当前位置: 首页 > news >正文

解决pytorch安装中的三个错误

查明已安装python版本为3.12.7后,创建虚拟环境。
报错内容:ArgumentError: one of the arguments -n/–name -p/–prefix is required
![[Pasted image 20241221161349.webp]]

解决方式:
输入

conda create -n pytorch python=3.8

![[Pasted image 20241221161454.webp]]

即可安装成功。

参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_45334223/article/details/128772572

第2个报错内容:
![[Pasted image 20241221162559.webp]]

各种网络错误。

解决方法:
可以科学上网的把代理模式调整为全局模式,再次尝试后成功。
![[Pasted image 20241221162739.webp]]

没法科学上网的可以使用国内的镜像。(我还没试过)
代码格式为

conda create –n 虚拟环境名字 python=版本 –c 镜像地址

这是镜像下载的一种方法,推荐大家使用后面接-c 镜像地址的方法进行镜像下载,尽量不要修改配置文件,我一开始看的某些教程修改文件后一直无法下载,建议不要使用,会导致一些奇奇怪怪的错误。如果要修改,建议先备份原始的配置代码。
下面是几个镜像源。
链接: 清华镜像[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/]
链接: 阿里镜像[https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main]

注意,如果要修改配置文件,文件在c盘,用户,你的用户名那个文件夹,具体叫.condarc

用记事本打开修改即可,本文不推荐使用这种方法。

第3个报错内容:
检查cuda版本:![[Pasted image 20241221171222.webp]]

在pytorch官网依照命令下载对应版本pytorch
![[Pasted image 20241221171347.webp]]

执行命令后,报错:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch

![[Pasted image 20241221171328.webp]]

解决方法:
改用cuda 12.4版本
![[Pasted image 20241221171507.webp]]

要保证CUDA Driver 版本 >= CUDA Runtime 版本
![[Pasted image 20241221171622.webp]]

安装成功

http://www.lryc.cn/news/507532.html

相关文章:

  • 用Python开发高级游戏:实现3D迷宫游戏
  • 基于 uniapp 开发 android 播放 webrtc 流
  • Unity引擎学习总结------动画控件
  • Pytorch | 从零构建GoogleNet对CIFAR10进行分类
  • 基于SIFT的目标识别算法
  • 计算机组成原理的学习笔记(4)--数据的表示与运算·其三 补码的乘法以及原码补码的除法
  • 压缩glb模型文件
  • vertx idea快速使用
  • 如何创建属于自己的大语言模型:从零开始的指南
  • debian linux 连网自动调整时间 (报错 Unit systemd-timesyncd.service could not be found.)
  • 监控易在汽车制造行业信息化运维中的应用案例
  • es使用knn向量检索中numCandidates和k应该如何配比更合适
  • 推挽输出和开漏输出
  • Cesium引入天地图、高德、百度地图
  • windows自带16进制转10进制
  • Redis应用—9.简单应用汇总
  • powershell基础(1)
  • 【NLP 18、新词发现和TF·IDF】
  • C# 从控制台应用程序入门
  • 怿星科技联合赛力斯举办workshop活动,进一步推动双方合作
  • JVM和数据库面试知识点
  • 批量提取zotero的论文构建知识库做问答的大模型(可选)——含转存PDF-分割统计PDF等
  • Codeforces Round 993 (Div. 4)个人训练记录
  • 【优选算法---分治】快速排序三路划分(颜色分类、快速排序、数组第K大的元素、数组中最小的K个元素)
  • Spring Cloud OpenFeign
  • Oracle 数据库函数的用法(一)
  • 【C2C+GRCC】Exploring Disentangled Content Information for Face Forgery Detection
  • springboot461学生成绩分析和弱项辅助系统设计(论文+源码)_kaic
  • Unity复刻胡闹厨房复盘 模块一 新输入系统订阅链与重绑定
  • 使用“NodeMCU”、“红外模块”实现空调控制