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决策引擎平台建设方案

news 2025/7/22 13:18:31

文档修订历史

时间	版本	主要内容
2023.05.12	v1.0.0	初始化

1. 概述

1.1 需求

1.1.1 需求背景

当同一个业务场景中，有非常多的业务分支后，需要有非常多的 if 判断，来承载这些简单的业务逻辑，但随着业务的发展，业务逐渐复杂，if 分支越来越多，可维护性越来越差，技术债务越来越重。
if-else 的目的，不外乎以下若干场景：

异常逻辑处理
特殊case
不同业务流程处理
… …

但这些分支逻辑难以避免，我们需要考虑如何正视它。

1.1.2 需求目标

业务规则往往是一个庞大且不断变化的规则组合，这使得系统非常复杂，如果只是使用常规代码，则会产生大量的维护工作。

我们使用规则引擎，将庞大的规则组合，从业务代码中抽离出来维护到一个数据源中，实现 将业务流程与业务规则分离 的目标。
在这里插入图片描述

专题分析

规则引擎方案调研

方案	详情	优点	缺点
Drools	开源规则引擎，由Red Hat开发和维护。它提供了一个成熟的规则引擎和规则管理系统，支持规则的动态定义、评估和执行。	1. 功能丰富 2. 支持DB存储规则	1. 复杂度高，学习成本高
EasyRule	轻量级框架，基本上只提供了一个规则判断和行为执行的框架。通过一些注解实现抽象的方式去做规则。	学习成本低	1.不包含规则编排等功能 2. 不提供连接DB的能力，修改配置后不实时生效

Drools

Drools常用 API 使用介绍

EasyRule

EasyRule常用API
EasyRule-github-代码用例

EasyRule 使用介绍

主要涉及的模型如下：

Rule：规则的生成
- 多种方式来定义规则
Condition：执行条件的定义
Action：条件满足后的行为
RuleEngine：执行决策的引擎

Rule的生成方式

注解方式

@Rule(name = "my rule1", description = "my rule description", priority = 1)
public class MyRule1 {@Conditionpublic boolean when(@Fact("type") Integer type) {return type == 1;}@Action(order = 1)public void execute1(Facts facts) throws Exception {log.info("MyRule1 execute1, facts={}", facts);}@Action(order = 2)public void execute2(Facts facts) throws Exception {log.info("MyRule1 execute2, facts={}", facts);}
}

流式API

Rule weatherRule = new RuleBuilder().name("weather rule").description("if it rains then take an umbrella").when(facts -> facts.get("rain").equals(true)).then(facts -> System.out.println("It rains, take an umbrella!")).build();

表达式方式
支持 MVEL , SpEL and JEXL

Rule weatherRule = new MVELRule().name("weather rule").description("if it rains then take an umbrella").when("rain == true").then("System.out.println(\"It rains, take an umbrella!\");");

规则描述文件

---
name: adult rule
description: when age is greater than 18, then mark as adult
priority: 1
condition: "person.age > 18"
actions:- "person.setAdult(true);"
---
name: weather rule
description: when it rains, then take an umbrella
priority: 2
condition: "rain == true"
actions:- "System.out.println(\"It rains, take an umbrella!\");"