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【玩转全栈】----Django连接MySQL

news 2025/7/19 11:58:06

阅前先赞，养好习惯！

目录

1、ORM框架介绍

选择建议

2、安装mysqlclient

3、创建数据库

4、修改settings，连接数据库

5、对数据库进行操作

创建表

删除表

添加数据

删除数据

修改（更新）数据：

获取数据

1、ORM框架介绍

之前讲过MySQL连接pymysql，PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库，用于直接与 MySQL 数据库交互。通过 PyMySQL，可以发送原生 SQL 查询语句，并获取查询结果。但是大家也能看到，PyMySQL的一些语句其实和MySQL是差不多的，并且代码比较繁琐，切换数据库也很麻烦，要修改大量代码。

现在来介绍另一种方法：ORM

Django 的 ORM（Object-Relational Mapping）是一种将数据库表和 Python 类关联起来的工具，允许开发者通过操作 Python 对象来与数据库交互，而不需要直接编写 SQL 查询。

两者区别：

特性	Django ORM	PyMySQL
开发效率	高：无需手写 SQL，直接用 Python 操作数据库。	低：需要手写 SQL，代码量多，容易出错。
代码可读性	高：简洁、结构化，贴近业务逻辑。	中：需要理解 SQL 和 Python 代码的混合逻辑。
数据库独立性	强：支持多种数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite 等），切换数据库只需更改配置，无需改动代码。	弱：依赖 MySQL，切换数据库需要修改大量 SQL。
学习成本	低：只需学习 Django 的模型和查询 API。	高：需要熟悉 SQL 语法和数据库操作。
性能	中：抽象层带来开销，复杂查询可能性能较低。	高：直接发送 SQL，性能更高。
功能扩展	高：内置丰富功能，如分页、外键、查询优化等。	低：需要自己实现复杂功能。
错误处理	自动处理，减少手动处理的错误风险。	完全依赖开发者，错误处理工作量大。

选择建议

使用 Django ORM：
- 开发 Django 项目时，优先选择 ORM。它能大幅提升开发效率，特别是对于中小型项目。
- 如果项目大部分操作是增删改查，ORM 是首选。
使用 PyMySQL：
- 如果需要处理复杂的 SQL 查询或高性能场景，可以结合 PyMySQL 使用。例如，在 Django 项目中，使用 ORM 完成大部分逻辑，少数复杂场景下直接用 PyMySQL 或 raw SQL 查询。
- 非 Django 项目，且对性能要求极高时，选择 PyMySQL。

ORM是一个框架，可以通过PyMySQL工具来操作MySQL，而在Django开发中，一般使用mysqlclient工具而并非PySQL，有两个原因，一个是Django 官方文档中明确推荐使用 mysqlclient，因为它和 Django 的 ORM 紧密集成，兼容性经过了长期验证；还有就是mysqlclient的性能要好一点。

Orm将数据库基本语句弄得更简单，将简单的语句翻译成数据库原生代码。

2、安装mysqlclient

打开控制台输入：

pip install mysqlclient

安装成功界面：

3、创建数据库

由于mysqlclient无法创建数据库，所以得我们自己创建，详细教程前文有说：

【全栈开发】----Mysql基本配置与使用-CSDN博客

进入到mysql>下，输入：

create database mydata default character set utf8;

并检查mydata是否已被创建

show databases;

4、修改settings，连接数据库

打开settings文件，这里是默认的连接sqlite3，这也是一种数据库，我们要改成MySQL的，先把这段代码注释。

输入：

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  #django连接mysql，还可以连oracle、sqlite3、postgresql等等'NAME': 'mydata',  #数据库名字'USER':'root',  #用户'PASSWORD':'612612',  #密码'HOST':'127.0.0.1',  #主机'PORT':'3306',  #端口}
}

注意！大家的数据库名称和密码可能与我不一样，修改一下即可

5、对数据库进行操作

创建表

在app的models文件中，每新建一个类，就是创建一张表，类需继承models类

class Department(models.Model):title = models.CharField(max_length=32)

例如上面的Department类就是创建了一张表，表中有title行，32位字符型

class UserInfo(models.Model):  #继承models类name = models.CharField(max_length=32)password = models.CharField(max_length=64)age = models.IntegerField()

UserInfo类定义了一个长度为32的字符串行name，长度为64的字符串行password，有符号情况下最多十位的整型age行。

类名代替表名，字段名代表列名

上面的UserInfo类其实就相当于MySQL中的:

create table app01_userinfo(id bigint auto_increment primary key,name varchar(32),password varchar(64),age int,
)

运行命令如下：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

在Pycharm终端依次输入运行即可

注意前提是下载了mysqlclient库，并且app已注册

检查表是否创建成功：

desc app01_userinfo;

注意！！！虽然我们在models中创建的是UserInfo类，但mysqlclient处理后真正的表名是

应用名+_+类（类全小写）

所以此处表名是 app01_userinfo

创建表后还能再添加字段吗？当然是可以的

在类中再添加一个字段，输入：

size = models.IntegerField()

运行后提示：

1、要是选择1的话，点击Enter，会提示让您输入一个默认值，然后那一列都将是那个默认值。

2、要是选2的话，并且没有任何操作，数据库中将不会显示新加的数据。

3、选2后，在源代码中添加默认值，将会出现数据。

size = models.IntegerField(default=2)

也可以将数据设置成空：

size = models.IntegerField(null=True,blank=True)

删除表

删除表很简单，只需要将类注释或者直接删掉，再输入这两行命令刷新即可

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

添加数据

新建一个url，用来测试是否添加数据

def orm(requests):# 测试orm操作表中的数据return HttpResponse("成功")

增加数据命令：

UserInfo.objects.create(name="谭谈",password="1234",age=18)

启动项目，发现数据确实是添加进去了

大家可以自己再多添加几行数据，便于后面的修改与删除

删除数据

删除满足特定条件的数据：

Department.objects.filter(id=2).delete()

确实是删除了

删除全部数据：

这就不演示了，大家可以自己玩玩

UserInfo.objects.all().delete()

修改（更新）数据：

UserInfo.objects.filter(id=1).update(name="有的兄弟")

确实是修改了

获取数据

使用.all()方法获取数据

data_list = UserInfo.objects.all()
print(data_list)

可以先在控制台打印看看

发现拿到的是一个QuerySet对象，包含三个数据，每个数据后面的数字代表ID值

可以通过迭代器和点属性来获取具体的值：

    for data in data_list:print(data.id,data.name,data.password,id.age)

发现确实是被正确获取并打印了：

获取到的QuerySet可以通过索引和其他方法取值，常见的有以下三种，我就不一一介绍了，大家可以自己玩玩：

.first() vs .get() vs [0]

方法	返回值	异常处理	使用场景
`.first()`	第一条记录或 `None`	不抛出异常	不确定是否有数据时更安全
`.get()`	符合条件的唯一对象	抛出 `DoesNotExist` 异常	确定条件只会返回一条数据时使用
`[0]`	第一条记录或抛出 `IndexError`	抛出 `IndexError` 异常	确定有数据且只需第一条时使用