当前位置: 首页 > news >正文

Python-flask项目入门

一、flask对于简单搭建一个基于python语言-的web项目非常简单

二、项目目录

示例代码 git路径

 三、代码介绍

1、安装pip依赖

通过pip插入数据驱动依赖pip install flask-sqlalchemy 和 pip install pymysql

2.配置数据源 config.py

DIALECT = 'mysql'
DRIVER = 'pymysql'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'
HOST = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'tgcrm'# mysql 不会认识utf-8,而需要直接写成utf8
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALECT, DRIVER, USERNAME, PASSWORD, HOST, PORT,DATABASE)
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
SQLALCHEMY_ECHO = True# 加载密钥
key_access = '&^_^&protect*py_&^_^&'

3、引用orm框架 访问数据库

/mapper/exts.py

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()

4、启动文件 app.py

from flask import Flask
# 引用数据库启动文件
from mapper.exts import db
# 引用数据库配置文件
import config
# 引用数据库
from controller.user_controller import *app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
db.init_app(app)app.register_blueprint(user, url_prefix="/user")# 全局拦截器校验token
@app.before_request
def before():key = str(request.headers.get('TOKEN'))if key != format(config.key_access):return 'Password error'else:passif __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=8060)

5、数据库操作

通过Flask提供orm框架对数据库进行操作

5.1增加

# 添加 http://127.0.0.1:5000/user/add/2/1
@user.route('/add/<username>/<pwd>')
def add_user(username, pwd):print(username, pwd)userinfo = User(username=username, pwd=pwd)db.session.add(userinfo)db.session.commit()# # 接受前端发来的数据# data = json.loads(request.form.get('data'))## # lesson: "Operation System"# # score: 100# lesson = data["lesson"]# score = data["score"]## # 自己在本地组装成Json格式,用到了flask的jsonify方法# info = dict()# info['name'] = "pengshuang"# info['lesson'] = lesson# info['score'] = score# return jsonify(info)return jsonify("ADD_SUCCESS")

5.2删除

@user.route('/delete/<int:id>')
def delete_user(id):print(id)# 第一种user1 = User.query.filter().first()print(user1.id)db.session.delete(user1)db.session.commit()# 第二种user2 = User.query.filter(User.id == 2).delete()db.session.commit()return jsonify("DELETE_SUCCESS")

5.3修改

@user.route('/update/<int:id>')
def update_user(id):user1 = User.query.filter(User.id == id).first()user1.username = "我是修改后的"db.session.merge(user1)db.session.commit()return jsonify("UPDATE_SUCCESS")

5.4查询

@user.route('/list')
def list_users():users = User.query.all()print(users)users_output = []for user in users:users_output.append(user.to_json())return jsonify(users_output)

5.5条件查询

1.filter_by和filter

两种写法根据版本的不同:

filter_by: 用于查询简单的列名,不支持比较运算符

filterfilter_by的功能更强大,支持比较运算符,支持or_in_等语法。

  1. data = UserInfo.query.filter(UserInfo.name=='1').all()

  2. data = UserInfo.query.filter_by(name='1').all()

1.  根据用户名查询符合条件的第一条数据
User.query.filter_by(username=username).first()
print("查询1:", user1.to_json())
    
2. 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]
User.query.filter(User.username.endswith('g')).all()
User.query.filter(User.username.contains('g')).all()

3. 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]
 from sqlalchemy import not_
注意了啊:逻辑查询的格式:逻辑符_(类属性其他的一些判断)
User.query.filter(not_(User.username=='yang')).all()
User.query.filter(User.username!='yang').all()

4. 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式]
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.username.startswith('li'), User.email.startswith('li'))).all()
User.query.filter(User.username.startswith('li'), User.email.startswith('li')).all()

5. 查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.pwd=='123456', User.email.endswith('tiantian.com'))).all()

6. 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表
User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all()

7. 查询name为liu的角色数据 关系引用
# 举例 暂时没有 
User.query.filter_by(username='liu').first().role.name

8.获取第一条记录
User.query.first()

