当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT基础(二) ChatGPT的使用和调优

文章目录

    • ChatGPT的特性
    • 采用关键词进行提问
    • 给ChatGPT指定身份
    • 提升问答质量的策略
      • 1.表述方式上的优化
      • 2.用"继续"输出长内容
      • 3.营造场景
      • 4.由浅入深,提升问题质量
      • 5.预设回答框架和风格

ChatGPT的特性

1.能够联系上下文进行回答
ChatGPT回答问题是有上下文的,它可以在我们的反馈和补充信息中不断的优化自己的答案; 因此我们可以通过反复细化调整自己的问题,获得最终想要的答案。

2.能够感知和理解使用者的情绪
ChatGPT能够理解使用者的情绪,我们可以通过施加情绪压力,让ChatGPT表现的更好;
比如说我们可以这么下达带情绪的指令:“领导让我明天出一份关于**的工作规划,我都急死了,你能帮我梳理一下吗?”

3.有边界感
为了防止ChatGPT在诱导下干一些违反道德和法律的事情,该模型在训练的时候添加了边界限制,当我们在问一些敏感的问题的时候,它不会给出过于个性化和违背道德伦理法律的建议。

采用关键词进行提问

使用好ChatGPT的关键就是"关键词",ChatGPT对话中使用的提示的质量可以显著影响对话的效果。含义清晰的关键词可以确保对话在沿着正确的方向前进,并覆盖用户感兴趣的主题,从而产生更引人入胜且信息丰富的体验。那么好的关键词有哪些特点呢?

1.清晰
关键词要清晰,不要说模棱两可的话,清晰的关键词可以帮助ChatGPT缕清问题所在的领域和主题,并生成有效的响应和回答。

2.聚焦
关键词应该具有清晰的焦点,有助于引导对话保持在正确的方向上。避免使用过于宽泛或开放式的提示,这可能会导致生成杂乱无章或缺乏焦点的对话。

3.相关性
一定要确保你的关键词都和当前对话有关系,避免引入无关的主题,这会让ChatGPT回答问题的方向受到干扰。

遵循这些原则,输入有效的关键词,我们就可以高效的获得自己想要的答案

举个例子说明一下
无效的关键词提示:

有什么好吃的推荐么?  这个提示过于宽泛和开放式,ChatGPT无法生成有效的回答  

有效的关键词提示:

作为一个中国人,第一次来意大利旅游,有什么餐馆和美食可以推荐一下吗?  

给ChatGPT指定身份

ChatGPT对身份的理解程度非常高,通过指定身份让其进行身份扮演,获得的回答的质量更好;
以一个制定云南旅游规划的例子说明一下:

不指定身份的回答:
在这里插入图片描述

指定身份之后的回答:
在这里插入图片描述

明显指定身份之后的回答更加详细,考虑的方面也更多;
给ChatGPT指定身份之后,我们还需要获取和这个身份相关的关联词,从而下达进一步的指令。
比如和程序员相关的关联词包括:如何提高编程效率、如何进程程序架构、如何优化程序效率、如何测试等等

在这个过程中,可能很多人不知道某个身份对应的提示词有哪些,这时候我们可以参考下面的这个网站,获取对应身份的提示词:
https://huggingface.co/spaces/merve/ChatGPT-prompt-generator

在这里插入图片描述

提升问答质量的策略

1.表述方式上的优化

我们可以通过优化表述方式和要求,让ChatGPT返回我们想要的答案;
比如我们想了解一下马克思的资本论是什么,直接问答的答案如下,直接的答案可能太学术专业,并不是我们想要的答案。
在这里插入图片描述

通过优化表述内容并指定风格,我们将问题变形成如下的内容:
在这里插入图片描述

通过指定风格,我们就可以优化内容的形式,让其更接近我们想要的内容。

2.用"继续"输出长内容

受输出内容长度的限制,ChatGPT单次回答问题的内容是有限的,这在一些长内容问答的时候很受限制。我们可以在同一个问题的上下文中,反复发送继续指令,让其继续输出完善同一个答案。 使用模式如下:

question1: 请以春天为题目写一个2000字的作文?  
ChatGPT: *********  
question2: 继续

3.营造场景

通过构造场景我们可以限定ChatGPT的思考范围,从而得出针对性的答案。我们在使用的过程中,要能够想清楚在特定场景下 有哪些词汇是核心,通过哪些词可以快速构建一些场景,以达到目的。 例子如下:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4.由浅入深,提升问题质量

ChatGPT需要结合上下文才能更好地输出答案,所以结合提问关键词原则,我们可以先以一个简单问题作为引子,根据ChatGPT第一次的回答,对不清晰的地方继续进行更深层次的追问。通过反复的追问和深入,得到我们想要的答案。

5.预设回答框架和风格

指定框架的问题,更有点像我们考试当中的指定风格的命题作文,比如说明文的整体框架就是总分总的结构。
我们可以要求ChatGPT按照我们指定的框架和风格来进行作答,对应的示例问题如下所示:
在这里插入图片描述

http://www.lryc.cn/news/339790.html

相关文章:

  • 麒麟 V10 离线 安装 k8s 和kuboard
  • PlayerSettings.WebGL.emscriptenArgs设置无效的问题
  • 项目管理工具——使用甘特图制定项目计划的详细步骤
  • python读取文件数据写入到数据库中,并反向从数据库读取保存到本地
  • 社交媒体数据恢复:Viber
  • 蓝桥杯赛事介绍
  • TypeScript系列之-深度理解基本类型画图讲解
  • Debian
  • 怎么使用JMeter进行性能测试?
  • MySQL:锁的分类
  • 基于springboot实现房屋租赁管理系统设计项目【项目源码+论文说明】
  • 揭秘Redis底层:一窥数据结构的奥秘与魅力
  • 【网站项目】智能停车场管理系统小程序
  • 芒果YOLOv5改进94:检测头篇DynamicHead为目标检测统一检测头:即插即用|DynamicHead检测头,尺度感知、空间感知、任务感知
  • 获奖名单出炉,OurBMC开源大赛总决赛圆满落幕
  • Qt配置外部库(Windows平台)
  • (最新)华为 2024 届实习招聘-硬件通⽤/单板开发——第十一套和十二套
  • js纯前端实现语音播报,朗读功能(2024-04-15)
  • PostgreSQL数据库基础--简易版
  • 前端解析URL的两种方式
  • Linux的学习之路:6、Linux编译器-gcc/g++使用
  • 分享2024 golang学习路线
  • 【Linux】进程间通信——system V版本 共享内存
  • 【TEE论文】IceClave: A Trusted Execution Environment for In-Storage Computing
  • 【攻防世界】bug
  • 详解UART通信协议以及FPGA实现
  • 【算法】删除链表中重复元素
  • mysql防坑指南
  • 偏微分方程算法之混合边界差分
  • 中国八大古都,分别是哪8个?