当前位置: 首页 > news >正文

AgentBench::AI智能体发展的潜在问题一

从历史上看,几乎每一种新技术的广泛应用都会在带来新机遇的同时引发很多新问题,AI智能体也不例外。从目前的发展看,AI智能体的发展可能带来的新问题可能包括如下方面:

第一是它可能带来涉及个人数据、隐私,以及知识产权的法律纠纷的大幅增长。要产生一个优秀的AI智能体,除了支持它的基础大模型必须能力强大外,还必须投喂给它大量的个性化、专业化数据,而这就会衍生出非常多的问题。

首先是涉及人格权的纠纷。如前所述,在AI智能体中,有一类是主打模仿某个真人形象的。例如,在Character.ai平台上的很多AI智能体就会模仿名人的口吻和语言习惯与用户对话。在现实中,有不少人会将与这些AI智能体对话的结果进行传播,这就可能演化为一场涉及名誉权的官司。从这个意义上讲,在使用这类AI智能体的过程中,如何区分真人和以他为原型制作的智能体的权利界限,将会是一个非常现实的问题。

其次是和个人数据、隐私相关的问题。在制作以真人为背景的AI智能体的过程中,必然要向制作方提供很多的数据,还可能将这些数据存储在对方的服务器上。在这个过程中,就可能发生个人数据和隐私的泄露和滥用。

http://www.lryc.cn/news/126776.html

相关文章:

  • 【2023年11月第四版教材】《第5章-信息系统工程之软件工程(第二部分)》
  • OpenCV(二)——图像基本处理(二)
  • Redis—缓存
  • 第三章 图论 No.10无向图的双连通分量
  • Java学习手册——第二篇面向对象程序设计
  • Redis实战:Redis的安装及简单使用
  • Linux学习之初识Linux
  • 神经网络基础-神经网络补充概念-29-为什么使用深层表示
  • 2023最新水果编曲软件FL Studio 21.1.0.3267音频工作站电脑参考配置单及系统配置要求
  • 边缘计算:下一代计算模式的突破
  • 连接不上手机,adb devices为空:
  • vuex学习总结
  • 11. Docker Swarm(二)
  • 注册中心Eureka和Nacos,以及负载均衡Ribbon
  • php+tcpdf生成pdf:中文乱码
  • 【AI实战】BERT 文本分类模型自动化部署之 dockerfile
  • 深入理解 Flutter 图片加载原理 | 京东云技术团队
  • Spring Boot 支持多种环境,包括开发环境、测试环境、预发布环境和生产环境。
  • Ctfshow web入门 命令执行RCE篇 web29-web77 与 web118-web124 详细题解 持续更新中(预计8.18完成)~
  • 合宙Air724UG LuatOS-Air script lib API--wifiRil
  • python读取word/pdf文档,指定文字内容和图片
  • 零售行业供应链管理核心KPI指标(二) – 线上订单履行周期
  • VGG分类实战:猫狗分类
  • C++11并发与多线程笔记(3)线程传参详解,detach()大坑,成员函数做线程函数
  • 说几个常见的语法糖
  • Python文件操作与输入输出:从基础到高级应用
  • leetcode算法题--找出最安全路径
  • 神经网络基础-神经网络补充概念-34-正则化
  • idea打jar包
  • 民安汇智(第三方旅游服务暗访)开展旅游景区度假区明察暗访复核检查服务