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Unity C# 之 Azure 微软SSML语音合成TTS流式获取音频数据以及表情嘴型 Animation 的简单整理

news 2025/7/16 21:38:20

Unity C# 之 Azure 微软SSML语音合成TTS流式获取音频数据以及表情嘴型 Animation 的简单整理

一、简单介绍

二、实现原理

三、注意事项

四、实现步骤

五、关键代码

一、简单介绍

Unity 工具类，自己整理的一些游戏开发可能用到的模块，单独独立使用，方便游戏开发。

本节介绍，这里在使用微软的Azure 使用SSML进行SS语音合成的音频，并且获取表情嘴型Animation 数据，并且保存到本地，在特定的情况下，用于本地读取音频和表情嘴型Animation 数据，直接使用，避免可能网络访问造成的延迟问题，这里简单说明，如果你有更好的方法，欢迎留言交流。

语音合成标记语言 (SSML) 是一种基于 XML 的标记语言，可用于微调文本转语音输出属性，例如音调、发音、语速、音量等。与纯文本输入相比，你拥有更大的控制权和灵活性。

可以使用 SSML 来执行以下操作：

    定义输入文本结构，用于确定文本转语音输出的结构、内容和其他特征。例如，可以使用 SSML 来定义段落、句子、中断/暂停或静音。可以使用事件标记（例如书签或视素）来包装文本，这些标记可以稍后由应用程序处理。
    选择语音、语言、名称、样式和角色。可以在单个 SSML 文档中使用多个语音。调整重音、语速、音调和音量。还可以使用 SSML 插入预先录制的音频，例如音效或音符。
    控制输出音频的发音。例如，可以将 SSML 与音素和自定义词典配合使用来改进发音。还可以使用 SSML 定义单词或数学表达式的具体发音。

下面是 SSML 文档的基本结构和语法的子集：
<speak version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" xmlns:mstts="https://www.w3.org/2001/mstts" xml:lang="string"><mstts:backgroundaudio src="string" volume="string" fadein="string" fadeout="string"/><voice name="string" effect="string"><audio src="string"></audio><bookmark mark="string"/><break strength="string" time="string" /><emphasis level="value"></emphasis><lang xml:lang="string"></lang><lexicon uri="string"/><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"></math><mstts:audioduration value="string"/><mstts:express-as style="string" styledegree="value" role="string"></mstts:express-as><mstts:silence type="string" value="string"/><mstts:viseme type="string"/><p></p><phoneme alphabet="string" ph="string"></phoneme><prosody pitch="value" contour="value" range="value" rate="value" volume="value"></prosody><s></s><say-as interpret-as="string" format="string" detail="string"></say-as><sub alias="string"></sub></voice>
</speak>

SSML 语音和声音
语音合成标记语言 (SSML) 的语音和声音 - 语音服务 - Azure AI services | Microsoft Learn

官网注册：

面向学生的 Azure - 免费帐户额度 | Microsoft Azure

官网技术文档网址：

技术文档 | Microsoft Learn

官网的TTS：

文本转语音快速入门 - 语音服务 - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

Azure Unity SDK 包官网：

安装语音 SDK - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

SDK具体链接：

https://aka.ms/csspeech/unitypackage

二、实现原理

1、官网申请得到语音合成对应的 SPEECH_KEY 和 SPEECH_REGION

2、然后对应设置语言和需要的声音配置

3、使用 SSML 带有流式获取得到音频数据，在声源中播放或者保存即可，样例如下

public static async Task SynthesizeAudioAsync()
{var speechConfig = SpeechConfig.FromSubscription("YourSpeechKey", "YourSpeechRegion");using var speechSynthesizer = new SpeechSynthesizer(speechConfig, null);var ssml = File.ReadAllText("./ssml.xml");var result = await speechSynthesizer.SpeakSsmlAsync(ssml);using var stream = AudioDataStream.FromResult(result);await stream.SaveToWaveFileAsync("path/to/write/file.wav");
}

4、本地保存音频，以及表情嘴型 Animation 数据

    // 获取到视频的数据，保存为 .wav using var stream = AudioDataStream.FromResult(speechSynthesisResult);await stream.SaveToWaveFileAsync($"./{fileName}.wav");/// <summary>/// 嘴型 animation 数据，本地保存为 json 数据/// </summary>/// <param name="fileName">保存文件名</param>/// <param name="content">保存内容</param>/// <returns></returns>static async Task CommitAsync(string fileName,string content){var bits = Encoding.UTF8.GetBytes(content);using (var fs = new FileStream(path: @$"d:\temp\{fileName}.json",mode: FileMode.Create,access: FileAccess.Write,share: FileShare.None,bufferSize: 4096,useAsync: true)){await fs.WriteAsync(bits, 0, bits.Length);}}

