当前位置: 首页 > news >正文

Elasticsearch—(MacOs)

1⃣️环境准备

  1. 准备 Java 环境:终端输入 java -version 命令来确认版本是否符合 Elasticsearch 要求
  2. 下载并解压 Elasticsearch:前往(https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch)选择适合你的 Mac 系统的 Elasticsearch 版本进行下载
  3. 设置 Elasticsearch 配置:在 config 目录下找到并打开 elasticsearch.yml 配置文件。根据你的需求,修改其中的一些设置,比如监听的端口、集群名称等
  4. 启动 Elasticsearch:打开终端,进入 Elasticsearch 解压目录,执行以下命令启动 Elasticsearch:
    ./bin/elasticsearch
    
  5. 验证 Elasticsearch 是否正常运行:打开浏览器,访问 http://localhost:9200 地址,如果能看到返回的 JSON 格式的信息,说明 Elasticsearch 已经成功安装并运行。

🌟使用步骤

  1. 配置依赖:在项目的构建文件(例如Maven的pom.xml)中添加Elasticsearch相关的依赖。这通常包括Spring Data Elasticsearch和Elasticsearch的Java客户端依赖。
  2. 配置Elasticsearch连接信息:在Spring的配置文件中,配置Elasticsearch连接的一些必要信息,例如主机名、端口号等。这些信息将用于与Elasticsearch建立连接。
  3. 创建Elasticsearch实体类:在Java中创建实体类,可以使用注解标注字段与Elasticsearch中的文档属性的映射关系。这些实体类通常使用JPA或Spring Data Elasticsearch提供的注解来简化与Elasticsearch的数据交互。
  4. 编写Elasticsearch相关的数据访问接口:使用Spring Data Elasticsearch提供的Repository接口,定义与Elasticsearch进行数据交互的查询方法。可以通过方法命名规则或自定义查询语句实现各种查询操作。
  5. 注入Elasticsearch的Repository:在需要使用Elasticsearch的地方,通过依赖注入方式获取到Elasticsearch的Repository。可以在Service层或Controller层中使用该Repository来进行查询、保存、更新等操作。
  6. 执行Elasticsearch操作:通过调用Elasticsearch的Repository方法,执行对Elasticsearch的数据操作。可以执行各种查询,例如基于关键字的全文搜索、聚合操作等。

2⃣️使用

要使用Elasticsearch进行增删改查等操作,你可以通过Postman来实现。下面我将提供一个使用RESTful API来演示的示例:

💫创建索引库

💫添加文档(添加行)

💫查询索引库

💫修改索引库

💫删除索引库

 3⃣️与Java使用

如何使用Java与Elasticsearch进行索引的创建、文档的增加、查询、修改和删除操作:

💠添加Elasticsearch Maven依赖:

pom.xml文件中添加以下依赖项:

<dependencies><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.13.3</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId><version>7.13.3</version></dependency>
</dependencies>

💠创建索引库:

import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.common.xcontent.json.JsonXContent;// 创建RestHighLevelClient客户端
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder("localhost:9200"));// 创建索引请求
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my_index");
request.settings(Settings.builder().put("index.number_of_shards", 1).put("index.number_of_replicas", 0));// 创建映射
XContentBuilder mapping = JsonXContent.contentBuilder().startObject().startObject("properties").startObject("user").field("type", "keyword").endObject().startObject("postDate").field("type", "date").endObject().startObject("message").field("type", "text").endObject().endObject().endObject();
request.mapping(mapping);// 执行创建索引请求
CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
if (response.isAcknowledged()) {System.out.println("索引创建成功");
} else {System.out.println("索引创建失败");
}// 关闭客户端
client.close();

💠添加文档:

import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.client.RestClient;// 创建RestHighLevelClient客户端
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder("localhost:9200"));// 构建索引请求
IndexRequest request = new IndexRequest("my_index");
request.id("1");
String jsonString = "{" +"\"user\":\"John\"," +"\"postDate\":\"2023-09-25\"," +"\"message\":\"This is a sample document\"" +"}";
request.source(jsonString, XContentType.JSON);// 执行索引请求
IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);// 获取响应结果
String index = response.getIndex();
String id = response.getId();
if (response.getResult() == DocWriteResponse.Result.CREATED) {System.out.println("文档创建成功,索引:" + index + ",id:" + id);
} else if (response.getResult() == DocWriteResponse.Result.UPDATED) {System.out.println("文档更新成功,索引:" + index + ",id:" + id);
}// 关闭客户端
client.close();

