1. 概述

在项目开发中，在进行数据库表结构设计是，会根据业务需求和业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种

• 一对多（多的一方，外键指向一的主键）
• 多对多（通过中间表来表示两表之间的关系）
• 一对一（用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其它详情字段放在另一张表中，以提高操作效率）

多表查询指从多张表中查询数据（就会出现迪卡尔积现象），在多表查询时需要消除无效的笛卡尔积。多表查询主要的分类如下：

• 连接查询
• • 内连接：相当于查询A、B交集部分的数据
• • 外连接：
• • • 左外连接：查询左表的所有数据，以及两张表交集部分数据
• • • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表的交集部分数据
• • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表的别名
• 子查询

2. 内连接

内连接查询的是两张表交集的部分

• 内连接查询语法
• • 隐式内连接

Select 字段列表 from 表1,表2 Where 条件...;

– 显示内连接

Select 字段列表 From 表1 [Inner] Join 表2 On 连接条件....;

3. 外连接

• 左外连接

查询左表的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据

Select 字段列表 From 表1 Left [outer] Join 表2 On 条件...;

• 右外连接

查询右表的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据

Select 字段列表 From 表1 Right [outer] Join 表2 On 条件...;

4. 自连接

自连接的查询可以是内连接查询，也可以是外连接查询

Select 字段列表 From 表1 别名A  Join 表1 别名B On 条件...;

5. 联合查询-union,union all

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

Select 字段列表 From 表A ...
Union[All]
Select 字段列表 From 表B....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致
union all会将全部数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重

6. 子查询

Sql 语句中嵌套Select语句，称为嵌套查询，又称子查询

Select * from t1 where column1=(select column1 from t2);

子查询外部的语句可以是增删改查的任何语句，内部职能是查询语句

根据子查询结果不同，分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询（查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询的位置，分为Where之后、From之后、Select之后

• 标量子查询

子查询的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种查询称为标量子查询
常见的操作函数 > < = >= <=

• 列子查询

子查询结果是一列（可以是多行），这种查询称为列子查询
常见的操作符

操作符	描述
IN	在指定的集合范围中，多选1
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

• 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种查询称为行子查询
常见的操作符：= <> IN NOT IN

• 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询