R语言——赋值（= ，＜- ，＜＜-）

R语言

R语言——赋值（= ，<- ，<<-）

R语言中" <- " 与 " = " 都可以用来赋值，但R中建议使用" <- “，大部分情况下这两者可以通用。在R中你可以使用 " Alt " + " - " 的组合来快速打出” <- "。

一、 = 与 <- 的区别

相较于 <- ，= 更受喜欢。一方面是 = 符合现在大部分语言的赋值习惯，二是相较于 <- 需要按两个键，=一个键就可以轻松搞定。
R语言中，<- 与 = 这两个赋值运算符最主要的区别在于两者的作用域不同。
下面举个例子：

• 使用 <- 赋值时是在全局变量中定义的，只要不主动删除 x 变量，它就一直存在。
• 使用 = 赋值时变量 x 是在函数的作用域里进行声明的，所以它只存在于此函数中，一旦运算完成便“消失”了。

最直观的就是使用 <- 赋值时 Global Environment 里出现了 x 变量。

上面讲的这些，并不是否认了 = 或者 <- （->也是被允许的，<- 的方向也是意味着赋值的方向）功能重复了，一般在R中用 <- 进行赋值，= 作为为子集赋“name”的存在。
例如一个规范的的赋值是这样使用的：

这里再提一个不怎么会遇见的点：在 R 中，在参数中进行赋值的变量只有在需要进行评估时才会改变其值。意思也就是如果变量在函数传递时局部改变了量，其值是不会改变的。
例如：

此时变量 a 的值虽然在函数中被 +1 了，但其最终在环境变量中并没有被改变。

二、 <<- ,向上一环境层写入变量

在R中任意层都可以读取上层环境变量，但是 <- 是无法往上层写入变量的，需要用到 <<- 来向上一环境层写入变量。
例如：

首先要明确的一点是，在读取值时读的是全局变量的值，也就是 Global Environment中的变量值。
示例中首先是编写了一个函数pluxs，里面定义了三个局部变量。此时这时候函数还没被调用所以三个变量皆为空。
接着定义了一个全局变量 x=1 ，并且调用了pluxs函数，使得里面的局部变量值有了变化，但只有a使用了 <<- 赋值，所以只有a的值被写入上层环境中，这时的上层环境已经是顶层环境了（逐层上找，直到顶层环境），但是仍然没有找到被定义的变量 a ，那么R就会自己在 Global Environment中定义一个变量 a 并将2的值写进去。
也就是说此时 Global Environment中的变量为 a=2 ，x=1（局部变量x有改变，但是并没有被写入 Global Environment中）
所以这时候可以读到的就是这俩变量的值。