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玩AI第二步——python 环境安装

news 2025/6/24 12:30:15

python 环境安装

前言

通常,我们会直接去python官网下载一个安装包直接安装即可.

但是这样很不好,总不能把所有版本的python都安装一遍

所以,这里安装minconda,是一个轻量级的Python环境管理工具，仅包括conda、Python及其所需的基本依赖库。因此，它的安装包大小较小，只有几十兆，相比于Anaconda更加灵活。用户可以根据自己的需要逐步安装所需的软件包，避免不必要的浪费

minconda安装

从官网下载:https://www.anaconda.com/download/success
在这里插入图片描述

选择对应的系统平台下载

然后双击安装,一直下一步,
在这里插入图片描述

到这里记得把这个path勾选上,就不用自己再去配置环境变量了.

更换镜像源

因为有些服务是国外的,如果不嫌弃卡,也可以不更换.
通过设置命令（显示镜像源地址）创建.condarc文件

conda config --set show_channel_urls yes

打开用户目录下的.condarc文件，添加清华大学的镜像源

清华大学：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
北京外国语大学：https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/

channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clouddeepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

可执行命令清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。