ragflow连不上ollama的解决方案
由于前期wsl默认装在C盘，后期部署好RagFlow后C盘爆红，在连接ollama的时候一直在转圈圈，问其他人没有遇到这种情况，猜测是因为内存不足无法加载模型导致，今天重新在E盘安装wsl
使用wsl装Ubuntu
Win11 wsl-安装教程
如何给WSL 2扩容硬盘（即扩展虚拟大小）
wsl 命令
查内存：wsl df -h /.
启动：wsl -d xxxx
关闭：
在Ubuntu装docker
教程
在安装docker时，注意配置镜像源文件/etc/docker/daemon.json
配置完后，需要重启docker才能生效，这个时候，就开始爆bug了，第一次装没遇到的Bug此时全都出来了，从网站找了各种方案都没解决，直接卸载重新装一遍docker就行
在Ubuntu装ollama
1、安装命令
sudo curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
这里我有点怀疑是不是ollama的官网有问题导致我昨天添加模型一直转圈圈。。。。。
在国内环境下,这个方法往往会卡住
首先下载并修改安装脚本，然后修改下载源
# 下载安装脚本
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o ollama_install.sh# 给脚本添加执行权限
chmod +x ollama_install.sh
把下面两个地址
https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}${VER_PARAM}
https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64-rocm.tgz${VER_PARAM}
分别改成
https://github.moeyy.xyz/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.3.2/ollama-linux-amd64
https://github.moeyy.xyz/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.3.2/ollama-linux-amd64-rocm.tgz
好用的github文件加速
2、拉取模型
首先，你需要创建一个新的文件夹来存放Ollama模型
sudo mkdir /path/to/ollama/models
我的本地模型统统存在D:\04 Ollama models
确保这个目录的权限用户和组都是root，并且权限全开，为777。如果不是，可以用以下命令设置
sudo chown -R root:root /path/to/ollama/models
sudo chmod -R 775 /path/to/ollama/models
接下来，你需要编辑Ollama的服务文件来指定新的模型存储路径
sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service
在[Service]部分下加入一行新的Environment，设置OLLAMA_MODELS环境变量指向你创建的目录
Environment="OLLAMA_MODELS=/path/to/ollama/models" # 记得替换路径！！！
刷新配置并重启Ollama：保存并退出编辑器后，执行以下命令来刷新配置并重启Ollama服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama.service
最后，你可以通过运行ollama list命令来检查路径是否设置成功
ollama的模型参数说明书
在Ubuntu部署RagFlow
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
修改ragflow/docker/.env，将需要的RAGFLOW_IMAGE取消注释
docker compose -f docker-compose.yml up -d
第一次拉镜像贼慢，waiting~~~~~~~
11434时Ragflow分给ollama的端口，如果是第一次装，在ragflow拉完镜像后先进入 http://loacalhost:80进行注册，然后再进行后续操作
检查ollama是否运行：进入http://loacalhost:11434，正常情况显示Ollama is running，如果ragflow没有完全配置好，会提示网络错误
可以通过打印日志来检查ragflow服务是否正常运行，
docker logs -f ragflow-server
正常界面如下
之前我有遇到过文件丢失的情况，但实际上文件并没有丢失，如图
据说是因为镜像损坏，可以更换镜像，详细修改参考这里
9GB的镜像，已经拉了3.5h+了
