Go pprof性能分析
pprof是Go语言内置的性能分析工具，它可以帮助我们分析程序的CPU使用情况、内存分配等。
pprof 包含两部分：
-
Go语言内置的两个包
-
net/http/pprof对
runtime/pprof的二次封装，一般是服务型应用。比如 web server ，它一直运行。这个包对提供的 http 服务进行数据采集分析。 -
runtime/pprof采集程序运行数据进行性能分析，一般用于后台工具型应用，这种应用运行一段时间就结束。
-
-
性能剖析工具
go tool pprof
性能分析指标
- CPU性能分析
- 内存(Memory)性能分析
- 阻塞(block)性能分析
- 锁(mutex)性能分析
内置包应用
runtime/pprof
cpu分析
关键
// 开启 cpu 采集分析：
pprof.StartCPUProfile(w io.Writer)// 停止 cpu 采集分析：
pprof.StopCPUProfile()
demo
package mainimport ("log""os""runtime/pprof"
)func main() {f, err := os.OpenFile("cpu.pprof", os.O_CREATE|os.O_RDWR, 0644)if err != nil {log.Fatalf("Failed to open profile file: %v", err)return}if err = pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {log.Fatalf("Failed to start CPU profiling: %v", err)return}defer pprof.StopCPUProfile()// do something
}
内存分析
关键
pprof.WriteHeapProfile(w io.Writer)
demo
func captureHeapProfile(filename string) error {// 打开文件，用于存储堆内存信息file, err := os.Create(filename)if err != nil {return err}defer file.Close()// 写入堆内存信息if err = pprof.WriteHeapProfile(file); err != nil {return err}return nil
}
net/http/pprof
对于服务类型的应用，主要在服务内部匿名引入net/http/pprof包，然后通过HTTP访问pprof页面。
匿名引入方式为：import _ "net/http/pprof"
package mainimport ("fmt""net/http"_ "net/http/pprof"
)func main() {http.HandleFunc("/", hello)err := http.ListenAndServe(":8080", nil)if err != nil {fmt.Println("ListenAndServe Err:", err.Error())return}
}func hello(resp http.ResponseWriter, req *http.Request) {fmt.Fprintln(resp, "Hello World, Are You OK?")
}
浏览器打开 http://localhost:8080/debug/pprof/
如果HTTP服务不是通过http.ListenAndServe(":8080", nil)启动的，需要自己注册pprof路由
net/http/pprof包中，有init函数
func init() {http.HandleFunc("/debug/pprof/", Index)http.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", Cmdline)http.HandleFunc("/debug/pprof/profile", Profile)http.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", Symbol)http.HandleFunc("/debug/pprof/trace", Trace)
}
如果使用自定义的ServeMux，则需要增加注册后，才能获取到pprof
// 自己注册这几个函数
r.HandleFunc("/debug/pprof/", pprof.Index)
r.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", pprof.Cmdline)
r.HandleFunc("/debug/pprof/profile", pprof.Profile)
r.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", pprof.Symbol)
r.HandleFunc("/debug/pprof/trace", pprof.Trace)
go tool pprof
命令格式：
pprof <format> [options] [binary] <source>
pprof [options] [binary] <source>
pprof -http [host]:[port] [options] [binary] <source>
想在浏览器查看，需要安装graphviz
web页面模式
go tool pprof -http=:6666 [file_pprof|url_pprof]
go tool pprof -http=:9999 cpu.pprof
go tool pprof -http=:9999 mem.pprof
命令行模式
go tool pprof [file_pprof|url_pprof]
常用：
go tool pprof -http=:9999 cpu.pprof
go tool pprof -http=:9999 /tmp/profile215959616/mem.pprof
go test -bench="Fib$" -cpuprofile=cpu.pprof .
go tool pprof -text cpu.pprof
https://blog.csdn.net/sinat_24985411/article/details/128816228
https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/14588185.html
https://github.com/google/pprof/blob/main/doc/README.md
https://pkg.go.dev/runtime/pprof#hdr-Profiling_a_Go_program
https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/14588185.html