当前位置: 首页 > news >正文

浅谈C#之单线程流式适配器

一、基本介绍

        在C#中,单线程流式适配器通常用于处理流式数据,如网络通信或文件操作中的连续数据流。这些数据流可能是有序的,并且数据包之间可能会发生粘连,即没有明确的分界线,导致粘包和半包问题。解决这些问题的关键在于识别数据包的标识和顺序。

二、简单操作

流式单线程适配器的基本概念

流式单线程适配器在TouchSocket框架中被定义为处理有序流式数据的核心组件,它负责解析数据,包括解决数据的粘连和分包问题,以及将收到的数据解析为数据对象。

实现流式单线程适配器

在C#中,可以通过自定义适配器来实现流式单线程处理。以下是一个简单的示例,展示了如何使用Streambyte数组来读取和写入数据,同时处理粘包问题:

class Program
{static void Main(string[] args){var directory = Directory.GetCurrentDirectory();var program = File.Open("Program.cs", FileMode.OpenOrCreate);var buffers = new byte[1024]; // 创建一个8k的缓存区var list = new List<byte>();while (true){int length = program.Read(buffers, 0, buffers.Length);if (length <= 0){break;}list.AddRange(buffers.Take(length));}program.Close();Console.WriteLine($"已读取:{list.Count}");var tempr = File.Open("Program_01.cs", FileMode.OpenOrCreate);tempr.Write(list.ToArray(), 0, list.Count);tempr.Close();}
}

使用流适配器

C#中的流适配器,如StreamReaderStreamWriter,提供了一种简化的方法来处理流数据。这些适配器封装了流操作,使得读写操作更加方便。例如,StreamReader可以按行读取文本,而StreamWriter可以写入文本并自动处理换行。

自定义流式单线程适配器

在更复杂的应用中,可能需要自定义流式单线程适配器来处理特定的协议或数据格式。这通常涉及到解析数据头和数据体,以及处理数据的顺序和完整性。以下是一个自定义适配器的示例,它展示了如何读取和解析数据:

var pos = byteBlock.Position; // 记录初始游标位置,防止本次无法解析时,回退游标。
var myRequestInfo = new MyRequestInfo();
// 此操作实际上有两个作用,
// 1.填充header
// 2.将byteBlock.Pos递增3的长度。
var header = byteBlock.ReadToSpan(3); // 填充header
var bodyLength = (byte)(header[0] - 2);
if (bodyLength > byteBlock.CanReadLength)
{// body数据不足。byteBlock.Position = pos; // 回退游标return FilterResult.Cache;
}
else
{// 此操作实际上有两个作用,// 1.填充body// 2.将byteBlock.Pos递增bodyLength的长度。var body = byteBlock.ReadToSpan(bodyLength);myRequestInfo.DataType = header[1];myRequestInfo.OrderType = header[2];myRequestInfo.Body = body.ToArray();request = myRequestInfo; // 赋值refreturn FilterResult.Success; // 返回成功
}

http://www.lryc.cn/news/484236.html

相关文章:

  • 【更新中】《硬件架构的艺术》笔记(三):处理多个时钟
  • 【matlab】数据类型01-数值型变量(整数、浮点数、复数、二进制和十六进制)
  • 引入第三方jar包部署服务器后找不到jar处理方法
  • neo4j desktop基本入门
  • 前端系统设计面试题(二)Javascript\Vue
  • 军工行业运维:监控易引领自主可控新潮流
  • unity3d————接口基础知识点
  • 蓝队基础5 -- 安全策略与防护技术
  • 【Bluedroid】A2dp初始化流程源码分析
  • Redis简介、数据结构、高性能读写、持久化机制、分布式架构
  • 鸿蒙自定义UI组件导出使用
  • python os.path.join 详解
  • JavaScript高效处理CSV文件的操作指南
  • Go开发指南- Goroutine
  • Dubbo 3.x源码(24)—Dubbo服务引用源码(7)接口级服务发现订阅refreshInterfaceInvoker
  • 高级java每日一道面试题-2024年11月04日-Redis篇-Redis如何做内存优化?
  • 数据结构 -二叉搜索树
  • Ubuntu配置阿里云docker apt源
  • 【React】状态管理之Redux
  • 3195. 有趣的数-13年12月CCF计算机软件能力认证(组合数)
  • 基于 Python 的 Bilibili 评论分析与可视化
  • 大语言模型理论基础
  • 【 LLM论文日更|检索增强:大型语言模型是强大的零样本检索器 】
  • 【基于轻量型架构的WEB开发】课程 作业3 Spring框架
  • 14.最长公共前缀-力扣(LeetCode)
  • 客户案例|智能进化:通过大模型重塑企业智能客服体验
  • Flink Job更新和恢复
  • 读多写少业务中,MySQL如何优化数据查询方案?
  • Bugku CTF_Web——点login咋没反应
  • attention 注意力机制 学习笔记-GPT2