6、分页对象

  • has_prev/has_next——是否有上一页/下一页

  • Items——当前页的数据列表

  • prev_num/next_num——上一页/下一页的页码

  • total——总记录数

  • pages——总页数

@user.route('/loadUserPage/<int:page>/<int:per_page>')
def list_user(page, per_page):""" 用户分页 """# 每一页的数据大小-per_page 页码-page# 1. 查询用户信息user = User.query# 2. 准备分页的数据print(page, per_page)user_page_data = user.paginate(page, per_page=per_page)users_output = []for user in user_page_data.items:users_output.append(user.to_json())print("当前页的数据列表", users_output)print("是否有上一页", user_page_data.has_prev)print("是否下一页", user_page_data.has_next)print("上一页的页码", user_page_data.prev_num)print("下一页的页码", user_page_data.next_num)print("总记录数", user_page_data.total)print("总页数", user_page_data.pages)return jsonify(users_output)
""" 输出
当前页的数据列表 [{'pwd': '2', 'id': 2, 'username': '2', 'nick': '2'}]
是否有上一页 True
是否下一页 True
上一页的页码 1
下一页的页码 3
总记录数 7
总页数 7
"""

四、多模块配置 蓝图blueprint

在app项目中引用,可以在app中声明多个路径 /user、/admin 、/customer等等

from controller.user_controller import userapp = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
db.init_app(app)app.register_blueprint(user, url_prefix="/user")

在子应用中声明 controller/user_controller

from flask import Blueprint, jsonify, request, jsonuser = Blueprint('user', __name__)# 查询全部 http://127.0.0.1:5000/user/list
@user.route('/list')
def list_users():users = User.query.all()print(users)users_output = []for user in users:users_output.append(user.to_json())return jsonify(users_output)

五、统一过滤器

在app.py文件加入前置过滤器

# 引用配置文件
import config# 全局拦截器校验token
@app.before_request
def before():key = str(request.headers.get('TOKEN'))if key != format(config.key_access):return 'Password error'else:pass

配置文件包括

# 加载密钥
key_access = '&^_^&protect*py_&^_^&'

此时通过postman访问接口,会对header进行请求头校验,不满足请求直接被打回

 直接当携带了TOKEN=xxxx才可以正常访问该接口

 

http://www.lryc.cn/news/110430.html

相关文章:

  • 基于数据库 Sqlite3 的 root 管理系统
  • Hadoop 之 Hive 4.0.0-alpha-2 搭建(八)
  • vue3常用API之学习笔记
  • Python 程序设计入门(005)—— 字符串操作
  • 怎样将项目jar包放到服务器上
  • ruby调试
  • 【云原生】使用kubeadm搭建K8S
  • HCIE-Datacom真题和机构资料
  • 轮足机器人硬件总结
  • Flowable-网关-排他网关
  • GET 和 POST 的区别
  • FFmpeg中硬解码后深度学习模型的图像处理dnn_processing(一)
  • 计及需求响应和电能交互的多主体综合能源系统主从博弈优化调度策略(Matlab代码实现)
  • local-path-provisioner的使用(hostPath、local、local-path-provisioner三者对比)
  • 命令行快捷键Mac Iterm2
  • 无涯教程-Lua - Modules(模块)
  • url重定向
  • Linux 查看IP地址、子网掩码和网关的配置信息
  • token
  • 利用awk筛选给定时间范围内的日志
  • ORACLE字符集概念学习
  • 时间复杂度、空间复杂度实践练习(力扣OJ)
  • JMeter(二十四)、使用吞吐量控制器实现不同的用户操纵不同的业务
  • 8.1Jmeter5.1:Jmeter SSL
  • 7-7 找最小的字符串 (15 分)
  • Red Hat 安装MySQL 8.0与 Navicat
  • 17游刃有余:动手实现自己的RPC框架(三)
  • c语言——求n之内的素数和
  • 【M波段2D双树(希尔伯特)小波多分量图像去噪】基于定向M波段双树(希尔伯特)小波对多分量/彩色图像进行降噪研究(Matlab代码实现)
  • unity TextMeshPro 富文本