💠查询索引库

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestClient;// 创建RestHighLevelClient客户端
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder("localhost:9200"));// 构建搜索请求
SearchRequest request = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("message", "sample"));
request.source(searchSourceBuilder);// 执行搜索请求
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 处理搜索结果
SearchHits hits = response.getHits();
for (SearchHit hit : hits.getHits()) {String sourceAsString = hit.getSourceAsString();System.out.println(sourceAsString);
}// 关闭客户端
client.close();

💠修改索引库:

import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;
import org.elasticsearch.client.RestClient;// 创建RestHighLevelClient客户端
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder("localhost:9200"));// 构建更新请求
UpdateRequest request = new UpdateRequest("my_index", "1").doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("message", "Updated document").endObject());// 执行更新请求
UpdateResponse response = client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
String index = response.getIndex();
String id = response.getId();
if (response.getResult() == DocWriteResponse.Result.UPDATED) {System.out.println("文档更新成功,索引:" + index + ",id:" + id);
} else if (response.getResult() == DocWriteResponse.Result.NOOP) {System.out.println("文档未发生更新,索引:" + index + ",id:" + id);
}// 关闭客户端
client.close();

💠删除索引库:

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.RestClient;// 创建RestHighLevelClient客户端
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder("localhost:9200"));// 构建删除请求
DeleteRequest request = new DeleteRequest("my_index", "1");// 执行删除请求
DeleteResponse response = client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
String index = response.getIndex();
String id = response.getId();
if (response.getResult() == DocWriteResponse.Result.DELETED) {System.out.println("文档删除成功,索引:" + index + ",id:" + id);
} else if (response.getResult() == DocWriteResponse.Result.NOT_FOUND) {System.out.println("文档未找到,索引:" + index + ",id:" + id);
}// 关闭客户端
client.close();

http://www.lryc.cn/news/179109.html

相关文章:

  • 插入排序与希尔排序
  • C# OpenCvSharp 基于直线检测的文本图像倾斜校正
  • “智慧时代的引领者:探索人工智能的无限可能性“
  • PMSM——转子位置估算基于QPLL
  • Android Studio之Gradle和Gradle插件的区别
  • DataExcel控件读取和保存excel xlsx 格式文件
  • 【JavaEE】CAS(Compare And Swap)操作
  • 第三章:最新版零基础学习 PYTHON 教程(第三节 - Python 运算符—Python 中的关系运算符)
  • 【GDB】使用 GDB 自动画红黑树
  • 使用Vue3+elementPlus的Tree组件实现一个拖拽文件夹管理
  • 小谈设计模式(7)—装饰模式
  • nginx 多层代理 + k8s ingress 后端服务获取客户真实ip 配置
  • 6种最常用的3D点云语义分割AI模型对比
  • UG NX二次开发(C#)-获取UI中选择对象的handle值
  • win10,WSL的Ubuntu配python3.7手记
  • 02-Zookeeper实战
  • 【C语言深入理解指针(1)】
  • 模拟实现简单的通讯录
  • rabbitMQ死信队列快速编写记录
  • 数位dp,338. 计数问题
  • 如何解决git clone http/https仓库失败(403错误)
  • 华为云云耀云服务器L实例评测 | 实例评测使用之硬件性能评测:华为云云耀云服务器下的硬件运行评测
  • Elasticsearch:使用 Elasticsearch 进行语义搜索
  • JVM的主要组成及其作用
  • 会议AISTATS(Artificial Intelligence and Statistics) Latex模板参考文献引用问题
  • 2023最新外贸建站:WordPress搭建外贸独立站零基础小白保姆级教程
  • HTTP请求交互基础(基于GPT3.5,持续更新)
  • 小谈设计模式(6)—依赖倒转原则
  • JetBrains常用插件
  • 【C++哈希应用】位图、布隆过滤器