【pytorch】Unfold和Fold的互逆操作
1. 参数定义
Unfold
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Unfold.html#torch.nn.Unfold
Fold
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Fold.html#torch.nn.Fold
注意：参数当中的padding是在四周边补零，而当fold后的尺寸比output给定的尺寸小时，将在结果的右边或者下边补零！
2. 逆运算
注意：互为逆运算要求fold 和 unfold的参数要保持一致！
- 没有重叠区域的情况，unfold和fold互为逆运算，
fold(unfold(x)) = = x - 有重叠区域的情况，unfold和fold不是互为逆运算，如果要将unfold的张量还原，需要除以一个叠加次数的因子
divisor。
fold(unfold(input)) / divisor == input
divisor是全1同形矩阵经过同样的fold(unfold(*))变化得到。
input_ones = torch.ones(input.shape, dtype=input.dtype)
divisor = fold(unfold(input_ones))
