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Spring Boot整合Redis并提供多种实际场景的应用

news 2025/7/27 21:39:47

Spring Boot整合Redis并提供多种实际场景的应用

1. 整合Redis
2. 场景应用
- 2.1 缓存
- 2.2 分布式锁
- 2.3 计数器
- 2.4 发布/订阅
3. 总结

Spring Boot是一个快速构建基于Spring框架的应用程序的工具，它提供了大量的自动化配置选项，可以轻松地集成各种不同的技术。Redis是一个高性能的键值存储数据库，广泛用于缓存、队列、发布/订阅等场景。本文将介绍如何使用Spring Boot整合Redis，并提供多种实际场景的应用。

在这里插入图片描述

1. 整合Redis

在Spring Boot中，可以通过添加相关的依赖来整合Redis。以下是常用的Redis客户端库及其对应的依赖：

Jedis: spring-boot-starter-data-redis
Lettuce: spring-boot-starter-data-redis-reactive

这里以Jedis为例进行演示。首先在pom.xml中添加依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

然后在application.properties文件中配置Redis连接信息：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

或

spring:redis:host: localhostpassword: ''port: 6379

这里配置了Redis的地址和端口号，如果Redis需要密码验证，也可以在这里配置密码。接下来可以通过注入RedisTemplate来使用Redis：

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void setValue(String key, Object value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}public Object getValue(String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

以上代码中的setValue方法将一个值存储到Redis中，getValue方法从Redis中获取一个值。Spring Boot会自动配置RedisTemplate，所以我们可以直接注入并使用它。

2. 场景应用

2.1 缓存

Redis最常见的应用场景就是缓存。在Spring Boot中，可以使用@Cacheable注解来开启缓存。下面的例子演示了如何使用@Cacheable注解实现缓存：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {@Autowiredprivate UserRepository userRepository;@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")public User getUserById(Integer id) {return userRepository.findById(id);}
}

以上代码中，getUserById方法使用@Cacheable注解进行了缓存。value属性指定了缓存名称，key属性指定了缓存的键值，这里以用户ID作为缓存的键。如果缓存中存在指定键值的数据，那么将直接从缓存中获取数据，而不会执行方法体中的代码。

2.2 分布式锁

在分布式环境中，为了保证数据的一致性，可能需要使用分布式锁。Redis提供了实现分布式锁的方法，可以使用setnx命令来实现。下面的例子演示了如何使用Redis实现分布式锁：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;/*** 获取锁*/public boolean acquireLock(String key, String value, long expireTime) {Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);return result != null && result;}/*** 释放锁*/public void releaseLock(String key, String value) {Object currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);if (currentValue != null && value.equals(currentValue.toString())) {redisTemplate.delete(key);}}
}

以上代码中，acquireLock方法尝试获取锁，如果获取成功，则返回true，否则返回false。releaseLock方法释放锁，只有持有相同value值的锁才能被释放。expireTime参数指定了锁的过期时间，避免锁被一直占用。

2.3 计数器

Redis提供了incr和decr命令来实现原子递增和递减操作。这些命令可以用于实现计数器。下面的例子演示了如何使用Redis实现计数器：

@Service
public class CounterServiceImpl implements CounterService {private static final String COUNTER_KEY = "counter";@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;/*** 自增1*/public long increase() {return redisTemplate.opsForValue().increment(COUNTER_KEY);}/*** 自减1*/public long decrease() {return redisTemplate.opsForValue().decrement(COUNTER_KEY);}/*** 获取计数*/public long getCount() {Object value = redisTemplate.opsForValue().get(COUNTER_KEY);if (value != null) {return Long.parseLong(value.toString());} else {return 0;}}
}

以上代码中，increase和decrease方法分别实现了原子递增和递减操作，getCount方法获取当前计数器的值。

2.4 发布/订阅

Redis提供了发布/订阅功能，可以用于实现消息队列等功能。下面的例子演示了如何使用Redis实现发布/订阅：

@Service
public class MessageServiceImpl implements MessageService {private static final String CHANNEL_NAME = "message";@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Overridepublic void sendMessage(String message) {redisTemplate.convertAndSend(CHANNEL_NAME, message);}@Overridepublic void subscribeMessage(MessageListener listener) {MessageListenerAdapter adapter = new MessageListenerAdapter(listener);redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().subscribe(adapter, CHANNEL_NAME.getBytes());}
}