基于PyQt设计的智能停车管理系统
文章目录
- 一、前言
- 1.1 项目介绍
- 【1】项目开发背景
- 【2】设计实现的功能
- 【3】设计意义
- 【4】国内外研究现状
- 【6】摘要
- 1.2 设计思路
- 1.3 系统功能总结
- 1.4 开发工具的选择
- 【1】VSCODE
- 【2】python
- 【3】ptqt
- 【4】HyperLPR3
- 1.5 参考文献
- 二、安装Python环境
- 1.1 环境介绍
- **1.2 Python版本介绍**
- 1.3 在windows下安装Python环境
- 1.4 windows下安装VSCode代码编辑器
- 三、安装车牌识别包
- 3.1 仓库地址
- 3.2 安装部署
- 3.3 查看是否安装成功
- 3.4 运行测试代码
- 3.5 报错解决
- 四、图形化界面开发
- 4.1 安装PyQt5
- 4.2 测试Qt环境
- 4.3 查看安装的QT版本
- 4.4 安装OpenCV库
- 4.5 编写摄像头实时画面预览功能
- 4.6 编写车牌识别代码
- 4.7 编写数据库存储功能
- 新增功能解析：
- 运行效果：
- 数据库管理：
- 五、停车计费系统开发(完整代码)
- 5.1 实现车辆出入库自动计费
- 5.2 调整界面
一、前言
1.1 项目介绍
【1】项目开发背景
随着城市化进程的加速和机动车数量的不断增加，停车问题逐渐成为现代城市管理中的重要课题。特别是在商业区、住宅区等停车需求较大的区域，停车场的管理变得尤为复杂和繁琐。为了提高停车场管理效率和车辆进出流畅度，智能停车管理系统应运而生。通过引入自动化管理和智能化技术，能够有效提升停车场运营效率，减少人工干预，同时提升停车体验。
传统的停车管理方式依赖人工操作，不仅效率低下，还容易出现疏漏和错误，尤其在车牌识别和收费管理方面，存在较大的改进空间。随着计算机视觉技术的不断发展，车牌识别技术成为了解决这一问题的有效手段。通过使用车牌识别系统，能够实现自动识别进出车辆的车牌信息，极大地提高了车辆进出管理的自动化水平。结合智能算法，可以精确计算停车费用，避免了人工收费带来的不公平和误差。
本项目设计并实现一个基于PyQt的智能停车管理系统，采用Python编程语言进行开发，系统通过图形化界面实现用户友好的操作体验。系统主要包括车辆信息登记、车牌识别、进出管理、收费计算等功能，充分利用SQLite数据库存储车辆信息和管理数据，确保数据的持久性和安全性。该系统不仅能够提高停车场管理效率，还能够为车主提供便捷的停车服务，同时实现停