大数据ETL开发之图解Kettle工具
详细笔记参考：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/120409547
以下只是简单记录一下我学习过程中的心得
3.1.5 JSON输入
JSONPath 类似于 XPath 在 xml 文档中的定位，JsonPath 表达式通常是用来路径检索或设置Json的。其表达式可以接受“dot - notation”(点记法)和“bracket -notation”(括号记法)
实操注意事项
这里只要注意一下路径的写法和理解，$是表示根路径，对于$..data和$..id我的理解是：$指的是submissions，因为真正的json数据其实是从submissions开始算的，然后..表示递归遍历，因为submissions下面有两个数组，所以需要递归遍历，所以$..data就是递归遍历submissions下的所有data，主要是对..的理解，同理，下面的$..file是的$是指的data，因为第二个json input的数据来源是第一个json input传入的，用..也是因为有多个数组需要递归遍历
{"status": "ok","response": {"submissions": [{"id": "59434767","timestamp": "2011-11-21 09:21:53","user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:8.0) Gecko/20100101 Firefox/8.0","remote_addr": "192.168.1.1","payment_status": "","data": [{"field": "13776121","value": "Baylor Dallas"},{"field": "13776401","value": "CHF"},{"field": "13777966","value": "John Doe"},{"field": "13780027","value": "9999"},{"field": "13778165","value": "None of the above"},{"field": "13778985","value": "Yes"},{"field": "13778280","value": "Yes"},{"field": "13778424","value": "Yes"},{"field": "13778290","value": "Yes"},{"field": "13778324","value": "Yes"},{"field": "13778864","value": "Yes"}]},{"id": "59474875","timestamp": "2011-11-21 17:01:22","user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:8.0) Gecko/20100101 Firefox/8.0","remote_addr": "192.168.1.1","payment_status": "","data": [{"field": "13776121","value": "Healthsouth,"},{"field": "13776401","value": "Pneumonia"},{"field": "13777966","value": "Jane Doe"},{"field": "13780027","value": "390"},{"field": "13778165","value": "Experienced a fall?"},{"field": "13861153","value": "Yes"},{"field": "13780018","value": "Yes"},{"field": "13780006","value": "No"},{"field": "13780023","value": "Yes"},{"field": "13780024","value": "Yes"}]}],"total": 2,"pages": 1}
}
3.1.6 表输入
这里我遇到了一个报错
kettle报错 Driver class ‘org.gjt.mm.mysql.Driver‘ could not be found, make sure the ‘MySQL‘ driver原因就是没有导入jdbc的jar包或者导入后没有重启应用，我是没有重启
3.2.2 文本文件输出
这里只要记得设置输出文件的合适分隔符即可，默认是用的;
3.2.4 表输出
这里注意数据写到输出表的时候是通过追加的方式，也就是你如果执行两次，那么就会有两套重复的数据，是追加不是覆盖
3.3.9 拆分字段
这里要注意拆分后的新字段需要设置合适的类型，不然就报错
3.3.11 行扁平化
行扁平化就是把同一组的多行数据合并成为一行，可以理解为列拆分为多行的逆向操作
但是需要注意的是行扁平化控件使用有两个条件：
使用之前需要对数据进行排序
每个分组的数据条数要保证一致，否则数据会有错乱
3.3.12 列转行
列转行，顾名思义多列转一行，就是如果数据一列有相同的值，按照指定的字段，将其中一列的字段内容变成不同的列，然后把多行数据转换为一行数据的过程
注意：列转行之前数据流必须按照分组字段进行排序，否则数据会错乱！
这里主要是要理解上面的图怎么填，关键字就是你要把哪一列的值横过来，关键字的值就是上面的那个关键字的列值
3.3.13 行转列
行转列，一行转多列，就是把数据字段的字段名转换为一列，把数据行变为数据列。我们也可以简单理解为行转列控件是列转行控件的逆向操作
理解上面的图的值怎么填