,为更多企业和开发者提供了一条解决算力困局的新途径。

IDC预测“2025年,我国算力供给结构将迎来持续变革,智算规模呈现蓬勃增长之势,市场正逐步由通用算力为主导的供给格局,向智能算力引领的需求驱动模式转变。”

小编相信,ChatGPT的热潮只是智能计算时代的序曲,在AI时代,智能算力始终都将扮演关键角色!紧跟这一趋势,探索如何更高效地利用和管理算力资源,将是把握未来机遇的关键所在~

大家有什么看法呢?欢迎在评论区留言讨论哦

http://www.lryc.cn/news/528408.html

相关文章:

  • 基于PyQt设计的智能停车管理系统
  • http的请求体各项解析
  • 【linux】Linux 常见目录特性、权限和功能
  • 创作三载·福启新章2025
  • RoboMaster- RDK X5能量机关实现案例(一)识别
  • Python帝王學集成-母稿
  • 安全漏洞扫描与修复系统的高质量技术详解
  • JavaScript反爬技术解析与应对
  • [NOIP2007]矩阵取数游戏
  • 在Linux系统上安装.NET
  • PCB Editor层叠文件(Gerber文件输出-01)
  • labelimg闪退的解决办法
  • 【开源免费】基于Vue和SpringBoot的在线文档管理系统(附论文)
  • 数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览(20250124)
  • Golang :用Redis构建高效灵活的应用程序
  • 四层网络模型
  • CUDA学习-内存访问
  • 进程通讯——类型和发展
  • 在 Windows 11 中为 SMB 3.x 文件共享协议提供 RDMA 支持
  • C 标准库 - `<errno.h>`
  • 2025年01月28日Github流行趋势
  • 7. 马科维茨资产组合模型+金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案(理论+Python实战)
  • Android 启动流程
  • 庆祝2025到来:C++编程的新篇章
  • 基于STM32的智能家用温控器设计
  • 扣子平台音频功能:让声音也能“智能”起来。扣子免费系列教程(14)
  • Dismissible组件的用法
  • C语言--数据在内存中的存储
  • CPP-存储区域
  • 9.中断系统、EXTI外部中断