当前位置: 首页 > news >正文

【Python】【进阶篇】二、Python爬虫的User-Agent用户代理

目录

  • 二、Python爬虫的User-Agent用户代理
    • 2.1 常见的 User-Agent 请求头
    • 2.2 爬虫程序UA信息
    • 2.3 重构爬虫UA信息

二、Python爬虫的User-Agent用户代理

User-Agent 即用户代理,简称“UA”,它是一个特殊字符串头。网站服务器通过识别 “UA”来确定用户所使用的操作系统版本、CPU 类型、浏览器版本等信息。而网站服务器则通过判断 UA 来给客户端发送不同的页面。

我们知道,网络爬虫使用程序代码来访问网站,而非人类亲自点击访问,因此爬虫程序也被称为“网络机器人”。绝大多数网站都具备一定的反爬能力,禁止网爬虫大量地访问网站,以免给网站服务器带来压力。本节即将要讲解的 User-Agent 就是反爬策略的第一步。

网站通过识别请求头中 User-Agent 信息来判断是否是爬虫访问网站。如果是,网站首先对该 IP 进行预警,对其进行重点监控,当发现该 IP 超过规定时间内的访问次数, 将在一段时间内禁止其再次访问网站。

2.1 常见的 User-Agent 请求头

常见的 User-Agent 请求头,如下所示:

系统浏览器User-Agent字符串
MacChromeMozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.75 Safari/537.36
MacFirefoxMozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0
MacSafariMozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.0.3 Safari/605.1.15
Windows EdgeMozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36 Edge/18.17763
Windows IEMozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko
Windows ChromeMozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36
iOSChromeMozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 7_0_4 like Mac OS X) AppleWebKit/537.51.1 (KHTML, like Gecko) CriOS/31.0.1650.18 Mobile/11B554a Safari/8536.25
iOSSafariMozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 8_3 like Mac OS X) AppleWebKit/600.1.4 (KHTML, like Gecko) Version/8.0 Mobile/12F70 Safari/600.1.4
AndroidChromeMozilla/5.0 (Linux; Android 4.2.1; M040 Build/JOP40D) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.59 Mobile Safari/537.36
AndroidWebkitMozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.4.4; zh-cn; M351 Build/KTU84P) AppleWebKit/534.30 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/534.30

查看本机的浏览器版本以及 UA 信息,可以通过UA查看。

2.2 爬虫程序UA信息

下面,通过向 HTTP 测试网站发送 GET 请求来查看请求头信息,从而获取爬虫程序的 UA。代码如下所示:

#导入模块
import urllib.request#向网站发送get请求
response=urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get')
html = response.read().decode()
print(html)

程序运行后,输出的请求头信息如下所示:

{"args": {}, "headers": {"Accept-Encoding": "identity", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Python-urllib/3.10", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-642b2303-5dfdedb61621dbd92db9945f"}, "origin": "36.59.25.170", "url": "http://httpbin.org/get"
}

从输出结果可以看出,User-Agent 竟然是 Python-urllib/3.10 ,这显然是爬虫程序访问网站。因此就需要重构 User-Agent,将其伪装成“浏览器”访问网站。

注意:httpbin.org 这个网站能测试 HTTP 请求和响应的各种信息,比如 cookie、IP、headers 和登录验证等,且支持 GET、POST 等多种方法,对 Web 开发和测试很有帮助。

2.3 重构爬虫UA信息

下面使用urllib.request.Request()方法重构 User-Agent 信息,代码如下所示:

from urllib import request# 定义变量:URL 与 headers
url = 'http://httpbin.org/get'  # 向测试网站发送请求
# 重构请求头,伪装成 Mac火狐浏览器访问,可以使用上表中任意浏览器的UA信息
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0'}
# 1、创建请求对象,包装ua信息
req = request.Request(url=url, headers=headers)
# 2、发送请求,获取响应对象
res = request.urlopen(req)
# 3、提取响应内容
html = res.read().decode('utf-8')
print(html)

程序运行后,输出的请求头信息如下所示:

{"args": {}, "headers": {"Accept-Encoding": "identity", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-642b23b5-7934d1e8150cfbc1041b0120"}, "origin": "36.59.25.170", "url": "http://httpbin.org/get"
}

上述代码重构了 User-Agent 字符串信息,这样就解决了网站通过识别 User-Agent 来封杀爬虫程序的问题。当然这只是应对反爬策略的第一步。重构 UA 也可以通过其他模块实现,比如 requests 模块,这在后续内容会做相应介绍。

http://www.lryc.cn/news/45463.html

相关文章:

  • ORBSLAM3 --- 双目惯导执行ORBSLAM3(一):Stereo_intertail_euroc.cc文件解析
  • 五 MySQL 存储过程
  • 【指针函数和函数指针】
  • 实现卡片高度增加时的缓动动画效果
  • 什么是HRMS?哪些工作需要使用HRMS?
  • 【C语言蓝桥杯每日一题】—— 饮料换购
  • PMP适合哪些人考?
  • 中华好诗词大学季第二季(二)
  • 【Linux】时间日期指令、查找指令、压缩和解压指令
  • python社区志愿者服务管理系统-vue
  • 计算机网络 常见网卡信息
  • Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:附录 B:运行程序
  • 自然语言处理实战项目2-文本关键词抽取和关键词分值评估
  • 软件测试面试,项目经验板块如何答?初中高级测试工程师都问什么?
  • 软件测试之测试用例的设计
  • MySQL安装与配置(保姆级教程)
  • MATLAB算法实战应用案例精讲-【元启发式算法】随机蛙跳跃算法(SFLA)(附matlab代码实现)
  • 内网穿透:远程访问内网IP中的电脑
  • day4 selenium爬取数据总结
  • 信息收集之WAF绕过
  • 从数据到智慧,TOOM舆情监测系统让你的决策更加精准!
  • ChatGPT中文版网页插件-如何体验chatGPT
  • Docker的网络模式
  • 基于vue3.2、three实现地图在地图加载
  • 【C++】---优先级队列 仿函数
  • 图的遍历算法
  • 【蓝桥杯集训·每日一题】 AcWing 3996. 涂色
  • 人工智能中的Web端编程
  • jsp+mysql+J2EE校园自行车租赁系统cdA1A2程序
  • 当营养遇上肠道菌群:探究其对儿童健康的影响