医院跌倒检测识别 使用YOLO,COCO ,VOC格式对4806张原始图片进行标注，可识别病人跌倒，病人的危险行为，病床等场景，预测准确率可达96.7％
医院跌倒检测识别 使用YOLO,COCO ,VOC格式对4806张原始图片进行标注，可识别病人跌倒，病人的危险行为，病床等场景，预测准确率可达96.7％
数据集分割
4806总图像数
训练组70％ 3364图片
有效集20％ 961图片
测试集10％ 481图片
预处理
调整大小： 拉伸至 640x640
增强
未应用任何增强。
病床（bed）
病人（patient）
病人和危险行为（danger）
病人摔倒（fall）：
数据集下载：
yolov11： https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120718
yolov9： https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120719
yolov8: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120748
yolov7: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120754
yolov5: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120760
coco:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120776
voc:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120763