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单调队列优化dp

news 2025/7/1 3:27:55

文章目录

单调队列优化dp
烽火传递
修剪草坪
绿色通道
琪露诺
旅行问题
Watching Fireworks is Fun
瑰丽华尔兹
股票交易

单调队列优化dp

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛

单调队列优化dp的建模形式：这是窗口右滑动的情况

对于窗口左滑动的也是同理。

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烽火传递

题目大意：有n个烽火台，在连续的k个烽火台中，至少要有一个发出信号；烽火台发出信号需要消耗代价，问你要使得满足对于所有的烽火台满足条件，最小的代价是多少。

例如：烽火台及其代价如下所示：

1 2 5 6 2 ，其中k=3

我们必须选择两个：

1 和 5：代价为6
1 和 6：代价为7
……
2 和 2：代价为4，可以得知这是最优解。

因此我们定义 $d p [i]$ 数组表示当前位置的最小代价值，因此最后的结果就是 $d p [n]$

其中状态转移可以由前一些位置的最小的值来转移得到：

$d p [i] = min (d p [j]) + w [i]$

其中 $d p [j]$ 中的 j 的位置我们可以根据 $k$ 的值来确定：

$\in \left [i-k,i-1 \right ]$

这意味如果我们点燃位置为 $i$ 的烽火台，则必须满足在 $\left [i-k,i-1 \right ]$ 位置至少点燃一个烽火台：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EiRqpji2-1685532776855)(%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%98%9F%E5%88%97%E4%BC%98%E5%8C%96dp%20dd9f82e1dca24b29ac9925e1303dfacb/Untitled%203.png)]

因此我们枚举 $i$ 的位置，对于每一个位置通过单调队列维护前面区间内一个最小值，然后根据上面的状态转移方程转移即可。

本题的单调队列的滑动窗口范围是往右滑动的

#include<bits/stdc++.h>
#if 0#define int long long
#endifconst int N=1e6+10;
int n,k;
int w[N],dp[N];
std::deque<int> deq;
signed main(){  std::cin>>n>>k;for (int i=1;i<=n;i++){std::cin>>w[i];}   int ans=1e9;for (int i=1;i<=n;i++){if (!deq.empty() && deq.front()<i-k){deq.pop_front();}//维护队列最小值while (!deq.empty() && dp[i-1]<=dp[deq.back()]){deq.pop_back();}deq.push_back(i-1);dp[i]=dp[deq.front()]+w[i];if (i>=n-k+1){ans=std::min(ans,dp[i]);}}std::cout<<ans;return 0;
}

修剪草坪

题目大意：在数列中选出长度不超过k的子序列，然后得到每个子序列的和，计算和的最大值，其中元素不能重复选择。

示例给出了：

1 2 3 4 5 ，其中k=2

最优解是选择1 2 和 4 5两个子序列，结果为 12

根据贪心的思想，如果我们想要使得最后的和最大，应该尽量往长了选，则我们假设选择了n个长度为 k 的子序列，则第 k+1 个数字一定不会选，因此我们就可以对这个不会选的数字进行操作。

与其让我们求n个长度为k 的子序列的和的最大值，不如求在 n个长度为k+1 的子序列中选择最小值，然后计算他们的和，最后直接用整个数列的和减去由若干最小值组成的和即可。

因此状态转移方程如下：

$d p [i] = min (d p [j]) + w [i]$

注意 $d p$ 数组表示的是在 k+1 长度中选择的最小值。

其中 $j$ 的取值范围是：

$\in \left [i-k,i-1 \right ]$

本题的单调队列的滑动窗口范围是往右滑动的

#include<bits/stdc++.h>
#if 1#define int long long
#endifconst int N=1e6+10;
int n,k;
int w[N],dp[N];
std::deque<int> deq;
signed main(){  std::cin>>n>>k;for (int i=1;i<=n;i++){std::cin>>w[i];}   k+=1;//选择子序列，并且使得数列中没有连续的超过k个数被选，使得选择的数之和最大//选择不超过连续k个数字之和的最大值 ==> sum-选择k+1个数字组成若干个最小值int sum=1e18;for (int i=1;i<=n;i++){if (!deq.empty() && deq.front()<i-k){deq.pop_front();}while (!deq.empty() && dp[deq.back()]>=dp[i-1]){deq.pop_back();}deq.push_back(i-1);dp[i]=dp[deq.front()]+w[i];if (i>=n-k+1){//获得最小值sum=std::min(sum,dp[i]);}}std::cout<<std::accumulate(w+1,w+1+n,0ll)-sum;return 0;
}

