当前位置： 首页 > news >正文 机器学习笔记-22 news 2025/8/8 7:17:12 终章 至此吴恩达老师的机器学习课程已经完成啦，总结一下： 1.监督学习的算法：线性回归、逻辑回归、神经网络和向量机 2.无监督学习的算法：K-Means、PCA、异常检测 3.推荐系统、大规模数据处理、正则化、如何评估算法 4.上限分析、方差和偏差问题 后续会整理一下出一个我写的吴恩达老师的笔记汇总，感谢大家的观看！ 查看全文 http://www.lryc.cn/news/343227.html 相关文章： 车间为什么选择蒸发式冷风机？ 5分钟速通大语言模型（LLM）的发展与基础知识 vue项目开发流程 【Django学习笔记（十）】Django的创建与运行 即时通讯技术文集（第37期）：IM代码入门实践(Part1) [共16篇] UV胶具有哪些特点和优势 python面试之mysql引擎选择问题 MT3031 AK IOI UE5自动生成地形二：自动生成插件 二分图（染色法与匈牙利算法） ReactFlow的ReactFlow实例事件传参undefined处理状态切换 Dockerfile 和 Docker Compose 多个文件 import 的相同模块里的对象 面试经典150题——验证回文串 YOLOv8的训练、验证、预测及导出[目标检测实践篇] 光伏远动通讯屏的组成 营销H5测试综述 【C++随记4】C++二进制位操作运算符 风电厂数字孪生3D数据可视化交互展示构筑智慧化电厂管理体系 大模型市场爆发式增长，但生成式AI成功的关键是什么？ leetcode LCR088.使用最小花费爬楼梯 【DevOps】怎么提升Elasticsearch 的搜索性能 启动任何类型操作系统：不需要检索 ISO 文件 | 开源日报 No.243 Linux——综合实验 oracle数据库用户名修改 2024年开抖音小店需要多少钱？你真的知道吗？最新入驻条件及费用 Vue创建todolist 了解Ansible Playbook nginx 负载均衡、反向代理实验 Linux信号捕捉
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