(哈希表 ) 349. 两个数组的交集 ——【Leetcode每日一题】
❓349. 两个数组的交集
难度:简单
给定两个数组 nums1
和 nums2
,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的
提示:
- 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
- 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
💡思路:
法一:排序+双指针
如果两个数组是有序的,则可以使用双指针的方法得到两个数组的交集。
- 首先对两个数组进行排序;
- 然后使用两个指针遍历两个数组。可以预见的是加入答案的数组的元素一定是递增的;
- 为了保证加入元素的唯一性,我们在向结果数组
ans
添加元素时,要判断该元素是否已经存在(如果ans
添加第一个元素时,不需要判断)。
法二:哈希表
输出结果中的每个元素一定是唯一的,也就是说输出的结果的去重的,根据哈希表的性质可以去重:
- 首先将
num1
中的元素放到哈希表s1
中; - 然后遍历
num2
中元素,如果s1
中也存在,则保存到另一个哈希表ans
中; - 最后哈希表
ans
就是所求交集,将结果集合转为数组。
🍁代码:(Java、C++)
法一:排序+双指针
Java
class Solution {public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {Arrays.sort(nums1);Arrays.sort(nums2);int len1 = nums1.length, len2 = nums2.length;int[] ans = new int[Math.min(len1, len2)];int index1 = 0, index2 = 0, index = 0;while(index1 < len1 && index2 < len2){if(nums1[index1] == nums2[index2]){if(index == 0){ans[index++] = nums1[index1];}else if(nums1[index1] != ans[index - 1]){ans[index++] = nums1[index1];}index1++;index2++;}else if(nums1[index1] < nums2[index2]){index1++;}else{index2++;}}return Arrays.copyOfRange(ans, 0, index);}
}
C++
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {sort(nums1.begin(), nums1.end());sort(nums2.begin(), nums2.end());vector<int> ans;vector<int>::iterator ite1 = nums1.begin(), ite2 = nums2.begin();while(ite1 != nums1.end() && ite2 != nums2.end()){if(*ite1 == *ite2){if(ans.size() == 0){ans.push_back(*ite1);}else if(*ite1 != ans.back()){ans.push_back(*ite1);}ite1++;ite2++;}else if(*ite1 < *ite2){ite1++;}else{ite2++;}}return ans;}
};
法二:哈希表
Java
class Solution {public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {Set<Integer> s1 = new HashSet<Integer>();Set<Integer> ans = new HashSet<Integer>();for(int num : nums1){s1.add(num);}for(int num: nums2){if(s1.contains(num)){ans.add(num);}}//将结果集合转为数组, 另外申请一个数组存放setRes中的元素,最后返回数组int[] arr = new int[ans.size()];int j = 0;for(int i : ans){arr[j++] = i;}return arr;}
}
C++
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> s(nums1.begin(), nums1.end());unordered_set<int> ans;for(int num : nums2){if(s.find(num) != s.end()){ans.insert(num);}}return vector<int>(ans.begin(), ans.end());;}
};
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度:法一: O ( m l o g m + n l o g n ) O(m \ log m+n \ log n) O(m logm+n logn),其中
m
和n
分别是两个数组的长度。对两个数组排序的时间复杂度分别是 O ( m log m ) O(m \log m) O(mlogm) 和 O ( n log n ) O(n \log n) O(nlogn),双指针寻找交集元素的时间复杂度是 O ( m + n ) O(m+n) O(m+n)。法二为: O ( m + n ) O(m + n) O(m+n)。 - 空间复杂度:法一: O ( l o g m + l o g n ) O( log m+ log n) O(logm+logn),其中
m
和n
分别是两个数组的长度 , 空间复杂度主要取决于排序使用的额外空间。法二为: O ( n ) O(n) O(n),n
为两数组长度的最小值。
题目来源:力扣。
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