绿色通道

绿色通道 - 洛谷

题目大意：在规定的时间内做一定数量的题目，做一道题目需要消耗一定的时间。最后使得未做的最长的空题目段的长度最小值，求这个最小值。

根据题目描述的最大值最小，我们很容易想到是二分答案

同时题目告诉你了最长的空题目段越长，马老师越生气，这就是相当于满足了单调性。

因此我们可以二分查找 空题目段的长度，然后选择套用二分查找求最小值的模板即可。

其中我们在二分查找的过程中，假设当前的空题目段长度为 k，则第 k+1 题目一定不是，因此我们就可以像上一道题目那样，单调队列维护区间最小值。

注意到我们二分的是 k+1 的长度，因此最后我们还需要 -1

#include<bits/stdc++.h>
#if 1#define int long long
#endifconst int N=5e4+10;
int dp[N],w[N];
int n,t;
bool check(int mid){//mid表示选择的空题目段长+1 std::deque<int> deq;memset(dp,0,sizeof(dp));for (int i=1;i<=n;i++){if (!deq.empty() && deq.front()<i-mid){deq.pop_front();}while (!deq.empty() && dp[deq.back()]>=dp[i-1]){deq.pop_back();}deq.push_back(i-1);dp[i]=dp[deq.front()]+w[i];if (i>=n-mid+1 && dp[i]<=t){//mid越大，表示选择的空题目段越长，则能做的题目就越少，因此不超过t分钟的条件就越容易满足，此时返回true，更新最小值return true;}}return false;
}
signed main(){std::cin>>n>>t;for (int i=1;i<=n;i++){std::cin>>w[i];}//最大值最小：使得最长的空题段最短是多少//二分选择的 空题段长+1int l=-1,r=n+1;while (l+1<r){int mid=l+r>>1;if (check(mid)){r=mid;}else{l=mid;}}std::cout<<r-1;return 0;
}

琪露诺

琪露诺 - 洛谷

题目大意：每次可以走 $\left [x+L,x+R \right ]$ 中的任意一个位置，同时每个位置具有一个值，最后使得走完这 n 个点之后能够获得的最大值是多少。

很容易可以看出来这道题目是给定区间的单调队列优化的问题。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8gykVs2O-1685532776856)(%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%98%9F%E5%88%97%E4%BC%98%E5%8C%96dp%20dd9f82e1dca24b29ac9925e1303dfacb/Untitled%204.png)]

状态转移方程与前面都是一样的。

#include<bits/stdc++.h>
#if 0#define int long long
#endif
const int N=2e5+10;
int n,l,r;
int w[N],dp[N];
std::deque<int> deq;
signed main(){std::cin>>n>>l>>r;for (int i=0;i<=n+1;i++){std::cin>>w[i];}//i可以跳跃到[i+l,i+r]中的任意位置//同理i位置可以由[i-r,i-l]区间中任意位置跳跃过来，维护窗口中的最大值即可memset(dp,-0x3f,sizeof(dp));dp[0]=0;int ans=-1e9;//注意从l开始，因为一开始只能跳到[l,r]的位置for (int i=l;i<=n;i++){if (!deq.empty() && deq.front()<i-r){deq.pop_front();}//维护单调队列最大值while (!deq.empty() && dp[deq.back()]<=dp[i-l]){deq.pop_back();}deq.push_back(i-l);dp[i]=dp[deq.front()]+w[i];if (i>=n-r+1){ans=std::max(ans,dp[i]); //在最后的区间内累加答案}}std::cout<<ans;return 0;
}

