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GEE高阶案例——Landsat/Sentinel/MODIS影像进行缨帽变换一行代码实现

本教程的主要目的是利用eemont中的tasseledCap()的函数进行缨帽变换实现。

在 eemont 中,可使用扩展到 ee.Image 和 ee.ImageCollection 对象的 tasseledCap 方法计算缨帽亮度、绿度和湿度组件。只需从支持的平台加载图像,然后使用 tasseledCap 添加分量带即可。

代码:

!pip install eemont
!pip install geemapimport ee, eemont, geemap
import geemap.colormaps as cm

进行EE验证 

验证并初始化地球引擎和地球地图。 

Map = geemap.Map()

定义影像

img = ee.Image("COPERNICUS/S2/20160111T112432_20160111T113311_T28PDT").tasseledCap()

通过查看频段名称,我们可以看到运行 tasseledCap 时,图像中添加了亮度 (TCB)、绿度 (TCG) 和湿度 (TCW) 频段。

img.bandNames().getInfo()
['B1','B2','B3','B4','B5','B6','B7','B8','B8A','B9','B10&
http://www.lryc.cn/news/324417.html

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