ElasticSearch 批量插入漏数据
项目场景：
项目中需要把Mysql数据同步到ElasticSearch中
问题描述
数据传输过程中数据不时出现丢失的情况，偶尔会丢失一部分数据，本地测试也无法复现，后台程序也没有报错，一到正式环境就有问题,很崩溃
这里是批量操作的代码
private void bulk(List<IndexRequest> indexRequests) throws Exception {try {// 在这里可以对你获取到的批量结果数据进行需要的业务处理BulkProcessor bulkProcessor = BulkProcessor.builder((req, bulkListener) -> restHighLevelClient.bulkAsync(req, RequestOptions.DEFAULT, bulkListener),new BulkProcessor.Listener() {private int totalCount = 0;@Overridepublic void beforeBulk(long executionId, BulkRequest request) {}@Overridepublic void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, BulkResponse response) {// 统计条数并输出信息int count = response.getItems().length;totalCount += count;log.info("批量操作 [{}] 成功执行了{}条请求，共处理了{}条数据", executionId, count, totalCount);}@Overridepublic void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, Throwable failure) {log.error("数据处理失败,执行id为{}，错误信息为：{}", executionId, failure);}}).setConcurrentRequests(esproperties.getThreadSize())/*并发请求的数量。默认为1。*/.setFlushInterval(TimeValue.timeValueSeconds(30)) // 固定30s必须刷新一次.setBulkSize(new ByteSizeValue(10L, ByteSizeUnit.MB)) // 5MB batch size.setBulkActions(esproperties.getBulkActions()) // 每次执行最多处理5000个请求.setBackoffPolicy(BackoffPolicy.exponentialBackoff(TimeValue.timeValueMillis(100), 3)).build();indexRequests.forEach(bulkProcessor::add);bulkProcessor.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();throw new Exception(e);}}
原因分析：
当时想到的问题是这里是不是数据格式有问题，因为采用的是异步，就是错误了也不会影响到其它数据的插入
接着就定位到了这段代码，想想是不是哪里没有处理错误的数据信息，所以没有打印出来，果然发现了BulkResponse 这个类，是可以处理每个错误信息的，接着就优化了代码如下
其实只需要修改afterBulk 方法，遍历出现的异常就能够打印出导入不进去的错误信息
@Override
public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, BulkResponse response) {// 统计条数并输出信息
// int count = response.getItems().length;
// totalCount += count;
// log.info("批量操作 [{}] 成功执行了{}条请求，共处理了{}条数据", executionId, count, totalCount);if (response.hasFailures()){for (BulkItemResponse itemResponse : response) {if (itemResponse.isFailed()) {log.info("数据写入失败：错误信息为：{}",itemResponse.getFailureMessage());}}
// log.info("数据写入失败：{}",response.buildFailureMessage());}
}
解决方案：
接着修改代码后把新的包放上去，执行，终于找到了错误信息
下面是错误信息的截图
报错 Limit of total fields 1000 这里就能看出来，是字段数量大于1000了，因为我的是宽表，而之前创建的索引字段数量都是小于1000的，新的索引结构数量大于1000，找到问题就好办了
在kibana执行下面脚本修改字段限制，根据实际情况来，没有kibana就写出curl 请求
PUT 你的索引名/_settings
{"index": {"mapping.total_fields.limit": 2000}
}
总结
- 没有测试好宽表字段比较多的情况
- 写代码的时候以为很简单不会出现问题，所以日志也比较随便。
- 日常开发要打印好日志，它能够在出现错误的情况下，很快的帮我们定位出问题所在。