1 水文气象数据

1.1 中国站点尺度天然径流量估算数据集（1961～2018年）

论文： J2022-High-quality reconstruction of China’s natural streamflow-缪驰远（北京师范大学地理科学学部）
研究内容： 利用VIC（Variable Infiltration Capacity）分布式水文模型，结合流向校正、参数不确定分析和统计后处理等数据质量控制方法，重建了一套长时序、高质量的中国天然河川径流数据集，数据涵盖全国330个水文站1961~2018年的天然月值径流量。
下图为中国地表水资源与330个水文站点空间分布。
数据下载链接：官网

1.2 中国天然径流量格点数据集CNRD v1.0（1961-2018）

论文： J2021-CNRD v1.0 A High-Quality Natural Runoff Dataset for Hydrological and Climate Studies in China
研究内容： 该径流数据产品基于 VIC（The Variable Infiltration Capacity）分布式水文模型、模型参数不确定分析框架和翔实的水文气象资料重建得到。为提高模型性能及参数优化效率，对模型敏感参数使用基于自适应的替代模型优化算法ASMO（The Adaptive Surrogate Modeling-based Optimization）自动率定。在此基础上，该数据集采用了多尺度参数区域化MPR（Multiscale Parameter Regionalization）方法来估算无资料地区的模型参数。该数据集基于丰富水文站点观测资料进行有资料流域参数率定和无资料流域参数交叉验证，并与其他全球径流格点数据集进行了比较，发现CNRD v1.0数据集的径流空间分布上过渡更加连续，且在表示中国复杂地形和气候变化下的水资源空间分布方面优于全球径流数据集。该数据集作为目前全国范围内采用率定信息最丰富的天然径流共享数据集，将在气候变化对水文过程的影响检测，水资源管理决策支持，多源遥感数据交叉验证等方面有重要应用价值，有助于人类活动与气候变化的复合作用下的水循环研究。
数据下载链接：CNRDv1.0: the China natural runoff dataset version 1.0（1961-2018）

1.3 1961-2019年中国1km分辨率日降水数据集

论文： J2022-A high-resolution (1 day, 1 km) and long-term (1961–2019) gridded dataset for temperature and precipitation across China
数据下载链接：PANGAEA

参考

1.中国天然径流量格点数据集CNRD v1.0（1961-2018）在国家青藏高原科学数据中心发布