sql逻辑优化
1.分页 通常使用每页条数及第一页作为参数 开发接口
@GetMapping("/querySystemList")
public List<SystemAduit> querySystemList(@RequestParam("keyword") String keyword,@RequestParam(name = "offset", defaultValue = "0") int offset,@RequestParam(name = "limit", defaultValue = "20") int limit){HashMap<String,Object> params=new HashMap<>();if(StringUtils.isNotEmpty(keyword)){params.put("keyword",keyword);}params.put("limit",limit);params.put("offset",offset);List<SystemAduit> systemAduits = systemAduitMapper.querySystemList(params);return systemAduits;
}SQL如下：
<select id="querySystemList" resultMap="systemAduitMap" parameterType="java.util.HashMap">select * from system_aduitwhere 1=1<if test="keyword!=null and keyword!=''"> and opertion like concat('%',#{keyword},'%')</if>limit #{offset},#{limit}
</select>但是当数据量特别大的时候，查询速度会减慢很多，limit 10000,10 查询速度较慢
于是，在查询下一页数据时 将上一页的最大值当成参数作为查询条件进行查询
@GetMapping("/queryListByParams")
public List<SystemAduit> queryListByParams(@RequestParam("keyword") String keyword,@RequestParam("maxTime") String maxTime,@RequestParam("limit") int limit){HashMap<String,Object> params=new HashMap<>();if(StringUtils.isNotEmpty(keyword)){params.put("keyword",keyword);}if(StringUtils.isNotEmpty(maxTime)){params.put("maxTime",maxTime);}params.put("limit",limit);List<SystemAduit> systemAduits = systemAduitMapper.queryListByParams(params);return systemAduits;
}
SQL如下：
<select id="queryListByParams" resultMap="systemAduitMap" parameterType="java.util.HashMap">select * from system_aduitwhere 1=1<if test="keyword!=null and keyword!=''">and opertion like concat('%',#{keyword},'%')</if><if test="maxTime!=null and maxTime!=''">and create_time > #{maxTime}</if>limit #{limit}
</select>当数据量特别大的话，查询的速度 还是比较稳定的。
最近接触的项目，若是数据量很大时，则限制查询日期为一个月；或者定期将数据进行备份到另一个数据库，后查询该库；
有好的建议，欢迎大家评论！