当前位置: 首页 > news >正文

开放网络+私有云=?星融元的私有云承载网络解决方案实例

在全世界范围内的云服务市场上,开放网络一直是一个备受关注的话题。相比于传统供应商的网络设备,开放网络具备软硬件解耦、云原生、可选组件丰富等优势,对云服务商和超大型企业有足够的吸引力。

SONiC作为开源的网络操作系统,使得新一代网络中的高级可编程性成为现实。在Gartner 2023年发布的企业网络技术成熟度曲线中,由微软发起并开源的SONiC已经取代了往年“开放网络”的概念,并被Gartner称为“网络领域的Linux”,SONiC无疑成为了开放网络操作系统的最佳选择。包括微软、阿里巴巴在内的诸多云服务商选择在自己的生产环境中运行SONiC,以获得更高的性价比和灵活性,同时摆脱对传统网络设备厂商的依赖。

图片

相较于头部云服务商基于SONiC架构自研操作系统的做法,另一种更具性价比的方案备受青睐:采购支持SONiC的白盒交换机,并运行开源版本的SONiC软件,T就选择了这种方案。

T是一家全球化的通信服务提供商,为客户提供基于云的服务,帮助企业通过API建立和扩大他们的通信能力。T的网络基础设施遍及全球,基于自身的私有全球云网络,他们可以为客户提供比传统电信公司更优质、更可靠的服务。

在长期实践中,T享受了开放网络的便利,也遇到了种种挑战:

◎首先,SONiC的开源版本迭代周期长,并且没有明确的路标可供参考。当急需某个开源版本不具备的特性时,通常需要被动等待很久,而自行开发又需要大量的研发投入,如何平衡等待时间与研发投入之间的关系成了一个问题。

◎其次,开源版本存在不少已知或未知的bug,运维人员(通常是网络工程师)并不具备直接解决这些bug的能力,在生产环境上规避bug给运维人员增加了大量不必要的工作量。

星融元私有云承载网络解决方案助力T客户构建自身网络

星融元的SONiC企业发行版AsterNOS凭借脱胎于SONiC的开放性及标准化能力,联合行业领先的OpenStack软件供应商Canonical形成了完整的私有云解决方案,采用全盒式CLOS架构、高性能网络Overlay、统一云管、INT遥测-全面掌握网络安全,解决了传统数据中心网络转发性能瓶颈、功能扩展受限、部署运维低效等问题。T通过采购星融元CX-N系列交换机,使用星融元私有云承载网络解决方案,攻克了种种技术难题。

✦全盒式CLOS架构提升接入层与汇聚层的高可靠性

星融元私有云网络解决方案采用星融元CX-N系列全盒式设备构建CLOS架构网络,单Pod最大可支持10W+虚机条目;同时还可以进行多Pod扩展,以实现更大规模的网络接入能力;结合BGP等价路由负载、MC-LAG、Monitor-Link联动等技术实现接入层和汇聚层的高可靠保护机制。

AsterNOS在开源版本的基础上对数据中心常用功能如BGP EVPN和VXLAN做了增强,并领先于开源版本提供了EVPN Multihoming能力,使T客户在接入层可靠性上多了一种更高效的选择。

图片

CX-N全开放NOS提升用户网络管控效率

CX-N系列交换机搭载的AsterNOS是星融元为云计算业务场景设计开发的一款全开放、高性能、高可靠、功能易扩展的云网操作系统。采用了标准的Linux内核、开放的容器化架构,并向最终用户提供系统集成环境与开发套件,支持用户将运营经验工具化的插件、新业务功能模块集成部署在AsterNOS之上,提升最终用户网络管控的效率以及满足新业务场景对网络功能的需求。

T使用的Prometheus + Grafana的运维组合,在过往的运维经历中和设备的相性并不很好,而AsterNOS可以将Prometheus运行在容器化环境中,从而能够更高效地获取设备的KPI指标,从而提升运维效率。

图片

星融元持续致力于开放网络领域,为客户提供标准化、开放的产品和解决方案的同时,通过丰富的研发和运维经验将客户需求落实到具体的解决方案,帮助客户更好地拥抱开放网络。

CX-N系列产品在T客户这一全球化的通信服务提供商私有云领域的成功商用,一方面为我们树立了业界标杆,也提供了持续推动开源网络发展的信心;另一方面也为云服务商的网络架构优化提供了参考:星融元致力于为客户降低TCO,提供统一纳管、高效运维的产品,可为云数据中心多业务融合、高性能计算、大数据分析等多种业务场景提供卓越的网络服务。

http://www.lryc.cn/news/269216.html

相关文章:

  • 【Linux学习笔记】Linux下nginx环境搭建
  • Python打包
  • 2023启示录丨自动驾驶这一年
  • node实现对git仓库的管理
  • 『JavaScript』全面解析JavaScript中的防抖与节流技术及其应用场景
  • 智能优化算法应用:基于袋獾算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
  • Ubuntu20.04-查看GPU的使用情况及输出详解
  • Python中的数据序列
  • 带您了解目前AI在测试领域能够解决的那些问题
  • Jmeter学习总结(2)——时间参数化time
  • Leetcode 746 使用最小花费爬楼梯
  • 2023/12/21作业
  • Python 数据类型 (2)
  • 【教程】自动检测和安装Python脚本依赖的第三方库
  • 0开始配置Cartographer建图和导航定位
  • Python中使用SQLite数据库的方法2-2
  • 零代码也能玩出花:Mugeda在H5设计中的魔法力量
  • 分布式、CAP 和 BASE 理论
  • django之drf框架(两个视图基类、5个扩展视图类、9个视图子类)
  • 23种设计模式学习
  • php 8.4 xdebug扩展编译安装方法
  • 66biolinks v42.0.0 已注册 – 生物短链接、URL 缩短器、QR 码和 Web 工具 (SAAS) 源码
  • 《Vue2.X 进阶知识点》- 防 ElementUI Divider 分割线
  • 【第十二课】KMP算法(acwing-831 / c++代码 / 思路 / 视频+博客讲解推荐)
  • JSON 简介
  • Impala4.x源码阅读笔记(三)——Impala如何管理Iceberg表元数据
  • Ubuntu2204配置samba
  • AVL树(超详解)
  • 禁止浏览器记住密码和自动填充 element-ui+vue
  • K8s实战-init容器