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【偏微分方程】基本概念

方程:含有未知量的等式称为方程

方程包括代数方程、函数方程、微分方程

微分方程包括常微分方程、偏微分方程

微分方程:含有参数、未知函数和未知函数的导数的方程称为微分方程,例如F(x,y,y',y'',...,y^{(n)})=0

微分方程的阶:微分方程中出现的未知函数最高阶导数的阶数称为微分方程的阶

一阶常微分方程的一般形式:F(x,y,y')=0

一阶常微分方程的标准形式:\frac{\mathrm{d}y }{\mathrm{d} x}=f(x,y)

对于高阶微分方程可以引入新的未知函数,把它化为多个一阶微分方程组

微分方程的解:凡代入微分方程后使其成为恒等式的函数都称为该微分方程的解

微分方程的通解:若微分方程的解中含有任意常数的个数与方程的阶数相同,且任意常数之间不能合并,则称此解为该微分方程的通解

微分方程的特解:当通解中的各任意常数都取特定值时所得到的解称为方程的特解

定解问题:针对实际问题求出满足某种指定条件的解来,求这种解的问题称为定解问题

常微分方程:未知函数是一元函数的微分方程称为常微分方程,例如\frac{\mathrm{d}y }{\mathrm{d} x}=f(x,y)

偏微分方程:未知函数是多元函数的微分方程称为偏微分方程,例如F(x_1,x_2,...,x_n,u,u_{x_1},u_{x_2},...,u_{x_n},u_{x_1x_1},u_{x_1x_2},...)=0,其中F是x_1,x_2,...x_n,uu的有限多个偏导数的已知函数

Laplace方程\frac{\partial^2u }{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}=0

常微分方程课程及理论研究的是少数特殊类型的常微分方程的共性

偏微分方程课程及理论研究的是少数特殊类型的偏微分方程的共性

线性方程的特征:叠加原理

线性偏微分方程:关于未知函数和未知函数的各阶偏导数是线性的

自由项:在线性偏微分方程中不含u及它的偏导数的项

(存在唯一性定理)考虑带初值的一阶常微分方程\left\{\begin{matrix} \frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} t}=f(t,y)\\ y(t)|_{t=t_0}=y_0 \end{matrix}\right.,其中函数f(t,y)连续可微,设在矩形区域[t_0-a,t_0+a]\times [y_0-b,y_0+b]上,若|f(t,y)|\leq M,则在区间[t_0-h,t_0+h]上方程的解存在且唯一,其中h=min\left \{ a,\frac{b}{M} \right \}

存在唯一性定理的延伸

1、条件放宽到f(t,y)连续且关于y满足Lipschitz条件时仍然具有唯一性;

Lipschitz条件:(唯一性的充分不必要条件)

对于一个函数 f(t,x) 如果对于点 (t_0,x_0)的某一邻域内的任意两点 (t,x) 和(t,y)满足不等式

\left \| f(t,x)-f(t,y) \right \|\leq L\left \| x-y \right \|

则称这个不等式是Lipschitz条件,L是Lipschitz常数,f(t,x)是关于x的Lipschitz函数。

注1:上述不等式中,\left \| \cdot \right \|表示任意的p范数{\left \| x \right \|}_p=(|x_1|^{p}+|x_2|^{p}+...+|x_n|^{p})^{\frac{1}{p}},1\leq p<\infty,{\left \| x \right \|}_\infty=max|x_i|

注2:不同类型的范数不影响是否满足Lipschitz条件的判断,只影响Lipschitz常数的大小。

注3:Lipschitz常数L不是唯一的。如果找到一个常数使得上述不等式成立,那么比这个数大的所有常数都可以使上述不等式成立,这些常数都是符合条件的利普希茨常数。

2、条件放宽到f(t,y)关于 y 满足Osgood条件时仍然具有唯一性;

Osgood条件:(仍然是唯一性的充分不必要条件)

f(t,y)在区域G内连续,如果对区域内任意的(t,y_1),(t,y_2),有

|f(t,y_2)-f(t,y_2)|\leq F(|y_1-y_2|)

其中F(r)>0r(r>0)的连续函数,并且\int_{0}^{\varepsilon }\frac{1}{F(r)}dr=+\infty,\forall \varepsilon >0,则称f(t,y)对y 满足Osgood条件。

3、条件放宽到f(t,y)连续时,解具有存在性,但是无法保证唯一性(Peano存在性定理);

http://www.lryc.cn/news/575321.html

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