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ubuntu CUDA 驱动更新，版本更新，多CUDA版本管理

news 2025/8/8 13:19:07

1 新版本驱动下载

前面介绍过window CUDA驱动更新，但是对于ubuntu 的驱动更新，没有一键操作。

本人笔记本电脑n年前装的CUDA DRIVER仅支持到cuda10.2，实在无法满足这日新月异的科技更新。

左旧的驱动版本

右新下载的硬件支持的驱动版本，在这里选

官方驱动 | NVIDIA

2 卸载旧版本并安装新的驱动版本

卸载旧驱动总有胆战心惊，生怕牵一发而动全身，毕竟这几年博士的内耗岁月配置了不少环境，真担心一键返工。考量再三，当下工作也要推进，至于之前配置的环境要不要填坑，后面再说。

于是纠结了一阵子后果断操作

命令行输关闭图形化界面：

	su root                 service lightdm stop   //如果这句不行的可以试试   sudo telinit 3

卸载原驱动：

apt-get remove nvidia-*

更改权限

chmod  a+x NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run

执行安装：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.43.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

-no-x-check：安装驱动时关闭X服务
-no-nouveau-check：安装驱动时禁用nouveau
-no-opengl-files：只安装驱动文件，不安装OpenGL文件，注意台式机不要跟这参数
注意：对于台式机，使用NVIDIA独立显卡，直接默认安装，不需要加任何选项。如果加上–no-opengl-files以后，会导致开机进入系统仍然使用nouveau驱动，在系统信息里面是显示Gallium 0.4 on lvmpipe(LLVM 3.8, 128bits)。而普通笔记本一般默认采用集显作为视频输出，不添加–no-opengl-files选项，易导致输入密码时循环进入登录页面，无法进入桌面。

3 安装过程

1 “There apperas to already be a driver installed…?"

选择continue installation。

2 ”INSTALL Nvidia’s 32-bit compatibility libraries?“

选择 yes 继续。

3 ”Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.

选择 no

执行完成，挂载Nvidia驱动：

modprobe nvidia

reboot，大功告成

3 更新CUDA

不需要卸载已经安装的老CUDA版本。以上只是将驱动更改为支持新版本CUDA，对于旧版本CUDA依旧支持。

下载需要的版本 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

 sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run

[@localhost software]$ sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
Log file not open.
cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run: line 524: 2195323 Segmentation fault      (core dumped) ./cuda-installer
┌─┐
│  End User License Agreement                                                  │
│  -                                                                           │
│                                                                              │
│  NVIDIA Software License Agreement and CUDA Supplement to                    │
│  Software License Agreement. Last updated: October 8, 2021                   │
│                                                                              │
│  The CUDA Toolkit End User License Agreement applies to the                  │
│  NVIDIA CUDA Toolkit, the NVIDIA CUDA Samples, the NVIDIA                    │
│  Display Driver, NVIDIA Nsight tools (Visual Studio Edition),                │
│  and the associated documentation on CUDA APIs, programming                  │
│  model and development tools. If you do not agree with the                   │
│  terms and conditions of the license agreement, then do not                  │download or use the software.Last updated: October 8, 2021.Preface-─Do you accept the above EULA? (accept/decline/quit):

键入accept

除了cuda toolkit其他全部取消，然后进入options

然后进入options，把X全部去掉

进入change path更改路径，因为没有root权限，没办法放入默认路径，因此更改为自己的路径即可，我更改为/home1/username/cuda-11.8(需要提前自己创建 mkdir /home1/username/cuda-11.8)

回到options界面，修改library install path，

在刚刚的路径后面新建一个mylib文件夹

回到主界面，选择install开始安装（需要等待一会），

参考 CSDN

4 更改cuda 的路径，便于切换cuda多版本：

sudo gedit ~/.bashrc

粘贴以下路径

# <<< conda 11.3 initialize <<<

export LD_LIBRARY_PATH=/home/xxx/cuda-11.3/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}
export CUDA_INSTALL_DIR=/home/xxx/cuda-11.3

export CUDA_HOME=/home/xxx/cuda-11.3
export CUDA_PATH=/home/xxx/cuda-11.3
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:$PATH