当前位置: 首页 > news >正文

碰撞检测 | 详解圆-矩形碰撞检测与N圆覆盖模型(附ROS C++可视化)

目录

  • 0 专栏介绍
  • 1 N N N圆覆盖碰撞模型
  • 2 圆与矩形的碰撞检测
  • 3 算法仿真与可视化
    • 3.1 核心算法
    • 3.2 仿真实验

0 专栏介绍

🔥课设、毕设、创新竞赛必备!🔥本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战,包括:曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等),每个算法都包含代码实现加深理解

🚀详情:运动规划实战进阶:轨迹优化篇


本期实现如下的碰撞检测效果

在这里插入图片描述


1 N N N圆覆盖碰撞模型

在车辆的路径规划过程中,需要评估和避开可能的障碍物。 N N N圆覆盖碰撞检测算法可以快速检测和响应路径上的障碍物,从而优化行驶路线。

直观地,如图所示,采用单个外接圆包围物体,此时只需要检查圆心和半径的关系即可实现碰撞检测。然而这种方法容易造成自由空间狭窄,更精细的做法是利用 个圆盘覆盖物体,对这些圆依次进行单圆碰撞检测,如图所示

在这里插入图片描述

形式化地,设自车后轴中心坐标为 ( x , y ) (x, y) (x,y),由几何关系可知

{ x i d i s c = x + ( 2 i − 1 2 N ⋅ ( L 1 + L 2 ) − L 1 ) cos ⁡ θ y i d i s c = y + ( 2 i − 1 2 N ⋅ ( L 1 + L 2 ) − L 1 ) sin ⁡ θ i = 1 , 2 , ⋯ , N \begin{cases} x_{i}^{\mathrm{disc}}=x+\left( \frac{2i-1}{2N}\cdot \left( L_1+L_2 \right) -L_1 \right) \cos \theta\\ y_{i}^{\mathrm{disc}}=y+\left( \frac{2i-1}{2N}\cdot \left( L_1+L_2 \right) -L_1 \right) \sin \theta\\\end{cases}\,\,i=1,2,\cdots ,N {xidisc=x+(2N2i1(L1+L2)L1)cosθyidisc=y+(2N2i1(L1+L2)L1)sinθi=1,2,,N

其中 θ \theta θ是航向角; N N N是覆盖圆的数量, N N N越大碰撞检测越精细但同时计算负担更大。圆的半径由 N N N和自车几何形状唯一确定

R d i s c = ( L 1 + L 2 2 N ) 2 + ( W 2 ) 2 R^{\mathrm{disc}}=\sqrt{\left( \frac{L_1+L_2}{2N} \right) ^2+\left( \frac{W}{2} \right) ^2} Rdisc=(2NL1+L2)2+(2W)2

2 圆与矩形的碰撞检测

如图所示,核心原理是计算圆心与矩形的最短距离 ∣ u ∣ \left| \boldsymbol{u} \right| u,若 ∣ u ∣ < r \left| \boldsymbol{u} \right|<r u<r则两者相交。算法上,首先考虑无旋转的矩形,不失一般性地将圆投影到第一象限,得到

v = [ ∣ p x − c x ∣ ∣ p y − c y ∣ ] T \boldsymbol{v}=\left[ \begin{matrix} \left| p_x-c_x \right|& \left| p_y-c_y \right|\\\end{matrix} \right] ^T v=[pxcxpycy]T

其中 p \boldsymbol{p} p c \boldsymbol{c} c分别是矩形和圆的中心向量。设 l − l^- l w − w^- w分别为矩形长、宽的一半,则矩形中心到第一象限顶点向量为 h = [ l − w − ] \boldsymbol{h}=\left[ \begin{matrix} l^-& w^-\\\end{matrix} \right] h=[lw],从而得到最近距离向量

u = [ max ⁡ ( v x − h x , 0 ) max ⁡ ( v y − h y , 0 ) ] T \boldsymbol{u}=\left[ \begin{matrix} \max \left( v_x-h_x, 0 \right)& \max \left( v_y-h_y, 0 \right)\\\end{matrix} \right] ^T u=[max(vxhx,0)max(vyhy,0)]T

