C++_priority_queue(优先级队列)

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1. priority_queue的介绍和使用

priority_queue文档介绍

优先级队列的实现的关键取决于数据结构的堆，如果忘记了，就回去看看吧

【数据结构】详解堆

1. 优先队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。

2. 此上下文类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。

3. 优先队列被实现为容器适配器，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出，其称为优先队列的顶部。

4. 底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问，并支持以下操作：

• empty()：检测容器是否为空
• size()：返回容器中有效元素个数
• front()：返回容器中第一个元素的引用
• push_back()：在容器尾部插入元素
• pop_back()：删除容器尾部元素

5. 标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下，如果没有为特定的priority_queue

类实例化指定容器类，则使用vector。

6. 需要支持随机访问迭代器，以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。

1.1 priority_queue的使用

优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构，因此priority_queue就是堆，所有需要用到堆的位置，都可以考虑使用priority_queue。注意：默认情况下priority_queue是大堆。

注意:

1.在默认情况下priority_queue默认为大堆

#include<iostream>
#include <vector>
#include <queue>using namespace std;
void TestPriorityQueue()
{vector<int> v{ 3,2,7,6,0,4,1,9,8,5 };priority_queue<int> q1(v.begin(), v.end());while (!q1.empty()){cout << q1.top() << " ";q1.pop();}cout << endl;priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2(v.begin(), v.end());while (!q2.empty()){cout << q2.top() << " ";q2.pop();}
}
int main()
{TestPriorityQueue();return 0;
}

2. 如果在priority_queue中放自定义类型的数据，用户需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载

class Date
{ 
public :
Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1): _year(year), _month(month), _day(day)
{}
bool operator<(const Date& d)const
{return (_year < d._year) ||(_year == d._year && _month < d._month) ||(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
} 
bool operator>(const Date& d)const
{return (_year > d._year) ||(_year == d._year && _month > d._month) ||(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
} 
friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
{_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;return _cout;
}
private:int _year;int _month;int _day;
};void TestPriorityQueue()
{// 大堆，需要用户在自定义类型中提供<的重载priority_queue<Date> q1;q1.push(Date(2018, 10, 29));q1.push(Date(2018, 10, 28));q1.push(Date(2018, 10, 30));cout << q1.top() << endl;// 如果要创建小堆，需要用户提供>的重载priority_queue<Date, vector<Date>, greater<Date>> q2;q2.push(Date(2018, 10, 29));q2.push(Date(2018, 10, 28));q2.push(Date(2018, 10, 30));cout << q2.top() << endl;
}

3.可以使用仿函数进行大堆小堆的排序

仿函数实质是一个类，是一个什么类呢？
是一种重载了函数调用运算符operator()的类或结构体，它可以使一个类的使用看上去像一个函数。仿函数可以接受参数并返回值，可以用于STL算法中的函数对象参数，也可以用于函数指针的替代。

仿函数的主要作用包括：
‌①提供一种灵活的方式来实现函数对象‌，可以根据实际需求定制自己的函数对象，比如排序、查找等算法。
‌②封装函数参数‌，使得算法可以接受不同类型的参数，增加算法的通用性。
③保存状态‌，在多次调用之间保持状态，避免每次调用时都需要重新计算。
‌④替代函数指针‌，因为函数指针只能指向全局函数或静态成员函数，而仿函数可以指向任意类型的函数，包括成员函数和非静态成员函数。

template<class T>
class Less
{
public:bool operator()(const T& x,const T& y){return x < y;}
};template<class T>
class Greater
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}
};template<class T,class Compare>
void BubbleSort(vector<T>& v,Compare com)
{int i = 0, j = 0;for (i = 0; i < v.size(); i++){int flag = 0;for (j = 1; j < v.size() - i; j++){if (com(v[j], v[j - 1])){swap(v[j-1],v[j]);flag = 1;}}if (flag == 0){break;}}
}int main()	
{vector<int> v;v.push_back(5);v.push_back(7);v.push_back(8);v.push_back(1);v.push_back(0);v.push_back(2);v.push_back(6);v.push_back(9);BubbleSort(v, Less<int>());//此处是匿名对象传参的，也可以先创建Less less;auto it1 = v.begin();while (it1 != v.end()){cout << *it1 << " ";++it1;}return 0;
}

1.2 priority_queue的模拟实现

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS  1

#include<iostream>
#include<vector>
#include<functional>
using namespace std;

//仿函数

template <class T>
class Less
{
public:
    bool operator ()(const T& x, const T& y) {
        return x < y;
    }
};

template <class T>
class Greater
{
public:
    bool operator ()(const T& x, const T& y) {
        return x > y;
    }
};

namespace sui {
    template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = class Greater<T> >
    class priority_queue
    {
    public:

        bool empty() const {
            return c.empty();
        }
        size_t size() const {
            return c.size();
        }
        T top() const {
            return c[0];
        }
        void AdjustUp(int child)
        {
            Compare com;
            int parent = (child - 1) / 2;
            while (child > 0) {
                if (com(c[parent], c[child])) {
                    swap(c[parent], c[child]);
                    child = parent;
                    parent = (child - 1) / 2;
                }
                else {
                    break;
                }
            }

        }
        void push(const T& x) {
            c.push_back(x);
            AdjustUp(c.size() - 1);
        }

        void AdjustDown(int parent) {
            size_t child = parent * 2 + 1;//假设左孩子小
            //建大堆
            Compare com;
            while (child < c.size()) {
                //如果右孩子大，child为右孩子
                if (child + 1 < c.size() && com(c[child], c[child + 1])) {
                    ++child;
                }
                 //如果父亲的值小于孩子
                if (com(c[parent], c[child])) {
                    swap(c[parent], c[child]);
                    parent = child;
                    child = parent * 2 + 1;
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }
        }
        void pop() {
            swap(c[0], c[c.size() - 1]);
            c.pop_back();
            AdjustDown(0);
        }

  
    private:
        Container c;
    
    };
};