当前位置: 首页 > news >正文

AcWing 835. Trie字符串统计——算法基础课题解

AcWing 835. Trie 字符串统计

题目描述

维护一个字符串集合,支持两种操作:

  1. I x 向集合中插入一个字符串 𝑥;
  2. Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次。

共有 𝑁 个操作,所有输入的字符串总长度不超过 10^5,字符串仅包含小写英文字母。

输入格式

第一行包含整数 𝑁,表示操作数。

接下来 𝑁 行,每行包含一个操作指令,指令为 I xQ x 中的一种。

输出格式

对于每个询问指令 Q x,都要输出一个整数作为结果,表示 𝑥 在集合中出现的次数。

每个结果占一行。

数据范围

1≤𝑁≤2∗10^4

输入样例

5
I abc
Q abc
Q ab
I ab
Q ab

输出样例

1
0
1

C++

#include <iostream>
#include <string>using namespace std;const int MAX_NODES = 100010; // 定义最大节点数int trie[MAX_NODES][26], count[MAX_NODES], index; // trie数组用于存储字典树,count数组用于计数,index用于记录节点数量// 插入单词到字典树中
void insert(const string &word) {int node = 0; // 从根节点开始for (char letter: word) { // 遍历单词中的每个字母int idx = letter - 'a'; // 将字母映射到[0, 25]的范围内if (!trie[node][idx]) trie[node][idx] = ++index; // 如果当前节点的子节点不存在,则创建新的节点node = trie[node][idx]; // 移动到下一个节点}++count[node]; // 单词插入完成,对应节点的计数加一
}// 查询字典树中某个单词的出现次数
int query(const string &word) {int node = 0; // 从根节点开始for (char letter: word) { // 遍历单词中的每个字母int idx = letter - 'a'; // 将字母映射到[0, 25]的范围内if (!trie[node][idx]) return 0; // 如果当前节点的子节点不存在,则说明单词不存在于字典树中,返回0node = trie[node][idx]; // 移动到下一个节点}return count[node]; // 返回单词对应节点的计数值
}int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);int n;cin >> n;while (n--) {char op;string word;cin >> op >> word;if (op == 'I') insert(word);else cout << query(word) << endl;}return 0;
}

Go

package mainimport ("bufio""fmt""os"
)const (AlphabetSize = 26MaxNodes     = 100010
)var (trie  [MaxNodes][AlphabetSize]intcount [MaxNodes]intindex int
)// 插入单词到字典树中
func insert(word string) {node := 0                        // 从根节点开始for i := 0; i < len(word); i++ { // 遍历单词中的每个字母letter := word[i]idx := letter - 'a'       // 将字母映射到[0, 25]的范围内if trie[node][idx] == 0 { // 如果当前节点的子节点不存在,则创建新的节点index++trie[node][idx] = index}node = trie[node][idx] // 移动到下一个节点}count[node]++ // 单词插入完成,对应节点的计数加一
}// 查询字典树中某个单词的出现次数
func query(word string) int {node := 0                        // 从根节点开始for i := 0; i < len(word); i++ { // 遍历单词中的每个字母letter := word[i]idx := letter - 'a'       // 将字母映射到[0, 25]的范围内if trie[node][idx] == 0 { // 如果当前节点的子节点不存在,则说明单词不存在于字典树中return 0}node = trie[node][idx] // 移动到下一个节点}return count[node] // 返回单词对应节点的计数值
}func main() {reader := bufio.NewReader(os.Stdin)writer := bufio.NewWriter(os.Stdout)defer writer.Flush()var n intfmt.Fscanln(reader, &n)for i := 0; i < n; i++ {var op bytevar word stringfmt.Fscanf(reader, "%c %s\n", &op, &word)if op == 'I' {insert(word)} else {fmt.Fprintln(writer, query(word))}}
}

模板

int son[N][26], cnt[N], idx;
// 0号点既是根节点,又是空节点
// son[][]存储树中每个节点的子节点
// cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量// 插入一个字符串
void insert(char *str)
{int p = 0;for (int i = 0; str[i]; i ++ ){int u = str[i] - 'a';if (!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;p = son[p][u];}cnt[p] ++ ;
}// 查询字符串出现的次数
int query(char *str)
{int p = 0;for (int i = 0; str[i]; i ++ ){int u = str[i] - 'a';if (!son[p][u]) return 0;p = son[p][u];}return cnt[p];
}
http://www.lryc.cn/news/356715.html

相关文章:

  • RT-DETR算法改进【NO.1】借鉴CVPR2024中的StarNet网络StarBlock改进算法
  • 5,串口编程---实现简单的用串口发送接收数据
  • LeetCode583:两个字符串的删除操作
  • LLama学习记录
  • 如何克隆非默认分支
  • 数据结构——图
  • 蓝桥杯—SysTick中断精准定时实现闪烁灯
  • ML307R OpenCPU UDP使用
  • pod详解
  • 免费插件集-illustrator插件-Ai插件-文本对象分行
  • web学习笔记(五十九)
  • UE5 UE4 快速定位节点位置
  • go routing 之 gorilla/mux
  • 新火种AI|警钟长鸣!教唆自杀,威胁人类,破坏生态,AI的“反攻”值得深思...
  • AAA实验配置
  • Maven高级详解
  • C++的算法:模拟算法
  • Spring boot集成easy excel
  • 【开发 | 环境配置】解决 VSCode 编写 eBPF 程序找不到头文件
  • View->Bitmap缩放到自定义ViewGroup的任意区域
  • 十种常用数据分析方法
  • 拉格朗日插值及牛顿差商方法的实现(Matlab)
  • 【InternLM实战营第二期笔记】02:大模型全链路开源体系与趣味demo
  • Postgresql源码(134)优化器针对volatile函数的排序优化分析
  • DES加密算法笔记
  • C语⾔:内存函数
  • SqliSniper:针对HTTP Header的基于时间SQL盲注模糊测试工具
  • 3W 1.5KVDC 隔离 宽范围输入,双隔离双输出 DC/DC 电源模块——TPD-3W系列
  • [java基础揉碎]文件IO流
  • [面经] 西山居非正式面试(C++)