三、注意事项

1、不是所有的 speechSynthesisVoiceName 都能生成对应的表情嘴型 Animation 数据

四、实现步骤

这里是直接使用 .Net VS 中进行代码测试

1、在 NuGet 中安装微软的 Speech 包

2、代码编写实现 SSML 合成语音，并且本地保存对应的音频文件和表情嘴型 Animation json 数据

3、运行代码，运行完后，就会本地保存对应的音频文件和表情嘴型 Animation json 数据

4、本地查看保存的数据

五、关键代码

using Microsoft.CognitiveServices.Speech;
using System.Text;class Program
{// This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"static string speechKey = "YOUR_SPEECH_KEY";static string speechRegion = "YOUR_SPEECH_REGION";static string speechSynthesisVoiceName = "zh-CN-XiaoxiaoNeural";static string fileName = "Test" + "Hello";static string InputAudioContent = "黄河之水天上来，奔流到海不复回";  // 生成的static int index = 0;   // 记录合成的表情口型动画的数据数组个数static string content="[";  // [ 是为了组成 json 数组async static Task Main(string[] args){var speechConfig = SpeechConfig.FromSubscription(speechKey, speechRegion);// 根据需要可以使用更多 xml 配置，让合成的声音更加生动立体var ssml = @$"<speak version='1.0' xml:lang='zh-CN' xmlns='http://www.w3.org/2001/10/synthesis' xmlns:mstts='http://www.w3.org/2001/mstts'><voice name='{speechSynthesisVoiceName}'><mstts:viseme type='FacialExpression'/><mstts:express-as style='friendly'>{InputAudioContent}</mstts:express-as></voice></speak>";// Required for sentence-level WordBoundary eventsspeechConfig.SetProperty(PropertyId.SpeechServiceResponse_RequestSentenceBoundary, "true");using (var speechSynthesizer = new SpeechSynthesizer(speechConfig)){// Subscribe to events// 注册表情嘴型数据speechSynthesizer.VisemeReceived += async (s, e) =>{Console.WriteLine($"VisemeReceived event:" +$"\r\n\tAudioOffset: {(e.AudioOffset + 5000) / 10000}ms" + $"\r\n\tVisemeId: {e.VisemeId}" // + $"\r\n\tAnimation: {e.Animation}");if (string.IsNullOrEmpty( e.Animation)==false){// \r\n, 是为了组合 json 格式content += e.Animation + "\r\n,";index++;}};// 注册合成完毕的事件speechSynthesizer.SynthesisCompleted += async (s, e) =>{Console.WriteLine($"SynthesisCompleted event:" +$"\r\n\tAudioData: {e.Result.AudioData.Length} bytes" +$"\r\n\tindex: {index} " +$"\r\n\tAudioDuration: {e.Result.AudioDuration}");content = content.Substring(0, content.Length-1);content += "]";await CommitAsync(fileName, content);};// Synthesize the SSMLConsole.WriteLine($"SSML to synthesize: \r\n{ssml}");var speechSynthesisResult = await speechSynthesizer.SpeakSsmlAsync(ssml);// 获取到视频的数据，保存为 .wav using var stream = AudioDataStream.FromResult(speechSynthesisResult);await stream.SaveToWaveFileAsync(@$"d:\temp\{fileName}.wav");// Output the resultsswitch (speechSynthesisResult.Reason){case ResultReason.SynthesizingAudioCompleted:Console.WriteLine("SynthesizingAudioCompleted result");break;case ResultReason.Canceled:var cancellation = SpeechSynthesisCancellationDetails.FromResult(speechSynthesisResult);Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={cancellation.Reason}");if (cancellation.Reason == CancellationReason.Error){Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={cancellation.ErrorCode}");Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails=[{cancellation.ErrorDetails}]");Console.WriteLine($"CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?");}break;default:break;}}Console.WriteLine("Press any key to exit...");Console.ReadKey();}/// <summary>/// 嘴型 animation 数据，本地保存为 json 数据/// </summary>/// <param name="fileName">保存文件名</param>/// <param name="content">保存内容</param>/// <returns></returns>static async Task CommitAsync(string fileName,string content){var bits = Encoding.UTF8.GetBytes(content);using (var fs = new FileStream(path: @$"d:\temp\{fileName}.json",mode: FileMode.Create,access: FileAccess.Write,share: FileShare.None,bufferSize: 4096,useAsync: true)){await fs.WriteAsync(bits, 0, bits.Length);}}
}

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http://www.lryc.cn/news/126580.html