Recommender ~ Collaborative filtering

Using per-item features

User j 预测 movie i：

Cost Function:

仅求和用户投票过的电影。
常规规范化（usual normalization）：1/2m
正则化项：阻止过拟合

在知晓X的前提下，如何学习w，b参数：

Collaborative filtering algorithm

Problem motivation

给定一组w，可以推断x特征，基于w和x特征，可以推定某个用户给某一步电影的评分。

Cost function

在x未知的情况下如何获取给定的w向量呢？

Collaborative filtering

算法：

Gradient Descent

注意： x也是一个参数