当前位置: 首页 > news >正文

自然语言处理(NLP)-spacy简介以及安装指南(语言库zh_core_web_sm)

  • spacy 简介

spacy 是 Python 自然语言处理软件包,可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画,以及词嵌入向量的计算和可视化等。

1.安装 spacy

使用 “pip install spacy" 报错, 或者安装完 spacy,无法正常调用,可以通过以下链接将 whl 文件下载到本地,然后 cd 到文件路径下,通过 pip 安装。

pip install spacy

下载链接:

Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)

选择对应的版本:

在这里插入图片描述

2. 语言库安装

2.1 zh_core_web_sm

2.1:英文 = python -m spacy download en_core_web_sm
2.2:中文 = python -m spacy download zh_core_web_sm
可以手动下载包再安装
下载地址 = https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/zh_core_web_sm-3.7.0/zh_core_web_sm-3.7.0-py3-none-any.whl
下载好之后执行命令:pip install zh_core_web_sm-3.7.0-py3-none-any.whl

通过下方链接下载 whl 文件到本地:

zh_core_web_sm · Releases · explosion/spacy-models (github.com)

选择对应的版本:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

下载好对应版本的 zh_core_web_sm.whl 文件,cd 文件保存目录,然后通过 pip 安装。

pip install spacy
python -m spacy download zh_core_web_sm

安装成功提示:

2.2 安装 en_core_web_sm

通过下方链接下载 whl 文件到本地:

en_core_web_sm · Releases · explosion/spacy-models (github.com)

选择对应的版本:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

下载好对应版本的 zh_core_web_sm.whl 文件,cd 文件保存目录,然后通过 pip 安装。

3.效果测试

3.1 英文测试

# 导入英文类
from spacy.lang.en import English 
# 实例化一个nlp类对象,包含管道pipeline
nlp = English()
# print(nlp)
doc = nlp("December is excited!")
# 迭代tokens
for token in doc:print(token.text)token = doc[1]
print(token.text)

输出结果:

December
is
excited
!
is

3.2 中文测试

# 处理文本
nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')
doc = nlp("英伟达准备用20亿美金买下这家法国的创业公司。")# 遍历识别出的实体
for ent in doc.ents:# 打印实体文本及其标注print(ent.text, ent.label_)

输出结果:

英伟达 ORG
20亿美金 MONEY
法国 NORP
http://www.lryc.cn/news/234505.html

相关文章:

  • CTF-PWN-tips
  • 《Effective C++》条款21
  • 决策树,sql考题,30个经典sql题目
  • 【ES6.0】- 扩展运算符(...)
  • 关于Java中的深拷贝与浅拷贝
  • 13.真刀实枪做项目---博客系统(页面设计)
  • VScode 配置用户片段
  • Fedora 项目近日发布了 Fedora Linux 39
  • Uniapp连接iBeacon设备——实现无线定位与互动体验(理论篇)
  • GCD:异步同步?串行并发?一文轻松拿捏!
  • 学习c#的第十七天
  • 龙芯 操作系统选择和安装
  • 【开源】基于JAVA的智能停车场管理系统
  • 使用IDEA 将Eclipse java工程转为maven格式
  • CCF CSP认证 历年题目自练Day47
  • LeetCode Hot100之十:239.滑动窗口最大值
  • x264、x265、OpenH264 简要对比
  • 二维码智慧门牌管理系统升级解决方案:门牌聚合,让管理更便捷!
  • 物联网AI MicroPython学习之语法UART通用异步通信
  • Git企业开发级讲解(四)
  • pytorch 安装 2023年
  • 人工智能基础_机器学习040_Sigmoid函数详解_单位阶跃函数与对数几率函数_伯努利分布---人工智能工作笔记0080
  • Scala---迭代器模式+Trait特质特性
  • labview运行速度太慢
  • QT基础入门【QSS】继承、命名空间中的小部件、QObject 属性介绍
  • Ubuntu18.04安装IgH主站
  • HTML5-原生History
  • 无需公网IP,使用MCSM面板一键搭建我的世界Minecraft服务器联机游戏
  • 高斯积分-Gaussian Quadrature
  • Linux下非root用户安装CUDA