OpenCV（十）：图像缩放、翻转、拼接的介绍与使用
目录
（1）图像缩放：resize()
（2）图像翻转： flip()
（3）图像拼接：hconcat() 和vconcat()
（1）图像缩放：resize()
使用 cv2.resize() 函数可以实现图像的缩放。你需要指定目标图像的大小或缩放比例以及插值方法。
void cv::resize ( InputArraysrc
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx，
double fy,
int interpolation = INTER LINEAR（双线性插值）
）
- src:输入图像。
- dst:输出图像，图像的数据类型与src相同。
- dsize:输出图像的尺寸。
- fx:水平轴的比例因子，如果将水平轴变为原来的两倍，则赋值为2。
- fy:垂直轴的比例因子，如果将垂直轴变为原来的两倍，则赋值为2。
- interpolation:差值方法的标志。
以下是常用的 interpolation 参数及其描述：
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cv2.INTER_NEAREST：最近邻插值
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这是一种最简单的插值方法，它根据目标位置附近的最近一个已知像素的值来估算新的像素值。速度很快，但可能会导致块状的图像效果，特别是在放大图像时。
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cv2.INTER_LINEAR：双线性插值
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双线性插值考虑了目标位置附近的四个最近已知像素的值，然后根据距离和权重进行插值计算。这通常提供比最近邻插值更平滑的结果。
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cv2.INTER_CUBIC：双三次插值
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双三次插值使用目标位置附近的16个最近已知像素，根据距离和权重进行插值。它可以提供更高质量的图像，但计算开销较大。
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cv2.INTER_LANCZOS4：Lanczos 插值
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Lanczos 插值是一种高质量的插值方法，它使用一个较大的像素邻域来进行插值。它通常用于需要高质量图像的情况，但计算成本更高。
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cv2.INTER_AREA：像素区域重采样
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像素区域重采样是一种在图像缩小时常用的插值方法，它会根据目标位置附近的像素区域的平均值来计算新的像素值。这可以减少图像的模糊程度。
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例子：
（原图） （gray）
Mat gray;cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);Mat smallmg,bigImg0,bigImg1,bigImg2;resize(gray,smallmg,Size(15,15),0,0,INTER_AREA);//先将图像缩小resize(smallmg,bigImg0,Size(30,30),0,0,INTER_NEAREST);//最近邻插值resize(smallmg,bigImg1,Size(30,30),0,0,INTER_LINEAR);//双线性插值resize(smallmg,bigImg2,Size(30,30),0,0,INTER_CUBIC);//双三次插值
（smallmg） （bigImg0） （bigImg1） （bigImg2）
（2）图像翻转： flip()
使用 cv2.flip() 函数可以实现图像的翻转。你需要指定图像和翻转方向（水平、垂直或同时水平和垂直）。
void cv::flip ( InputArray src，
OutputArray dst,
int flipCode
）
- src:输入图像
- dst: 输出图像，与src具有相同的大小和数据类型以及通道数。
- flipCode: 翻转方式标志，当 flipCode 的值大于0时，图像将在水平方向上进行翻转，即左右镜像。 当 flipCode 的值为 0 时，图像将在垂直方向上进行翻转，即上下镜像。 当 flipCode 的值小于0时，图像将在水平和垂直方向上同时进行翻转，即左右上下镜像。
例子：
Mat img_x,img_y,img_xy;flip(gray,img_x,0);//沿x轴对称flip(gray,img_y,1);//沿y轴对称flip(gray,img_xy,-1);//沿x轴对称,再沿y轴对称
（img_x） （img_y） （img_xy）
（3）图像拼接：hconcat() 和vconcat()
图像拼接通常涉及将多个图像在水平或垂直方向上连接起来，创建一个更大的图像。使用 cv2.hconcat() 和 cv2.vconcat() 函数可以在水平和垂直方向上进行图像拼接。
void cv::hconcat ( InputArray src1,
InputArray src2,
OutputArray dst
）
void cv::vconcat ( InputArray src1,
InputArray src2，
OutputArray dst
）
- src1:第一个需要连接的Mat类矩阵。
- src2:第二个需要连接的Mat类矩阵，与第一个参数具有相同的宽度、数据类型和通道数。
- dst:连接后的Mat类矩阵。
例子：
//图像横向连接Mat imgh,imgv;hconcat(img_x,img_y,imgh);//图像竖向连接vconcat(img_x,img_y,imgv);
（imgh） (imgv)