当前位置: 首页 > news >正文

算法第六天:力扣第977题有序数组的平方

一、977.有序数组的平方的链接与题目描述

977. 有序数组的平方的链接如下所示:https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/description/icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/description/

     给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。 

    示例 1:

  输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
  输出:[0,1,9,16,100]
  解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]

    示例 2:

  输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
  输出:[4,9,9,49,121]

    提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按 非递减顺序 排序

    进阶:

  • 请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题

二、977.有序数组的平方的c++代码: 

   第一种方法:双指针的时间复杂度o(n),具体代码如下:

        vector<int> result(nums.size(), 0);int n=nums.size()-1;int left=0, right=n;while(left<=right){if(pow(nums[left], 2)>pow(nums[right], 2)){result[n--]=pow(nums[left], 2);left++;}else{result[n--]=pow(nums[right], 2);right--;}}return result;

    第二种方法:快速排序的时间复杂度o(nlogn) ,具体代码如下:

        for(int i=0;i<=nums.size()-1;i++){nums[i]*=nums[i]; //快速排序}sort(nums.begin(), nums.end());return nums;

三、解题思路

    本题主要讲解双指针的算法思路,下面的本题的4个步骤:

  1. 定义左指针的索引值为0,右指针为nums.size()-1,容器result装平方后的数组元素;
  2. 用while判断条件,如果左指针的值小于等于右指针的值,则循环继续,反之,则终止;
  3. 判断数组开始的值的平方是否大于末尾的值的平方,如果大于,输入result[n--]=pow(nums[left], 2); left++,反之,则result[n--]=pow(nums[right], 2); right--;
  4. 最后输出result,得出答案。

    感谢各位读者的阅读与支持,您的支持是我前进的动力!我希望我的博文能够带给您双指针的一些算法知识和启发。如果您有任何问题或意见,请随时联系我或在评论区评论。希望本题的算法知识对大家有帮助,谢谢各位读者的支持!!!

http://www.lryc.cn/news/373713.html

相关文章:

  • 设计模式学习(二)工厂模式——工厂方法模式
  • TCP与UDP案例
  • Adaboost集成学习 | Matlab实现基于CNN-LSTM-Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测)
  • 你焦虑了吗
  • 一键分析Bulk转录组数据
  • Django DetailView视图
  • openGauss学习笔记-300 openGauss AI特性-AI4DB数据库自治运维-DBMind的AI子功能-SQL Rewriter SQL语句改写
  • typescript-泛型
  • 应急响应 | 基本技能 | 01-系统排查
  • 用c语言实现通讯录
  • AI大模型技术揭秘-参数,Token,上下文和温度
  • 攻防世界-fakebook题目__详解
  • Ubuntu 18.04下普通用户的一次提权过程
  • 接口和抽象类:如何使用普通类模拟接口和抽象类
  • 【文档智能】实践:基于Yolo三行代码极简的训练一个版式分析模型
  • 聚观早报 | 深蓝G318价格发布;比亚迪方程豹豹3官图发布
  • 如何实现内网穿透?快解析-免费内网穿透工具
  • 【python-AI篇】人工智能技能树思维导图
  • Vue的computed大致细节
  • 第5章:模型预测控制(MPC)的代码实现
  • 论文学习day01
  • Github入门教程,适合新手学习(非常详细)
  • C# OpenCvSharp 代数运算-add、scaleAdd、addWeighted、subtract、absdiff、multiply、divide
  • 为什么说Python 是胶水语言?
  • GitLab教程(二):快速上手Git
  • 结构体知识点
  • C# —— 显示转换
  • zip加密txt文件后,暴力破解时会有多个解密密码可以打开的疑问??
  • css入门宝典
  • 【AI原理解析】— 星火大模型