当前位置: 首页 > news >正文

python命令行交互 引导用户选择宠物

字多不看,直接体验

代码

以下代码将在命令行中,引导用户选择一个或者多个宠物,并反馈用户选择的宠物

# -*- coding:UTF-8 -*-
"""
@author: dyy
@contact: douyaoyuan@126.com
@time: 2023/11/22 15:19
@file: 在命令行中引导用户选择宠物.py
@desc: xxxxxx
"""# region 引入必要的依赖
import os模块名 = 'DebugInfo'
try:from DebugInfo.DebugInfo import *
except ImportError as impErr:print(f"尝试导入 {模块名} 依赖时检测到异常:{impErr}")print(f"尝试安装 {模块名} 模块:")try:os.system(f"pip install {模块名}")except OSError as osErr:print(f"尝试安装模块 {模块名} 时检测到异常:{osErr}")exit(0)else:try:from DebugInfo.DebugInfo import *except ImportError as impErr:print(f"再次尝试导入 {模块名} 依赖时检测到异常:{impErr}")exit(0)# endregion看板: 打印模板 = 打印模板()待选宠物 = ['猫', '狗', '猪', '牛', '羊', '马']选择器 = 交互接口类()
选择器.添加选项(选项=待选宠物)用户选择 = 选择器.发起选项交互(输入提示='请选择一个宠物吧(0: 退出选择):', 多选=True, 画板=看板.副本)if '0' in 用户选择.代号:  # 用户放弃了选择看板.消息(红字('您放弃了选择, 太可惜了'))
else:if len(用户选择.选项) == 1:看板.消息(f'恭喜您选择了: {绿字(用户选择.选项[0])}')else:看板.消息('您的选择如下:')看板.添加多行(行列表=用户选择.选项,拆分列数=1,修饰方法=绿字).展示表格()

以上代码中:

  • 我们准备了一个宠物列表,以供用户选择
  • 然后我们向用户发起选项交互,并提示用户通过代号选择一个或者多个宠物,或者输入 0 以退出选择。
  • 当用户输入 0 时,我们提示用户放弃了选择
  • 当用户输入一个不存在的代号时,我们提示用户输入无效
  • 当用户输入一个代号时,我们提示用户选择的宠物是什么
  • 当用户输入多个僅时,我们提示用户选择了哪些宠物

用户拒绝选择

当用户输入 0 并回车时,我们提示用户拒绝了选择,如下👇
20231122153122

用户选择了一个不存在的宠物

当用户输入的内容不在代号范围内时,我们提示用户输入无效,如下👇
20231122153334

用户输入一个代号

当用户输入一个代号时,我们提示用户选择的宠物是什么,如下👇
20231122154333

用户选择了多信宠物

当用户输入多个代号时,我们提示用户选择了哪些宠物,如下👇
20231122154444

小结

以上就是今天分享的引导用户选择宠物的例子了,通过这种方法,我们可以在命令行中实现优良的交互体验,在保持命令行高效的同时,又保留了窗口界面的易用性,同时约束了用户输入的多变性。

以上就是今天分享的引导用户选择宠物的例子了,通过这种方法,我们可以在命令行中实现优良的交互体验,在保持命令行高效的同时,又保留了窗口界面的易用性,同时约束了用户输入的多变性。

http://www.lryc.cn/news/246461.html

相关文章:

  • Leetcode—167.两数之和 II - 输入有序数组【中等】
  • MybatisPlus改造逻辑删除有多方便
  • 希尔伯特变换-matlab仿真
  • python字典的基本操作详解
  • [ CSS ] 内容超出容器后 以...省略
  • Java远程连接本地开源分布式搜索引擎ElasticSearch
  • 递归回溯剪枝-子集
  • VC++、MFC中操作excel时,Rang和Rangs的区别是什么?
  • 使用Rust开发小游戏
  • 笔记二十一、使用路由search进行传递参数
  • python多线程和多进程
  • VMware虚拟机网络配置详解
  • VUE语法--img图片不显示/img的src动态赋值图片显示
  • springboot+vue智能企业设备管理系统05k50
  • C++中的new、operator new与placement new
  • ElasticSearch之cat anomaly detectors API
  • Luminar Neo1.16.0(ai智能图像处理)
  • ElasticSearch之cat aliases API
  • bash编程 数组和for循环的应用
  • Python基础:标准库概览
  • C#,《小白学程序》第三课:类class,类的数组及类数组的排序
  • 建筑结构健康监测系统和传统人工监测的区别
  • 二 使用GPIO的复用功能 利用USART 实现printf()
  • C#中的警告CS0120、CS0176、CS0183、CS0618、CS0649、CS8600、CS8601、CS8602、CS8604、CS8625及处理
  • js中声明变量的关键字(const,let,var)
  • Android13 launcher循环切页
  • Java学习路线第一篇:Java基础(2)
  • 网络工程师精华篇,50种网络故障及解决方法大集合
  • Unity播放网络视频
  • SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测