Python数据攻略-DataFrame的创建与基础特性
在数据分析、科学计算或者任何需要处理表格数据的领域，DataFrame都是一个非常重要的工具。就像Excel让处理表格数据变得简单一样，DataFrame也有类似的功能，但更加强大，特别是在处理大量数据时。了解DataFrame不仅能帮你更高效地处理数据，还能让你更容易进行数据清洗、可视化和分析。
文章目录
- Pandas DataFrame
- DataFrame创建的多种方式
- 使用Dict创建
- 使用List创建
- 使用NumPy数组创建
- DataFrame的基础特性
- 数据类型
- DataFrame的大小
- 总结与实践案例
Pandas DataFrame
DataFrame是Pandas库中的一个二维表格数据结构，你可以把它想象成一个电子表格或SQL表，或者一个字典对象，其中每一列数据都可以有不同的数据类型（数字、字符、布尔值等）。
DataFrame与其他数据结构的比较
相比于Python的基本数据结构如列表（List）或字典