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LangChain中使用Prompt01

news 2025/8/15 17:27:54

1.引入提示模板

from langchain.prompts import (SystemMessagePromptTemplate,AIMessagePromptTemplate,HumanMessagePromptTemplate,
)

2.设置系统提示

system_template_text="你是一位专业的翻译，能够将{input_language}翻译成{output_language}，并且输出文本会根据用户要求的任何语言风格进行调整。请只输出翻译后的文本，不要有任何其它内容。"
system_prompt_template = SystemMessagePromptTemplate.from_template(system_template_text)

3.输出系统提示

system_prompt_template

SystemMessagePromptTemplate(prompt=PromptTemplate(input_variables=[‘input_language’, ‘output_language’], template=‘你是一位专业的翻译，能够将{input_language}翻译成{output_language}，并且输出文本会根据用户要求的任何语言风格进行调整。请只输出翻译后的文本，不要有任何其它内容。’))

4.输出系统提示参数值

system_prompt_template.input_variables

输出：[‘input_language’, ‘output_language’]

5.设置用户提示

human_template_text="文本：{text}\n语言风格：{style}"
human_prompt_template = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template_text)

6.输出用户提示

human_prompt_template.input_variables

输出：[‘style’, ‘text’]

7.为系统提示输入值并输出

system_prompt = system_prompt_template.format(input_language="英语", output_language="汉语")
system_prompt

输出：SystemMessage(content=‘你是一位专业的翻译，能够将英语翻译成汉语，并且输出文本会根据用户要求的任何语言风格进行调整。请只输出翻译后的文本，不要有任何其它内容。’)

8.为用户提示设置值并输出

human_prompt = human_prompt_template.format(text="I'm so hungry I could eat a horse", style="文言文")
human_prompt

输出：HumanMessage(content=“文本：I’m so hungry I could eat a horse\n语言风格：文言文”)

9.将提示输入模型
from langchain_openai import ChatOpenAI
model = ChatOpenAI(model=“gpt-3.5-turbo”,base_url=“https://api.chatanywhere.tech/v1”)
response = model.invoke([
system_prompt,
human_prompt
])

10.输出结果

print(response.content)

输出：吾今飢甚，可食馬矣。

11.多个示例输入

input_variables = [{"input_language": "英语","output_language": "汉语","text": "I'm so hungry I could eat a horse","style": "文言文"},{"input_language": "法语","output_language": "英语","text": "Je suis désolé pour ce que tu as fait","style": "古英语"},{"input_language": "俄语","output_language": "意大利语","text": "Сегодня отличная погода","style": "网络用语"},{"input_language": "韩语","output_language": "日语","text": "너 정말 짜증나","style": "口语"}
]

12.输出

for input in input_variables:response = model.invoke([system_prompt_template.format(input_language=input["input_language"], output_language=input["output_language"]), human_prompt_template.format(text=input["text"], style=input["style"])])print(response.content)