当前位置: 首页 > news >正文

国内国际标准!羊毛衫检测项目、检测要求及标准

本文整理了羊毛衫检测项目、检测要求及标准有关内容

一、羊毛衫检测项目

羊毛衫的检测项目主要包括以下几个方面:

纤维含量检测:检测羊毛衫中羊毛及其他纤维的比例,确保纤维质量符合产品标识或相关标准要求。

甲醛含量检测:测试羊毛衫中的甲醛含量,确保甲醛含量符合国家强制性标准,以避免对人体皮肤造成刺激或危害。

pH值检测:检查羊毛衫的酸碱度,确保pH值在适宜范围内(通常为4.0~8.5),以维护人体皮肤的健康。

色牢度检测:评估羊毛衫的颜色稳定性,包括耐洗色牢度、耐摩擦色牢度和耐汗渍色牢度等,确保羊毛衫在穿着和洗涤过程中不易褪色。

起球性能检测:测试羊毛衫在穿着过程中是否容易起球,评估其起球程度,以确保产品的外观和舒适度。

尺寸稳定性检测:检测羊毛衫在洗涤后的尺寸变化,确保羊毛衫在穿着过程中保持稳定的尺寸。

此外,根据特定需求,还可能包括胀破强力检测、二氯甲烷可溶性物质检测、偶氮测试等项目。

二、羊毛衫检测要求

羊毛衫的检测要求通常包括以下几个方面:

抽样要求:在抽样时,应根据相关标准和检测要求,选择具有代表性的样品进行检测。样品应涵盖羊毛衫的主体部分、领口、袖口、下摆等部位。

检测方法:检测方法应科学合理,符合相关标准和规范要求。例如,纤维含量检测可采用化学分析法或物理分析法;甲醛含量检测可采用分光光度法或气相色谱法;pH值检测可采用pH计或指示剂法;色牢度检测可采用耐洗色牢度试验机、耐摩擦色牢度试验机、耐汗渍色牢度试验机等设备。

检测环境:检测环境应满足相关标准和规范要求,以确保检测结果的准确性和可靠性。例如,检测环境应保持适宜的温度和湿度,避免对检测结果产生干扰。

检测人员:检测人员应具备相关的专业知识和操作技能,熟悉检测标准和要求,能够准确、客观地进行检测和评估。

三、羊毛衫检测标准

羊毛衫的检测标准主要包括以下几个方面:

国内标准

FZ/T 73018-2021《毛针织品》:该标准涵盖了羊毛衫的纤维含量、甲醛含量、pH值、色牢度、起球性、拉伸性能和尺寸稳定性等关键指标。

GB 18401-2010《国家纺织产品基本安全技术规范》:该标准规定了纺织产品的基本安全技术要求,包括甲醛含量、pH值、可分解致癌芳香胺染料等有害物质的限量要求。

其他相关标准,如GB/T 29862-2013《纺织品纤维含量的标识》、GB/T 3920-2008《纺织品 色牢度试验 耐摩擦色牢度》、GB/T 3921-2008《纺织品 色牢度试验 耐皂洗色牢度》等,也适用于羊毛衫的检测。

国际标准

ISO 105系列标准:如ISO 105-C06(耐洗色牢度)和ISO 105-E04(耐汗渍色牢度)等,这些标准也适用于羊毛衫的色牢度检测。

http://www.lryc.cn/news/500591.html

相关文章:

  • MySQL知识大总结(进阶)
  • 【C语言】库函数常见的陷阱与缺陷(2):字符串转化函数
  • 渗透测试基础
  • 传奇996_53——后端ui窗口局部刷新
  • C++ constexpr vs const
  • 【达梦数据库】存储过程调用实践案例-select
  • 041_Compare_Matrix_Squre_Sum_in_MATLAB中矩阵平方和的比较
  • TimeXplusplus——提高时间序列数据的可解释性,避免琐解和分布偏移问题的深度学习可解释性的框架
  • 批处理读取文本第n行并赋值给变量?--遍历所有行并赋值给变量数组
  • 嵌入式入门Day26
  • 【Vue3项目实战系列一】—— 从零开始一个vue3项目 vue3+javascript+vite 非常详细 手把手教学
  • Python_Flask04(牛马问答平台01)
  • Java转C之并发和多线程
  • 针对一个系统的权限管理这样的业务场景,使用各设计模式解说
  • Android AppCompatImageView View.Gone状态切换到View.VISIBLE重新layout,Kotlin
  • 在云上轻松部署达梦数据库
  • 什么是厄尔米特(Hermitian)矩阵?
  • React - useActionState、useFormStatus与表单处理
  • v3账号密码登录随机图片验证码
  • 不只是请求和响应:使用Fiddler解读Cookie与状态码全指南(下)
  • java+springboot+mysql游乐园管理系统
  • @RequestBody,getparameter,@RequestParam,@PathVariable之间的区别和联系
  • Linx下自动化之路:Redis安装包一键安装脚本实现无网极速部署并注册成服务
  • VMware虚拟机搭建和镜像配置
  • 红日靶场vulnstark 4靶机的测试报告[细节](一)
  • 深入详解人工智能机器学习常见算法——线性回归算法
  • Python 开发环境搭建
  • OpenCV相机标定与3D重建(9)相机标定函数calibrateCameraRO()的使用
  • flink终止提交给yarn的任务
  • 算法刷题Day14:BM36 判断是不是平衡二叉树