旅行问题

题目大意：n个车站组成一个环，在每个车站有加油量和到下一站的距离，问你从任意的车站出发能够到达最后的终点，即绕一圈。

我们定义 $s u m [i]$ 表示为从 i 号车站出发到下一站剩余的流量：

$s u m [i] = s u m [i + n] = o i l [i] - d i s [i]$

对于环形的问题，我们常常断环成链。

然后计算他们的前缀和：

$s u m [i] + = s u m [i - 1]$

对于判断 i 号点能否绕一圈，我们可以用

$s u m [j] - s u m [i - 1] >= 0$

来判断，如果此值大于等于0，则说明 i 号点可以绕一圈，对于 j 我们可以单调队列维护一个最小的 j

同时判断逆时针能够绕一圈，我们可以维护一个后缀和，然后执行相反的操作即可：

$s u m [j] - s u m [i + 1] >= 0$

此题我们需要同时维护往左滑动的窗口，代表顺时针；和一个维护往右滑动的窗口，代表逆时针。

#include<bits/stdc++.h>
#if 1#define int long long
#endifconst int N=1e6+10;
int n;
int oil[N],dis[N];
int sum[N<<2],fg[N<<2]; //sum[i]表示从i点出发顺时针或者逆时针到达各个点的剩余油量
std::deque<int> deq;
signed main(){std::cin>>n;for (int i=1;i<=n;i++){std::cin>>oil[i]>>dis[i];}//顺时针for (int i=1;i<=n;i++){sum[i]=sum[i+n]=oil[i]-dis[i];}for (int i=1;i<=n*2;i++){sum[i]+=sum[i-1];}//窗口往左滑动for (int i=n*2;i>=1;i--){if (!deq.empty() && deq.front()>i+n-1){deq.pop_front();}//维护最小的sum[j],如果sum[j]-sum[i-1]=0则满足i点可以绕一圈while (!deq.empty() && sum[deq.back()]>=sum[i]){deq.pop_back();}deq.push_back(i);if (i<=n && sum[deq.front()]-sum[i-1]>=0){fg[i]=true;}}memset(sum,0,sizeof(sum));deq.clear();//逆时针dis[0]=dis[n];for (int i=n;i>=1;i--){sum[i]=sum[i+n]=oil[i]-dis[i-1];}for (int i=n*2;i>=1;i--){sum[i]+=sum[i+1];}//窗口往右边滑动for (int i=1;i<=n*2;i++){if (!deq.empty() && deq.front()<i-n+1){deq.pop_front();}while (!deq.empty() && sum[deq.back()]>=sum[i]){deq.pop_back();}deq.push_back(i);if (i>=n+1 && sum[deq.front()]-sum[i+1]>=0){//注意此时的序号为i-nfg[i-n]=true;}}for (int i=1;i<=n;i++){if (fg[i]){std::cout<<"TAK\n";}else{std::cout<<"NIE\n";}}return 0;
}

Watching Fireworks is Fun

Watching Fireworks is Fun - 洛谷

题目大意：通过移动位置x使得 $b_i - |a_i-x|$ 来获得最大值

注意到从一个位置到另一个位置可以通过两种方式得到：

窗口向右滑动：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zvmx4IpO-1685532776856)(%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%98%9F%E5%88%97%E4%BC%98%E5%8C%96dp%20dd9f82e1dca24b29ac9925e1303dfacb/Untitled%205.png)]

窗口向左滑动：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eeg75d6t-1685532776857)(%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%98%9F%E5%88%97%E4%BC%98%E5%8C%96dp%20dd9f82e1dca24b29ac9925e1303dfacb/Untitled%206.png)]

