当前位置: 首页 > news >正文

SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
🐴作者:秋无之地

🐴简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。

🐴欢迎小伙伴们点赞👍🏻、收藏⭐️、留言💬、关注🤝,关注必回关

上一篇文章已经跟大家介绍过《朴素贝叶斯分类(下):数据挖掘十大算法之一》,相信大家对朴素贝叶斯分类(下)都有一个基本的认识。下面我讲一下,SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?

一、SVM简述

SVM 的英文叫 Support Vector Machine,中文名为支持向量机。它是常见的一种分类方法,在机器学习中,SVM 是有监督的学习模型。

什么是有监督的学习模型呢?它指的是我们需要事先对数据打上分类标签,这样机器就知道这个数据属于哪个分类。同样无监督学习,就是数据没有被打上分类标签,这可能是因为

http://www.lryc.cn/news/181608.html

相关文章:

  • libevent源码学习笔记
  • C++ opencv设置视频的捕获方式为 MJPG设置失败
  • 计算机网络两位伟人
  • 机器学习 不均衡数据采样方法:imblearn 库的使用
  • MySQL系统与内建函数
  • STM32CubeMX学习笔记-USB接口使用(CDC虚拟串口)
  • 腾讯云 Cloud Studio 实战训练营结营活动获奖公示
  • 使用晶体管做布尔逻辑和逻辑门
  • Linux系统编程系列之线程的信号处理
  • 【C语言】青蛙跳台阶 —— 详解
  • Java - 基本数据类型和封装类型
  • day-63 代码随想录算法训练营(19) 图论 part 02
  • SpringBoot的全局异常拦截
  • 『力扣每日一题11』:转换成小写字母
  • 复习Day07:链表part03:21. 合并两个有序链表、2. 两数相加
  • Ubuntu中启动HDFS后没有NameNode解决办法
  • AWS-Lambda之导入自定义包-pip包
  • MAC 如何解决GitHub下载速度慢的问题
  • Redis与分布式-哨兵模式
  • 创建型设计模式 原型模式 建造者模式 创建者模式对比
  • HTML详细基础(二)文件路径
  • 大数据-玩转数据-Flink 海量数据实时去重
  • 1.在vsCode上创建Hello,World
  • XrayGLM - 医学大模型
  • Hive 常见数据倾斜场景及解决方案(Map\Join\Reduce端)
  • C++中的四种强制类型转换符详解
  • Windows电脑多开器的优缺点对比
  • Java笔记六(面向对象:类与对象)
  • Git使用【中】
  • Greenplum7一键安装