学习内容：

修改ViTGAN代码

学习时间：

2.3-2.10

学习产出：

现在的效果

可以看到在700k左右fid开始上升，相比vitgan，改的vitgan鉴别器loss有所下降，但是fid没有降下来，最好为23.134，需要进行调参，因此这个星期就只简单分割数据集进行进一步的尝试，同时改一些比较细节的地方。