我们定义 $d p [i] [j]$ 表示当前放的是第 i 次烟花，位置为 j 时的最大权值。

状态转移方程如下：

$d p [n o w] [i] = d p [p re] [j] + b [i] - ab s (a [i] - x)$

可以利用滚动数组优化，把数组将为二维。

#include<bits/stdc++.h>
#if 1#define int long long
#endifconst int N=150010;
int dp[2][N]; //滚动数组: dp[i][j]表示放第i个烟花，当前位置位于j时的最大快乐值
int n,m,d;
int a[N],b[N],t[N];
signed main(){std::cin>>n>>m>>d;for (int i=1;i<=m;i++){std::cin>>a[i]>>b[i]>>t[i];}memset(dp,-0x3f,sizeof(dp));for (int i=1;i<=n;i++){dp[0][i]=0;  //初始化，放第0个烟花，位置在任何时刻都是0快乐度}//遍历烟花for (int z=1;z<=m;z++){//now表示当前，pre表示上一个int now=z&1,pre=(z-1)&1;std::deque<int> deq;//遍历位置：窗口往右滑动for (int i=1;i<=n;i++){if (!deq.empty() && deq.front()<i-d*(t[z]-t[z-1])){deq.pop_front();}//维护队列最大值while (!deq.empty() && dp[pre][deq.back()]<=dp[pre][i]){deq.pop_back();}deq.push_back(i);dp[now][i]=dp[pre][deq.front()]+b[z]-abs(a[z]-i);}//窗口往左滑动for (int i=n;i>=1;i--){if (!deq.empty() && deq.front()>i+d*(t[z]-t[z-1])){deq.pop_front();}while (!deq.empty() && dp[pre][deq.back()]<=dp[pre][i]){deq.pop_back();}deq.push_back(i);dp[now][i]=std::max(dp[now][i],dp[pre][deq.front()]+b[z]-abs(a[z]-i));}}int ans=-1e18;//最后一次在m&1，位置为j时枚举一个最大值for (int i=1;i<=n;i++){ans=std::max(dp[m&1][i],ans);}std::cout<<ans;return 0;   
}

瑰丽华尔兹

[NOI2005] 瑰丽华尔兹 - 洛谷

题目大意：往上下左右四个方向移动，每次都可以选择移动或者停止，求最后的最大移动路程

设 $d p [i] [j]$ 表示当前位置为 $(i, j)$ 时的最大移动距离。

我们首先需要枚举四个方向，然后进行求解。

我们先来看往右移动的话：

很容易想到状态转移方程：

$d p [i] [j] = ma x (d p [i] [k] + j - k)$

即当前点的最大移动距离就等于 $(i, k)$ 点的距离 + $(j - k)$ 的距离。

因此我们只需要维护一个 $d p [i] [k] + j - k$ 的最大值，我们可以使用单调队列进行维护。

这是向右移动的情况，再考虑其他三种情况也是同样的道理。

但是发现一个问题，往右移动， i 是不变的，但是往下移动的时候，j 又是不变的，我们很难用 $d p [i] [k]$ 来具体的表示四个方向，因此我们抽象为：

$d p [i] [j] = ma x (f + j - p os)$

其中 $f$ 就是转移之前的最大移动距离， $p os$ 表示的就是转移之前的那个位置。

因此我们对于四种方向的枚举就可以实现了：

for (int i=1;i<=k;i++){int s,t,d;  //时间区间[s,t] d方向 1234 上下左右std::cin>>s>>t>>d; int time=t-s+1;if (d==1){//上for (int i=1;i<=m;i++){get(n,i,n,time,d);}}if (d==2){//下for (int i=1;i<=m;i++){get(1,i,n,time,d);}}if (d==3){//左for (int i=1;i<=n;i++){get(i,m,m,time,d);}}if (d==4){//右for (int i=1;i<=n;i++){get(i,1,m,time,d);}}}

其中 $g e t$ 函数就是我们维护单个方向滑动窗口最大值的函数：

x和y：每个方向的起始位置
L：表示最多在这个方向移动L距离
time：表示时间间隔。
d：表示方向，用于移动。

void get(int x,int y,int L,int time,int d);

