Redis 进阶
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目录
Redis 数据备份与恢复
Redis 安全
Redis 性能测试
Redis客户端连接
Redis 管道技术
Redis 分区
分区的优势
分区的不足
分区类型
范围分区
哈希分区
Redis 数据备份与恢复
SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。
该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。
恢复数据：将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令
创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。
Redis 安全
可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证。CONFIG get requirepass命令可以查看是否设置了密码验证，如果为空则不需要密码就可以连接，默认也是空的。
CONFIG set requirepass "run" 设置密码语法
AUTH password 密码验证
Redis 性能测试
性能测试可以通过同时执行多个命令实现。
基本命令语法：
redis-benchmark [option] [option value]
注意：该命令是在 redis 的目录下执行的，而不是 redis 客户端的内部指令。
redis 性能测试工具可选参数：
| 序号 | 参数 | 描述 | 默认值 |
| 1 | -h | 指定服务器主机名 | 127.0.0.1 |
| 2 | -p | 指定服务器端口 | 6379 |
| 3 | -s | 指定服务器socket | |
| 4 | -c | 指定并发连接数 | 50 |
| 5 | -n | 指定请求数 | 10000 |
| 6 | -d | 以字节的形式指定SET/GET 值的数据大小 | 2 |
| 7 | -k | 1=keep alive 0=reconnect | 1 |
| 8 | -r | SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 | |
| 9 | -p | 通过管道传输 <numreq> 请求 | 1 |
| 10 | -q | 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 | |
| 11 | --csv | 以 CSV 格式输出 | |
| 12 | -l（L 的小写字母） | 生成循环，永久执行测试 | |
| 13 | -t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 | |
| 14 | -I（i 的大写字母） | Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 |
Redis客户端连接
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：
- 首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
- 然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法
- 然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送
最大连接数：
maxclients 的默认值是 10000，也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
config get maxclients
| 序号 | 命令 | 描述 |
| 1 | CLIENT LIST | 返回连接到 redis 服务的客户端列表 |
| 2 | CLIENT SETNAME | 设置当前连接的名称 |
| 3 | CLIENT GETNAME | 获取通过 CLIENT SETNAME 命令设置的服务名称 |
| 4 | CLIENT PAUSE | 挂起客户端连接，指定挂起的时间以毫秒计 |
| 5 | CLIENT KILL | 关闭客户端连接 |
Redis 管道技术
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
- 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
- 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。
管道技术优势
管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
Redis 分区
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。
分区的优势
- 通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
- 通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。
分区的不足
redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：
- 涉及多个key的操作通常是不被支持的。比如，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作。
- 涉及多个key的redis事务不能使用。
- 当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件。
- 增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。
分区类型
Redis 有两种类型分区。 假设有4个Redis实例 R0，R1，R2，R3，和类似user:1，user:2这样的表示用户的多个key，对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说，有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。
范围分区
最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。
比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到 20000的用户会保存到R1，以此类推。
这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各 种对象的映射表，通常对Redis来说并非是好的方法。
哈希分区
另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单：
- 用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
- 对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字，就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。