即将负数分量设为0;再比较 ∣ u ∣ \left| \boldsymbol{u} \right| u和圆的半径大小关系即可

在这里插入图片描述

推广到一般情形,设矩形旋转角度为 α \alpha α,则只需要将 v \boldsymbol{v} v反向旋转 α \alpha α角度即可转换为无旋转的场景,算法流程如下所示

在这里插入图片描述

3 算法仿真与可视化

3.1 核心算法

核心算法如下所示

  • 圆与矩形的碰撞检测

    auto other_rect = std::dynamic_pointer_cast<VRectangle>(other);for (const auto& disc : discs_)
    {auto v = disc.first - other_rect->center();// rotate ang project first quadrantfloat theta = -other_rect->angle();float rotate_vx = std::fabs(v.x * std::cos(theta) - v.y * std::sin(theta));float rotate_vy = std::fabs(v.x * std::sin(theta) + v.y * std::cos(theta));// right-top point of rectanglefloat h_x = std::fabs(other_rect->length()) / 2.0f;float h_y = std::fabs(other_rect->width()) / 2.0f;// closest vectorfloat u_x = std::max(0.0f, rotate_vx - h_x);float u_y = std::max(0.0f, rotate_vy - h_y);if (std::hypot(u_x, u_y) < disc.second)return true;
    }
    return false;
    
  • 圆与圆的碰撞检测

    auto other_circle = std::dynamic_pointer_cast<VCircle>(other);
    const auto& other_circle_center = other_circle->center();
    const auto& other_circle_radius = other_circle->radius();for (const auto& disc : discs_)
    {if (std::hypot(other_circle_center.x - disc.first.x, other_circle_center.y - disc.first.y) <=disc.second + other_circle_radius)return true;
    }
    return false;
    

3.2 仿真实验

通过Rviz->Add New Tool添加Polygon Simulation插件

s

开启碰撞检测功能后,验证 N N N圆覆盖碰撞检测算法

  • 单圆碰撞与无碰撞情形

在这里插入图片描述

  • N N N圆覆盖模型与圆的碰撞检测

在这里插入图片描述

  • N N N圆覆盖模型与矩形的碰撞检测

在这里插入图片描述

完整工程代码请联系下方博主名片获取


🔥 更多精彩专栏

  • 《ROS从入门到精通》
  • 《Pytorch深度学习实战》
  • 《机器学习强基计划》
  • 《运动规划实战精讲》

👇源码获取 · 技术交流 · 抱团学习 · 咨询分享 请联系👇
http://www.lryc.cn/news/435574.html

相关文章:

  • pandas读取Excel文件单元格中的百分数时保持数据格式及精度
  • 【重学 MySQL】二十五、等值连接vs非等值连接、自连接vs非自连接
  • Springboot工程配置https访问
  • 智慧水务建设的核心内容
  • opencv之图像轮廓
  • shader 案例学习笔记之step函数
  • node快速复制文件或文件夹,排除部分文件(node_modules)
  • 网络层 VIII(网络层设备——路由器)【★★★★★★】
  • 302.AI学术论文搜索工具的智能体验
  • arm平台常用工具和动态库编译
  • 代码随想录训练营day45|115.不同的子序列,583. 两个字符串的删除操作,72. 编辑距离
  • 椋鸟C++笔记#7:标准模板库STL初识
  • 滴滴嘀嗒,出行行业响起Robotaxi“倒计时”
  • 【MATLAB源码-第264期】基于matlab的跳频通信系统仿真,采用MSK调制方式,差分解调;输出误码率曲线和各节点波形图。
  • 如何在多台电脑上同步 VSCode配置和插件
  • 深度优先算法,广度优先算法,hill climbing,贪心搜索,A*算法,启发式搜索算法是什么,比起一般搜索法算法有什么区别
  • 《python语言程序设计》2018版第8章第14题金融:信用卡号合法性 利用6.29题
  • QT 基础学习
  • 【Gephi】可视化教程
  • 演化式原型开发-系统架构师(六十五)
  • 初识爬虫4
  • Golang | Leetcode Golang题解之第387题字符串中的第一个唯一字符
  • 【CanMV K230 AI视觉】 人体检测
  • 解决浏览器自动将http网址转https
  • linux邮件配置
  • 基于springboot+vue乒乓球预约管理系统
  • Linux 基础命令-文件权限与所有权
  • 气压测试实验(用IIC)
  • C++ lambda闭包消除类成员变量
  • 等待唤醒机制和阻塞队列