我们在此函数中利用滑动窗口维护一个最大值即可，注意当碰到障碍的时候，我们的窗口清零。

#include<bits/stdc++.h>
#if 0#define int long long
#endifconst int N=210;
int n,m,x,y,k,ans;
char map[N][N];
int dp[N][N]; //dp[i][j]表示在(i,j)位置的最大价值
int dx[5]{0,-1,1,0,0},dy[5]{0,0,0,-1,1};
struct Node{int pos,dp; //位置和最长距离
};
void get(int x,int y,int L,int time,int d){//(x,y)表示起始位置，L表示当前方向最长移动长度，time表示时间长度std::deque<Node> deq;//注意!!! 这个地方要从(x,y)开始，所有一开始不能把x+=,y+=放在下面，因此要放在for循环的后面for (int i=1;i<=L;i++,x+=dx[d],y+=dy[d]){ //朝着方向d一直移动if (map[x][y]=='x'){deq.clear();}else{//单调队列维护最大值if (!deq.empty() && deq.front().pos<i-time){deq.pop_front();}//维护窗口最大值while (!deq.empty() && deq.back().dp+i-deq.back().pos<=dp[x][y]){deq.pop_back();}deq.push_back({i,dp[x][y]});dp[x][y]=deq.front().dp+i-deq.front().pos;ans=std::max(ans,dp[x][y]);}}
}
signed main(){std::cin>>n>>m>>x>>y>>k;for (int i=1;i<=n;i++){for (int j=1;j<=m;j++){std::cin>>map[i][j];}}memset(dp,-0x3f,sizeof(dp));dp[x][y]=0;for (int i=1;i<=k;i++){int s,t,d;  //时间区间[s,t] d方向 1234 上下左右std::cin>>s>>t>>d; int time=t-s+1;if (d==1){//上for (int i=1;i<=m;i++){get(n,i,n,time,d);}}if (d==2){//下for (int i=1;i<=m;i++){get(1,i,n,time,d);}}if (d==3){//左for (int i=1;i<=n;i++){get(i,m,m,time,d);}}if (d==4){//右for (int i=1;i<=n;i++){get(i,1,m,time,d);}}}std::cout<<ans;return 0;
}

股票交易

[SCOI2010]股票交易 - 洛谷

题目大意：在某天可以选择买入股票，卖出股票，其中买入和卖出都有数量限制，并且也具有最大持股数限制，并且还具有时间间隔限制，求得最后能获得的最大利润。

定义 $d p [i] [j]$ 表示第 $i$ 天持股 $j$ 数量的最大利润。

我们可以分成四种情况讨论：

只买入： $dp[i][j]=-as\cdot j$
不买不卖： $d p [i] [j] = ma x (d p [i] [j], d p [i - 1] [j])$
在之前某天的基础上买入： $d p [i] [j] = ma x (d p [i - w - 1] [k] - a p * (j - k))$
- 其中 $k$ 的取值范围： $k\in [j-as,j]$ 表示全买或者一个都不买
在之前某天的基础上卖出： $d p [i] [j] = ma x (d p [i - w - 1] [k] + b p * (k - j))$
- 其中 $k$ 的取值范围： $\in [j,j+bs]$ 表示一个都不卖或者全卖

因此我们便可以使用单调队列维护窗口的最大值了。

其中 $k$ 便是我们需要维护的值。

注意窗口的移动情况：

买入：窗口往右滑，顺序遍历
卖出：窗口往左滑，逆序遍历

#include<bits/stdc++.h>
#if 0#define int long long
#endifconst int N=5e3+10;
int t,maxp,w;
int ap,bp,as,bs;
int dp[N][N]; //dp[i][j]表示第i天持股j时的最大价值
signed main(){memset(dp,-0x3f,sizeof(dp));std::cin>>t>>maxp>>w; //t天，持股不能超过maxp，交易间隔w天for (int i=1;i<=t;i++){//买入价ap，卖出价bp，最多买入as，最多卖出bsstd::cin>>ap>>bp>>as>>bs;   //凭空买入for (int j=0;j<=as;j++){dp[i][j]=-ap*j;}//不买不卖for (int j=0;j<=maxp;j++){dp[i][j]=std::max(dp[i][j],dp[i-1][j]);}if (i<=w){continue;}//买入std::deque<int> deq;for (int j=0;j<=maxp;j++){if (!deq.empty() && deq.front()<j-as){deq.pop_front();}while (!deq.empty() && dp[i-w-1][deq.back()]+deq.back()*ap-j*ap<=dp[i-w-1][j]){deq.pop_back();}       deq.push_back(j);dp[i][j]=std::max(dp[i][j],dp[i-w-1][deq.front()]-ap*(j-deq.front()));}deq.clear();//卖出for (int j=maxp;j>=0;j--){if (!deq.empty() && deq.front()>j+bs){deq.pop_front();}while (!deq.empty() && dp[i-w-1][deq.back()]+deq.back()*bp-j*bp<=dp[i-w-1][j]){deq.pop_back();}deq.push_back(j);dp[i][j]=std::max(dp[i][j],dp[i-w-1][deq.front()]+bp*(deq.front()-j));}}std::cout<<dp[t][0];return 0;
}