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【图像处理】【应用程序设计】加载，编辑和保存图像数据、图像分割、色度键控研究（Matlab代码实现）

news 2025/8/3 1:09:45

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

嘿同学们，欢迎来尝试我的第一个应用程序设计器应用程序！这个应用程序能够加载、编辑和保存图像数据，让你轻松进行各种图像处理操作。每个操作步骤都可以通过“接受”按钮进行更新，而且你还可以使用“后退”按钮来回退到之前的步骤。

这个应用程序的功能非常丰富，让我们来看看有哪些内容包含在里面吧！

首先，你可以使用变换功能对图像进行旋转、翻转和分辨率的更改。无论是想调整图像的方向，还是改变其大小，这些功能都能满足你的需求。

接下来，转换功能可以帮助你将图像进行不同的格式转换。你可以将彩色图像转换为黑白图像，或者将图像转换为二进制和索引图像。这些转换过程非常简单，只需轻轻点击几下即可完成。

如果你想对图像进行滤波和去噪处理，这个应用程序的滤波器和噪声功能是非常实用的。你可以使用中值滤波器来处理脉冲噪声，或者使用高斯滤波器来消除具有高斯法向坐标的噪声。

除此之外，应用程序还提供了图像分割功能，可以帮助你将图像按照不同的特征进行切割和分离。这对于图像分析和处理来说非常重要，能够提供更多的操作和选择性。

最后，应用程序还包括色度键控功能，让你能够根据图像的色彩信息来进行选择性的处理和编辑。这有助于实现更精确的修改，让你能够更好地控制图像的色彩效果。

通过这个应用程序设计器应用程序，你可以轻松地处理、编辑和优化图像。不论是进行基本的变换和转换，还是使用滤波器、噪声处理、图像分割和色度键控等高级功能，你都能在这个应用程序中找到一切所需。赶快尝试一下吧，你会爱上这个功能强大的图像处理工具！

📚2 运行结果

当然可以换其他图片：

部分代码：

  RUN=1; while (RUN==1)%vstupne udaje row a column faktoruprompt = {'row (0-5%):','column (0-5%):'};dlg_title = 'Enter values for a median filter:';num_lines = 1;def = {'2','2'};answer = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def);if (isempty(answer))return;endM1 = str2double(answer{1})/100;M2 = str2double(answer{2})/100;if (M1>=0 && M1<=5 && M2>=0 && M2<=5)RUN = 0;endend[~,~,D] = size(app.inputImage);if D==3 w = waitbar(0, 'Median filtering ...');%      M1 = (M1 * mm);%      M2 = (M2 * nn);M1 = str2double(answer{1})/100;M2 = str2double(answer{2})/100;hsize=[str2double(answer{1}) str2double(answer{2})];app.inputImage_median_filter(:,:,1) = medfilt2(app.inputImage(:,:,1));waitbar(1/3, w);app.inputImage_median_filter(:,:,2) = medfilt2(app.inputImage(:,:,2));waitbar(2/3, w);app.inputImage_median_filter(:,:,3) = medfilt2(app.inputImage(:,:,3));app.inputImage = app.inputImage_median_filter;app.imageList{end+1} = app.inputImage;imshow(app.inputImage_median_filter, 'Parent', app.modifiedImageAxes);close(w);elsew = waitbar(0, 'Median filtering ...');%      M1 = (M1 * mm);%      M2 = (M2 * nn);M1 = str2double(answer{1})/100;M2 = str2double(answer{2})/100;hsize=[str2double(answer{1}) str2double(answer{2})];   app.inputImage_median_filter = medfilt2(app.inputImage);app.inputImage = app.inputImage_median_filter;app.imageList{end+1} = app.inputImage;imshow(app.inputImage_median_filter, 'Parent', app.modifiedImageAxes);close(w);end

RUN=1;
while (RUN==1)
%vstupne udaje row a column faktoru
prompt = {'row (0-5%):','column (0-5%):'};
dlg_title = 'Enter values for a median filter:';
num_lines = 1;
def = {'2','2'};
answer = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def);
if (isempty(answer))
return;
end

M1 = str2double(answer{1})/100;
M2 = str2double(answer{2})/100;

if (M1>=0 && M1<=5 && M2>=0 && M2<=5)
RUN = 0;
end
end
[~,~,D] = size(app.inputImage);
if D==3
w = waitbar(0, 'Median filtering ...');
% M1 = (M1 * mm);
% M2 = (M2 * nn);
M1 = str2double(answer{1})/100;
M2 = str2double(answer{2})/100;
hsize=[str2double(answer{1}) str2double(answer{2})];

app.inputImage_median_filter(:,:,1) = medfilt2(app.inputImage(:,:,1));
waitbar(1/3, w);
app.inputImage_median_filter(:,:,2) = medfilt2(app.inputImage(:,:,2));
waitbar(2/3, w);
app.inputImage_median_filter(:,:,3) = medfilt2(app.inputImage(:,:,3));

app.inputImage = app.inputImage_median_filter;
app.imageList{end+1} = app.inputImage;

imshow(app.inputImage_median_filter, 'Parent', app.modifiedImageAxes);
close(w);
else

w = waitbar(0, 'Median filtering ...');
% M1 = (M1 * mm);
% M2 = (M2 * nn);
M1 = str2double(answer{1})/100;
M2 = str2double(answer{2})/100;
hsize=[str2double(answer{1}) str2double(answer{2})];
app.inputImage_median_filter = medfilt2(app.inputImage);
app.inputImage = app.inputImage_median_filter;
app.imageList{end+1} = app.inputImage;

imshow(app.inputImage_median_filter, 'Parent', app.modifiedImageAxes);
close(w);

end